当Tony Fadell在首届MIT未来节（MIT Future Fest）登台演讲时，他展示了一张幻灯片，内容是三款曾被高度期待但现已停产的AI设备：Rabbit R1、Humane AI Pin和Limitless吊坠。
“这些可以说是‘第一代’AI产品，基于我的背景，这些公司曾联系我寻求帮助，”Fadell说，“但我没有帮他们。”
这些公司渴望得到Fadell的建议并不奇怪。他被誉为“iPod之父”，是iPhone的联合创造者，也是被谷歌收购的智能恒温器公司Nest的创始人。
“你必须真正理解你想做什么，想解决什么痛点，”他说，“而这些产品都没有满足任何实际需求——它们只是对极客来说有趣的技术，你会想，‘这挺酷，但对我的生活没什么用。’”
这些早期AI设备承诺带来个人助理的便利，但实际表现并不理想。即使它们能正常工作，大多数人从未拥有过助理，也不清楚如何使用或信任一个个人机器人助手。
“全球不到0.01%的人口曾有过人类助理，所以当公司说‘我们想要助理’时，实际上是有助理的人在说，”他解释，“大多数消费者根本不知道助理是什么。”
Fadell进一步向我们这99.99%的人群解释，雇佣一个值得信赖的个人助理并不像从一堆简历中挑选最有潜力的那样简单。
“我花了好几年时间才明白如何最好地利用助理，然后才敢把最敏感的数据交给他们，让他们帮我安排会议、处理银行事务，”他说，“我们有未来的愿景，但让普通消费者甚至普通企业走上这条路还有很多步骤。”
谈论建立对个人助理的信任难题时，Fadell的观点很有道理。雇佣人类助理时，你不会第一天就给他们银行账户登录信息。未来任何人都能拥有个人AI助理，但这些工具只有在完全安全可信时才有价值。
目前，与AI助理建立信任似乎比依赖人类更难。Meta最近推出了全能AI助理Muse，但用户有理由保持警惕。安全研究人员在发布后不久就发现了Muse的严重漏洞，且据报道Meta员工在发布前紧急加班修复多项安全问题。
“信任和安全对于任何交给智能体的东西都至关重要，”Fadell说，“目前我认为只有苹果（或可能还有一家）能做到这一点。苹果拥有所有硬件、芯片和组件，但缺少完整的AI技术。”
即使最终不是苹果推出最成功的AI助理，Fadell预测成功的助理必须完全在设备端运行，这既为了隐私，也为了保持技术轻量化。
“你听到很多关于‘数据中心将统治世界’的说法……我不相信，”他说，“我以前见过类似情况。现在设备端的计算能力非常强大，且依然是电池供电。”
通过将敏感数据保存在设备端而非云端，苹果赢得了用户的信任，比如Face ID的生物识别数据。Fadell指出，苹果在隐私方面比竞争对手更受用户信赖，但苹果缺乏世界级的自主AI模型——新的Siri AI运行在谷歌定制的Gemini版本上。
虽然苹果在自主AI方面落后，但在硬件上遥遥领先。Fadell推测，Meta和OpenAI等公司转向开发硬件设备，是因为它们不像苹果那样拥有数十亿台流通设备。
“因为他们无法访问你手机上的传感器。他们会说，‘我们需要视频’，你得同意；‘我们需要音频’，你得同意；‘我们需要GPS定位’，你得同意。很快，这些权限就会堆积成20项甚至更多，”他说，“所以他们选择制造一款没有屏幕的设备，内置所有传感器，然后通过蓝牙或Wi-Fi连接你的手机，再通过网络或5G上传数据。”
鉴于他曾参与打造iPhone和iPod，Fadell似乎仍对前雇主苹果抱有期待。虽然他会认可苹果的优点，但当苹果犯错时，他也毫不犹豫地指出。
当观众问及产品与市场契合的运气成分时，Fadell指出，创业公司制造这种“运气”更难，因为失败可能意味着公司终结。
“因为是创业公司，你只有一次机会，”他打趣道，“不像苹果有Vision Pro那样的多次尝试。”
