药物发现是现代工业中成本最高的领域之一。找到一个可行的分子可能需要十年时间，花费数十亿美元，而且大多数候选分子最终都未能成功。新一代的人工智能初创公司承诺解决这一难题——大多数工具已经让技术足够成熟的研究人员使用起来更为轻松。

但SandboxAQ认为，瓶颈不在于模型本身，而在于界面设计。

该公司与Anthropic合作，将其科学人工智能模型直接集成到Claude中——通过一个对话式界面提供强大的药物发现和材料科学工具，用户无需专门的计算基础设施即可使用。

SandboxAQ成立于大约五年前，作为Alphabet的衍生公司，其董事长是谷歌前CEO埃里克·施密特。该公司已从投资者处筹集了超过9.5亿美元资金，并发展出多个业务线，包括网络安全业务。

SandboxAQ的一大特色是开发大型定量模型（LQMs）。这些专有模型基于物理定律构建，而非仅仅依赖文本模式。它们能够执行量子化学计算，模拟分子动力学和微观动力学，即研究化学反应在分子层面如何展开。这一点非常重要，因为它能在实验室实际操作之前，预测候选分子的行为。

公司在新闻稿中表示：“LQMs基于真实实验数据和科学方程，专为价值超过50万亿美元的定量经济体设计，涵盖生物制药、金融服务、能源和先进材料等领域。”这表明SandboxAQ并非在打造另一个聊天机器人或代码助手，而是在瞄准人工智能应当变革的经济领域。

与专注于模型科学的Chai Discovery和Isomorphic Labs不同，SandboxAQ更关注模型的实际使用者。

SandboxAQ人工智能模拟总经理Nadia Harhen告诉TechCrunch：“这是首次将前沿的定量模型与前沿的大型语言模型结合，用户可以用自然语言访问。”此前，SandboxAQ的LQMs用户需要自备数字基础设施来运行模型。

SandboxAQ的客户主要是计算科学家、研究科学家或实验人员，通常来自大型制药或工业公司，致力于寻找可商业化的新材料。

Harhen表示：“我们的客户选择我们，是因为他们尝试过其他软件，但由于问题复杂，未能在现实世界中实现有效转化或获得积极结果。”