美国Snowflake公司于当地时间18日宣布推出“Cortex AI Gateway”以及主要AI产品中的动态模型路由功能，同时扩大了对主要开源模型的访问权限。新功能旨在帮助企业减少不必要的AI支出，并提升Snowflake所称的“智能效率”（Intelligence Efficiency）指标，即衡量计算资源、模型、数据和上下文如何有效转化为业务成果的能力。
此次更新基于Snowflake于7月发布的Cortex AI Gateway平台。该平台负责代理连接的治理、请求的智能路由以及AI资源的优化使用。随着更多AI应用和代理投入生产环境，持续使用同一模型处理所有任务会导致成本激增，同时模型评估和管理的负担也日益加重。Cortex AI Gateway通过自动化模型选择，并提供涵盖开源与专有模型的广泛访问，解决了这些问题。
新增的动态模型路由功能使Cortex AI Gateway能够根据任务需求自动选择在质量与成本之间达到最佳平衡的模型。该功能已集成至Snowflake的核心AI产品，如Snowflake CoCo和Snowflake CoWork，同时也向使用Cortex AI Gateway的第三方AI代理开放。
通过此功能，简单或重复性任务将被分配至更高效的模型处理，而需要复杂推理的任务则自动转向前沿模型。客户无需手动管理每次请求所用模型，即可有效降低不必要的推理成本。
此外，Snowflake计划通过Snowflake Cortex AI扩大对包括DeepSeek-V4-Flash 0731和GLM-5.3在内的主要开源模型的访问。这将丰富Snowflake的模型库，使客户能够在Snowflake平台内安全管理受治理的数据，同时根据质量和成本需求选择更广泛的模型。
Snowflake表示，借助动态模型路由和模型选择的扩展，企业能够更有效地管理AI使用的成本和资源。工作负载将自动分配到最合适的模型，随着新模型的出现灵活接入，企业可在保持Snowflake高可靠治理的同时，维护自身企业数据和上下文的所有权，从而提升“智能效率”。
