人工智能可能导致大规模失业的迹象已经显现：自2023年以来，美国初级职位招聘数量下降了35%，大型科技公司纷纷进行大规模裁员，甚至AI领域的领导者也在警告即将到来的就业冲击。

在华盛顿特区举行的Axios AI峰会上，参议员马克·华纳（民主党，弗吉尼亚州）透露，一位风险投资家因Anthropic公司Claude的技术进步，正在将软件投资估值降为零；一家大型律师事务所也表示不再招聘初级律师，因为AI已经能够完成许多原本由初级律师承担的工作。

华纳指出，尽管有AI公司数据显示AI尚未大规模取代工作岗位，但公众对AI导致失业的担忧日益加剧，这种恐惧正在引发另一场争论——谁来承担这场变革的成本。

华纳提出了一项建议：对推动AI发展的数据中心征税，并将这部分收入用于帮助工人顺利过渡。他尚未提出具体立法，但随着公众对AI和数据中心的不满情绪升温，这一想法正逐渐获得关注。

在美国各地，针对数据中心的反对声音不断增加。参议员伯尼·桑德斯和众议员亚历山大·奥卡西奥-科尔特斯近日提出了一项暂停建设数据中心的法案，公众最关心的是噪音、污染和电费上涨。但更深层的抵触情绪是对数据中心可能带来的负面影响的担忧，尤其是这些设施支持的技术可能取代人类工作。

华纳并不支持这项暂停法案，他在峰会上表示：“暂停数据中心建设只会让中国加快步伐，而这场竞争我们不能输。”

他强调，AI和数据中心的发展已不可逆转。虽然他支持严格规定，确保数据中心不会将水电成本转嫁给居民，但他认为社区可以通过另一种方式“讨回一份公道”，以应对失业带来的担忧。

华纳表示：“我一直认为行业有责任帮助解决这个问题并承担部分费用，但关键是要明确谁来买单。是芯片制造商，比如英伟达的黄仁勋？还是大型语言模型公司？或者是利用这些工具减少初级律师数量的高盛？”

最终，他认为“最容易‘讨回一份公道’的地方可能是数据中心。”

这笔税收可以用于培训新护士或资助AI技能提升项目，只要能为社区带来切实利益，帮助他们应对AI带来的经济转型。

华纳认为，这是一种在建设数据中心的同时，对承担成本的社区承担一定责任的平衡方式。

这一想法并非没有先例。华纳提到弗吉尼亚州亨利科县利用当地数据中心的税收启动了一个新的经济适用房项目。

他强调，必须找到让数据中心为社区带来实际利益的方式，否则“民众的愤怒将爆发”。

公众情绪显示他的话有一定道理。根据NBC新闻最近的一项民调，AI的公众支持率低于移民和海关执法局（ICE），46%的注册选民对AI持负面看法，仅有26%持正面看法。在弗吉尼亚州，这种情绪反映在一项提案中，拟取消对数据中心建设的税收优惠，这些优惠每年使州和地方政府损失近20亿美元税收。华纳表示，其他州可能会效仿。

他说，AI和数据中心“很容易成为公众的替罪羊”。