AI视频生成初创公司Runway并非典型的硅谷背景。它的三位创始人——两位来自智利，一位来自希腊——在纽约大学蒂施艺术学院相识，并在纽约创立了这家公司。Runway或许是当今最具影响力的AI公司之一，不是因为它已经完成了什么，而是因为它正在努力打造的未来。

近年来，AI行业普遍认为智能主要存在于语言中，像OpenAI的ChatGPT和Anthropic的Claude等大型语言模型正是基于这一假设。Runway及其竞争者则持有不同观点：他们相信下一代AI智能不会仅仅基于文本，而是基于视频和世界模型，这些模型学习世界的运作方式，而不仅仅是人类如何描述世界。这一区别看似学术，但其影响深远。

Runway联合创始人兼联合CEO Anastasis Germanidis表示，直接基于对现实世界的观察数据训练模型，是AI的下一前沿。率先实现这一点的公司，将不是那些仅仅精通语言的企业。Germanidis在Runway位于联合广场附近、阳光充足的总部告诉TechCrunch：“我们基本上被自身对现实的理解所限制。语言模型是基于整个互联网、论坛、社交媒体和教科书等内容训练的，提炼了现有的人类知识。但要超越这一点，我们需要利用更少偏见的数据。”

Runway成立于2018年，最初以视频生成模型（包括最新的Gen-4.5）和将文本提示转化为可编辑电影内容的AI工具闻名。如今，Runway的技术支持电影制作和广告代理的生产流程，并与狮门影业、AMC网络等大型媒体公司签署合作协议，其工具甚至被用于电影《瞬息全宇宙》。

目前，Runway估值达53亿美元，2026年第二季度实现了4000万美元的年经常性收入增长。如果Runway关于视频生成是通往世界模型的正确路径的赌注成功，其影响将从好莱坞延伸到药物发现领域；若失败，则可能被资金更雄厚的竞争对手（尤其是谷歌）超越。

跨出关键一步

过去六个月，Runway已开始实施其计划，超越视频生成，2025年12月发布了首个世界模型，并计划今年再推一款。世界模型是能够模拟环境并预测其行为的AI系统。Runway并非唯一追求基于物理感知的视频模型转向世界模型的企业，Luma和World Labs等初创公司也在类似轨迹上，谷歌的Genie世界模型亦朝此方向发展。

所有人都在追求同一个目标：开发能解决人类最难题的AI。这与Runway最初的产品大相径庭，但正是技术的突现能力和创始人愿意追随技术发展方向的结果。Germanidis认为，世界模型是科学基础设施。训练单一模型所用的感官数据和观察越多，越接近宇宙的数字孪生体，可以比任何实验室更快地进行实验。科学过程很大程度上是在等待结果，如果能压缩等待时间，就能加速进步。

他说：“如果我们能打造出比人类科学家更优秀的科学家，就能加速我们对宇宙的理解和问题的解决。”

远大目标

Germanidis11岁时在雅典爱上编程，18岁赴美学习神经科学和电影，后转向计算机科学，曾在硅谷多家公司工作，最终厌倦了那里的文化。联合CEO Cristóbal Valenzuela出生并成长于圣地亚哥，大学学经济，后涉足电影和软件。另一位创始人Alejandro Matamala-Ortiz同样来自圣地亚哥，学广告并经营设计公司。三人于2016年在纽约大学ITP（互动通信项目）相识，该项目被形容为“工程师的艺术学校”。

据Matamala-Ortiz介绍，三位创始人曾都梦想成为电影制作人，因此Runway最初的使命是：能否用AI让每个人都成为电影制作人？2023年2月发布首个视频生成模型时，效果远不及现在，但使命逐渐演变为：能否让每个人都成为优秀的电影制作人？

为实现这一目标，公司扩展至今拥有155名员工，分布于纽约、伦敦、旧金山、西雅图、特拉维夫及东京。Matamala-Ortiz补充道：“在这个过程中，我们发现这些模型能理解世界运作方式，且规模扩大后能应用于更多领域。”

这些领域包括机器人技术、药物研发和气候建模——长期困扰研究者的难题。去年，Runway成立了机器人部门，Germanidis称已实现真实世界的测试和部署。

Germanidis和其他业内人士一样，认为未来AI将训练单一模型，涵盖文本、视频、语音及其他传感器数据，复合效应将是关键。他的终极目标是利用Runway技术开发生物世界模型和抗衰老研究。

竞争激烈

Runway能否将其视频领域的优势延伸至世界模型尚未确定，竞争对手也不容小觑。谷歌、前Meta首席科学家Yann LeCun、AI领域“教母”李飞飞以及众多初创公司都在追逐同一目标。

斯坦福讲师、AI技能评测公司Workera CEO Kian Katanforoosh指出，尚无证据证明视频智能能直接跃升为通过世界模型实现的通用推理，但这并非不可能。若Runway想实现其世界模型愿景，必须持续积累资源，尤其是计算能力。

Runway与CoreWeave和Nvidia达成合作，但未透露是否拥有专属集群——训练前沿模型所需的大规模计算资源。Katanforoosh质疑：“没有集群，如何构建基础模型？我认为没人能做到。”

迄今为止，Runway已筹集8.6亿美元资金，包括2026年2月由AMD Ventures和Nvidia领投的3.15亿美元融资，规模与Luma AI和World Labs相当，后两者分别筹资9亿美元和12.9亿美元。

但Runway还要面对OpenAI（据CEO Sam Altman称，融资约1750亿美元）和市值4.86万亿美元的谷歌母公司Alphabet等巨头。谷歌的Veo模型直接竞争Runway的视频生成业务，其Genie世界模型则瞄准Runway竞逐的长期领域。

Katanforoosh提到OpenAI于2026年3月关闭视频平台Sora，尽管每日计算成本约100万美元，收入仅210万美元左右，表明资源充足并不保证成功，Runway亦然。

他并未否定Runway，举例AI音频初创ElevenLabs在自身基准测试中超越OpenAI和谷歌，尽管资源和背景不及两者。Runway有望借鉴类似策略。

Runway创始人也认同这一点。Valenzuela认为，缺乏硅谷“标准化”反而是优势，不仅带来多元思维，也迫使他们更具韧性，早期就必须实现营收，而非依赖巨额资金。

首席运营官Michelle Kwon表示，尽管计算需求增长，公司并不急于再融资。

早期投资者Compound管理合伙人Michael Dempsey称：“他们的背景让他们更早起步，更常正确，并建立了极具执行力的文化。”

Valenzuela的世界观也影响着Runway文化。作为联合CEO和新晋父亲，他利用有限的空闲时间阅读书籍，包括智利诗人Nicanor Parra，他被视为巴勃罗·聂鲁达的反面，风格更随意、更贴近民众，认为诗歌属于人民而非规则。

他说：“规则只是他们发明的。硅谷是创业的地方？那只是人为设定的规则。抛开这些规则，重新开始。”