Runway不再满足于成为“又一家AI模型公司”，而是希望成为生成式媒体的基础设施层。
本周四，这家初创公司通过本月早些时候发布的开发者平台Runway Dev推出了Runway Media Router。该平台为开发者提供API接口，支持访问包括Runway自有模型在内的多家第三方图像、视频和音频生成模型。
Media Router是一款能够根据开发者对质量、速度或成本的优先级，自动选择最合适的图像、视频或音频生成模型的工具。虽然在大型语言模型领域，模型路由器已越来越普遍，但Runway表示这是首个专为生成式媒体打造的模型路由器。
Runway首席产品官Anthony Maggio向TechCrunch表示：“路由功能契合了我们成为开发者一站式集成各种生成式媒体模型的承诺。”
此次发布标志着Runway从AI视频初创企业向生成式媒体基础设施提供商的转型迈出重要一步。通过Runway Dev，Adobe、Cloudflare、ElevenLabs、Expedia、Shutterstock和Quora等客户可以直接在自家产品中集成媒体生成能力，无需将用户引导至Runway的应用或网站。
随着生成式媒体模型数量激增，开发者评估新模型变得愈发复杂且耗时。借助Runway Dev平台，开发者能够第一时间访问最新发布的媒体模型。
Maggio指出：“大多数开发者并未花时间深入了解每个模型的能力及其在视频、图像和音频等不同输出类型上的优势和差异。我们带来的独特价值是基于不同用例推荐最佳模型，并结合业务上下文中的偏好设置。”
他还提到，中国的生成式媒体模型日益流行，但部分企业可能对使用中国模型持谨慎态度，因此可以优先选择美国模型供应商。随着特朗普政府探讨对中国开放AI模型的禁令和制裁，这类偏好可能会更加普遍。
除了地域偏好，开发者还可根据令牌定价和质量来设置模型路由。2026年，令牌定价成为热点话题，许多企业在全面采用智能代理AI后，面临高昂的令牌费用。在大型语言模型领域，基于令牌定价的模型路由已成常态，生成式媒体领域也顺理成章地跟进。此次Media Router发布正值Runway将无限订阅计划替换为基于令牌的计费模式后不久，后者曾引发部分用户批评。
在质量方面，Maggio表示，生成式媒体模型的质量评估比语言模型更复杂，这正是路由器智能层发挥作用的地方。该智能层基于Runway内部创意团队对各类媒体输出的专业评估，例如视频模型的运动处理、图像模型的构图能力以及语音模型的唇同步表现。
Runway此前已为其对话式AI创意助手产品积累了大量智能层经验，该助手于今年5月发布，能够将文本提示转化为完整编辑的多镜头视频和营销活动。
Maggio表示，Runway Media Router将Runway自有产品中使用的路由技术打包，供外部开发者使用。
Runway当前的战略反映了生成式媒体领域的高度分散和激烈竞争，以及公司为保持竞争力所需的扩展和转型。Runway上一次发布AI视频模型Gen 4.5是在去年12月，当时该模型在排行榜上领先，超越了谷歌等竞争对手。同月，Runway还发布了首个世界模型。
除今年5月升级的视频编辑模型Aleph 2.0外，Runway数月未推出新的前沿视频模型。尽管Aleph 2.0在Artificial Analysis排名中仍位列领先视频编辑模型之列，但其文本转视频和图像转视频模型已不再领先。排名前20的模型中包括谷歌、中国字节跳动和阿里巴巴等大厂的产品。
Media Router假设最佳模型会不断变化，因此不要求开发者押注单一模型，确保Runway能持续参与竞争，继续在前沿领域发力。即使不再是最佳新AI模型，也要成为最佳的编排层。
Runway联合创始人兼联合CEO Anastasis Germanidis承认，公司长期以来主要以“终端用户产品”闻名，但为了达到目标，必须构建完整技术栈，包括开发者平台、创意工具套件和底层推理层。他表示，越来越多企业希望Runway能覆盖整个技术栈的各个环节。
Germanidis告诉TechCrunch：“优秀的模型是基础，但编排层越来越重要，因为人们用这些模型构建完整的营销活动或多场景生成内容。我们必须打造这种智能层，路由器就是将这项优势带给用户的方式之一。”
Maggio则更广泛地总结道：“自2018年以来，Runway一直专注于研究，同时构建我们认为该领域未来发展的产品。”
