美国Snowflake公司于当地时间21日宣布对Snowflake Intelligence和Cortex Code进行更新升级。此次功能增强使企业能够将更多数据源、业务系统和AI模型与Snowflake高可信赖的数据及其整合体验连接起来，从而实现基于数据的无缝操作，反映实际业务运营方式。
Snowflake Intelligence作为面向业务用户的个人工作代理，能够学习用户偏好和工作流程，随着时间推移不断适应，提供更相关的结果和自动化任务执行，同时基于受治理的企业数据提供深度且可信赖的洞察。
在自动化常规业务方面，新增的技能功能（即将普及）允许用户通过自然语言描述工作流程，如准备演示、多阶段分析、发送跟进等，Snowflake Intelligence将自动执行，消除手工操作，方便重复和共享。
业务工具集成方面，新的Model Context Protocol（MCP）连接器（即将普及）使Snowflake Intelligence能直接与Gmail、Google日历、Google文档、Jira、Salesforce、Slack等业务工具联动，用户可在熟悉的系统中完成工作。
此外，新的Snowflake Intelligence iOS移动应用（即将公开预览）支持用户随时随地查询数据和执行工作流程。
其他新增功能包括：深度研究功能（即将公开预览），支持带出处的多阶段报告回答；基于用户行为持续学习，提供更个性化的响应；以及Artifacts功能（即将普及），允许用户保存和共享分析结果、可视化和工作流程。
Cortex Code作为企业AI开发层也得到扩展，提供贯穿企业数据生态系统的受治理数据原生开发环境，使开发者能在现有工具和系统中直接创建、编排和运营AI。
功能增强使Cortex Code支持更多外部数据系统，如AWS Glue、Databricks、Postgres等，并通过MCP和Agent Communication Protocol（ACP）连接其他AI系统。
新的VS Code扩展（私有预览中）和Claude Code插件让开发者无需切换工具即可在喜欢的编辑器和AI编码环境中直接访问Cortex Code。
支持Python和TypeScript的新Agent软件开发工具包（SDK）使团队能将Cortex Code功能直接集成到自有应用和工作流程中。
此外，Cloud Agents（私有预览中）允许用户在浏览器中直接执行代码和工作流程，将Cortex Code功能从命令行界面扩展到全托管云环境。
