产品详细介绍

Sprinto 是一款面向高速成长企业与中大型组织的自主信任平台（Autonomous Trust Platform），通过自动化与智能化手段，将传统繁琐的合规、风险与 GRC（治理、风险与合规）工作转化为持续运行的“自动驾驶”模式，帮助团队在不增加大量人力的前提下，保持始终可信的安全与合规状态。

核心价值与应用场景

  1. 一站式合规与信任管理：

    • 支持主流安全与隐私合规框架，如 SOC 2、ISO 27001、HIPAA 等。
    • 将法规、框架、合同条款和内部政策统一解析为机器可读的控制项（controls），并自动映射到企业现有系统与流程中。
    • 适合初创公司、SaaS 企业以及正在拓展企业级客户、面临多轮审计与问卷压力的团队。

  2. 从“项目式合规”到“持续合规”：

    • 不再是每年一次的“救火式”审计准备，而是 7x24 小时持续监控与验证。
    • 自动收集与刷新证据，跟踪控制项状态，发现偏离时自动触发修复与审批流程。
    • 帮助企业在面对多个框架、多个客户审计周期重叠时，仍能保持有序与高效。

  3. 统一承诺（Unified Commitments）管理：

    • 将框架要求、法规条款、客户合同承诺和内部安全政策统一建模。
    • 自动维护控制项与这些承诺之间的映射关系，确保每一条“对外承诺”在系统中都有可验证的执行与证据。
    • 随着法规更新或合同变更，系统自动同步并更新相关控制，减少人工解读与遗漏风险。

  4. 持续合规（Continuous Compliance）自动化：

    • 实时监控关键安全与合规控制（如访问控制、日志记录、加密配置、备份策略等）。
    • 当检测到配置漂移或控制失效时，不仅发出告警，还可自动执行修复动作、更新证据并发起审批流。
    • 团队只需关注关键决策与审批，日常执行由 Sprinto 自动完成。

  5. 自主第三方风险管理（Autonomous TPRM）：

    • 自动发现进入企业环境的新供应商与第三方服务（包括 SaaS 工具等）。
    • 根据数据敏感度、业务关键性等维度自动分级（分层）管理供应商风险。
    • 自动发起尽职调查问卷、跟进与收集证据，确保每一段第三方关系都有完整、最新的风险评估与文档记录。

  6. 自主 AI 治理（Autonomous AI Governance）：

    • 识别组织内部正在使用的各类 AI 工具与服务，包括“影子 AI”（未正式审批的工具使用）。
    • 维护实时 AI 工具与应用清单，按数据类型与用途进行风险分类。
    • 将企业 AI 使用情况映射到 ISO 42001、NIST AI RMF 以及欧盟 AI 法案（EU AI Act）等框架，帮助企业在 AI 监管加速演进的背景下保持合规与可解释性。

  7. 实时风险管理（Risk Management）：

    • 基于来自系统、供应商与合规控制的实时信号，持续计算固有风险与剩余风险。
    • 提供反映“当前真实状态”的风险视图，而非停留在上季度或上一次审计的静态报告。
    • 为管理层与董事会提供可视化、可追溯的风险态势，支持更快、更有依据的决策。

关键特性概览

  • 自动化连接与集成：连接主流云平台、身份管理、工单系统、代码仓库等，自动拉取与更新合规相关数据。
  • 机器可读控制模型：将复杂法规与框架要求结构化，减少人工解读错误与重复劳动。
  • 证据与审计准备自动化：自动收集、整理和更新审计所需证据，缩短审计准备周期。
  • 多框架统一管理：同一套控制与证据可映射到多个合规框架，避免重复建设与重复证明。
  • 可扩展的治理与报告能力：支持为不同角色（安全、合规、法务、管理层）生成定制化视图与报告。

简单使用教程

以下为基于典型使用流程的简明上手指南，实际界面与步骤以 Sprinto 平台为准：

步骤一：创建账户并完成基础配置

  1. 访问 Sprinto 官网（sprinto.com），注册或申请演示账号。
  2. 在首次登录向导中填写公司基本信息：公司规模、行业、主要客户类型等。
  3. 选择你当前或计划遵循的合规框架，例如：SOC 2、ISO 27001、HIPAA 等。

步骤二：连接关键系统与数据源

  1. 在“集成”或“连接器”模块中，按提示连接：
    • 云服务（如 AWS、GCP、Azure 等）。
    • 身份与访问管理系统（如 Okta、Azure AD 等）。
    • 代码仓库与 CI/CD 工具。
    • 工单与协作平台（如 Jira、Slack 等）。
  2. 授权 Sprinto 只读或必要权限，以便其自动收集控制与证据信息。

步骤三：选择与配置合规与风险范围

  1. 在“合规”或“框架”页面中，选择目标框架（如 SOC 2）。
  2. 根据业务范围与客户要求，确认适用的控制域与条款。
  3. 让 Sprinto 自动生成合规计划：包括需要满足的控制项、证据类型与预计时间线。

步骤四：查看自动评估结果与差距

  1. 完成系统连接后，Sprinto 会自动扫描当前安全与合规姿态。
  2. 在“控制”或“仪表盘”中查看：
    • 已满足的控制项。
    • 存在差距或配置漂移的控制项。
    • 需要人工补充的文档或流程（如政策文件、培训记录等）。
  3. 根据平台给出的优先级与建议，安排整改任务。

步骤五：启用持续合规与自动修复

  1. 在“持续合规”设置中，开启关键控制的持续监控。
  2. 为不同类型的偏离配置自动化动作，例如：
    • 自动创建工单并指派给相关负责人。
    • 自动执行修复脚本或配置变更（如支持）。
    • 触发审批流程，由安全或合规负责人最终确认。
  3. 确保证据自动收集与更新功能已开启，以便随时处于审计就绪状态。

步骤六：管理第三方供应商风险

  1. 在“第三方风险”或“TPRM”模块中，导入或同步现有供应商清单。
  2. 让 Sprinto 自动发现新接入的 SaaS 与服务，并进行风险分级。
  3. 为不同风险等级配置自动化尽职调查流程：
    • 发送安全问卷与合规要求。
    • 收集并存档证书、报告（如 SOC 2 报告）。
    • 设置定期复评周期与提醒。

步骤七：启用 AI 治理与合规映射

  1. 在“AI 治理”模块中，扫描并识别组织内正在使用的 AI 工具与服务。
  2. 按数据类型、用途与业务敏感度对 AI 应用进行分类。
  3. 选择适用的 AI 治理框架（如 ISO 42001、NIST AI RMF、EU AI Act），查看 Sprinto 自动生成的控制映射与差距分析。

步骤八：生成报告与准备审计

  1. 在“报告”或“审计准备”页面中，一键生成：
    • 合规状态概览报告。
    • 风险评估与风险登记册。
    • 第三方风险与 AI 使用清单。
  2. 将自动收集的证据打包或授权给审计方访问，减少人工整理时间。
  3. 在审计周期内，持续使用仪表盘监控控制状态，确保任何变更都能被及时发现与处理。

通过以上步骤，团队可以快速从“零散、人工驱动的合规与风险管理”，升级为“自动化、持续运行的信任管理体系”，在不增加大量合规人力的前提下，满足客户、监管与内部治理的多重要求。