所有大型娱乐应用开始趋于同质化，这绝非偶然。过去十年，平台们争夺单一内容形式的主导地位：音乐、视频、播客、有声书。如今，借助人工智能的力量，它们的竞争目标变得更大——成为用户在闲暇时刻首选的应用，无论内容以何种形式呈现。

这种趋势背后有多个原因。娱乐应用市场逐渐成熟，增长放缓，促使企业转向争夺用户使用时长和人均收入，而非单纯追求新增用户。此外，现代创作者往往跨多种内容形式创作，因此为他们提供一个涵盖所有内容的统一平台更为合理。

人工智能则带来了第三个原因。它使得单一公司能够高效构建并运营多种内容形式，内容越丰富，用户在应用内停留时间越长，从而推动广告收入和订阅增长。

Netflix是这一趋势的典型代表。近年来，Netflix不断扩展内容边界，加入了游戏、体育直播等活动，最近还推出了短视频和播客，旨在占据用户更多时间，即使用户没有想看电影或电视剧，也能吸引他们在碎片时间使用Netflix，而不是刷社交媒体、玩休闲游戏或观看TikTok和Reels。

Spotify也在不断拓展其音乐流媒体的初衷。除了播客，Spotify支持视频播客，增加了问答、评论等社交功能，推出了故事和消息功能，还涵盖了健身课程、有声书、杂志朗读，甚至实体书销售。

YouTube从长视频内容起家，现已加入短视频以抗衡TikTok，同时设立了播客专区，涵盖游戏、音乐、电影、体育、新闻、购物等多种内容。用户不仅可以免费观看广告支持的电影和电视节目，还能观看直播，或租赁、购买影视作品。未来将YouTube TV和YouTube Music整合进YouTube主应用，并提供分级订阅服务，似乎只是时间问题。

TikTok虽然以短视频闻名，也支持长视频内容，并不断增加旅行规划、购物、本地探索、现场活动购票等功能。它甚至推出了独立的微剧应用和专门针对体育赛事及音乐节的TikTok Pro Events。

尽管各大平台仍有差异，但明显趋势是功能趋同，重点在于为用户提供观看、聆听、游戏和购物的多样内容入口。

这正是人工智能发挥作用的地方。内容形式不再是区分平台的关键，应用的价值在于如何精准连接用户与他们想要的下一条内容。

人工智能使跨内容形式的推荐更精准，提升个性化体验，同时赋予用户更多控制推荐方式的权利。

例如，Spotify正在测试一款工具，允许用户编辑其“口味档案”，即基于AI的偏好模型。它还开发了AI聊天助手，用户可以直接与AI对话表达需求，甚至生成个性化播放列表，涵盖音乐和播客。

Netflix也持类似观点。联合CEO Greg Peters在季度财报电话会议中表示，新模型架构提升了个性化推荐效果，加快了迭代速度。

AI辅助编程加快了新内容领域的开发和上线速度。

此外，生成式AI可用于内容创作，尽管艺术家对此仍存争议，担心AI会利用他们的作品进行训练甚至取代他们的工作。Netflix则积极拥抱AI，最近以5.87亿美元收购了本·阿弗莱克的AI电影制作公司。

YouTube利用生成式AI推出更多创作者工具，优化搜索引擎，增加对话式AI功能，自动生成播放列表，并通过自动配音扩大内容覆盖。今年早些时候，YouTube宣布已有超过一百万频道使用其AI创作工具，20万用户在12月使用了其基于Gemini AI的内容发现工具。

谷歌CEO桑达尔·皮查伊将AI视为YouTube创作者和观众体验的核心。

TikTok也打造了自己的AI生态，推出应用内AI聊天机器人、AI视频创作工具、AI驱动的搜索和推荐，以及AI辅助的无障碍功能。

这四大平台同样将AI应用于广告系统，帮助广告主撰写广告、精准定位受众、定价广告位并衡量效果。

对消费者而言，这种融合意味着切换应用的理由减少。用户一旦选择某个应用，平台便能积累更多用户行为数据，增强用户粘性，即使价格上涨或质量下降，用户也更难离开。

随着音乐、视频、播客、书籍和游戏界限日益模糊，未来的竞争不再是内容形式的胜负，而是哪个应用能成为用户娱乐的首选平台，无论内容以何种形式呈现。