随着人工智能让网站和应用的构建变得前所未有的简单，印度初创公司Runable看准了下一波机会：帮助企业找到客户并实现业务增长。该公司近日完成2100万美元融资，计划向这一方向扩展。

本轮A轮融资由Susquehanna风险投资和Nexus风险投资联合领投，现有投资者Together Fund和Array VC也参与其中。Runable联合创始人兼CEO Umesh Kumar在独家采访中透露，此次纯股权融资后，公司估值达到6500万美元。

Runable成立于2025年，专注于小型企业市场，面对包括Anthropic、OpenAI等AI巨头以及Cursor、Lovable、Replit等编码平台的激烈竞争。这家总部位于班加罗尔、拥有15人团队的初创公司，致力于超越软件构建，打造一款AI代理，能够帮助企业寻找客户、管理广告活动、制作演示文稿，并通过搜索引擎、社交媒体和AI聊天机器人推广业务。

“最终，企业不需要Codex或Claude Code这样的工具，他们需要的是实际成果，”Kumar对TechCrunch表示。“如果我花1万美元请代理帮我做Google广告，有没有人能以更低的价格帮我做？这正是Runable的切入点。”

Kumar和联合创始人Saksham Sarda最初将Runable定位为AI基础设施公司，开发浏览器技术以大规模抓取数据。但他们发现用户越来越多地让基于浏览器的代理制作幻灯片和网站，这促使公司转型为通用AI代理。

这一转变使Runable在3月启动付费服务后仅三周内，年化收入达到200万美元。

目前，Runable的代理允许用户通过自然语言指令构建网站、应用、演示文稿等内容，同时处理部署和分析等基础设施。公司正将代理功能扩展至“增长”领域，目标是帮助企业运行广告活动、管理社交媒体、优化SEO，并提升在AI聊天机器人中的曝光度等。

Kumar表示，最终目标是让小企业主只需告诉Runable想要多少客户，而不必单独搭建网站、分析工具、广告账户和营销活动。

Runable目前拥有约170万注册用户，主要市场包括美国、英国和日本。公司也有巴西用户，但正逐渐聚焦前三个市场，预计日本将很快成为继美国之后的第二大市场。

超越构建的挑战

Kumar未透露Runable当前的收入和付费用户数量，但表示过去90天内用户消耗了超过1万亿个令牌，其中60%至70%来自付费用户。

这种使用量带来了成本压力，Kumar承认Runable目前毛利为负，部分原因是公司为客户补贴AI使用费用。公司采用多种模型，包括自研模型，预计随着推理成本下降，经济效益将逐步改善。

“我们看到一种趋势，可以以近10倍更低的成本提供同等质量的推理服务，”Kumar说。

Runable面临的更大挑战是如何在所有顶级AI模型公司纷纷打造自家代理的环境中脱颖而出。Kumar认为，Runable的优势在于为小企业提供从基础设施、分析到分发的完整解决方案，无需用户自行整合多项服务。

TechCrunch曾测试Runable，要求其为虚构的咖啡订阅业务构建并部署网站，设置分析工具，并用25美元广告预算吸引首批100名访客。Runable成功搭建网站并准备广告活动，但未执行广告投放，提示需先连接广告账户。

类似测试在Cursor平台也遇到限制。Cursor准备了广告活动，但需要访问Meta广告账户和支付方式，以及第三方服务来永久部署网站。Runable在网站基础设施方面处理得更多，但仍需外部广告账户才能使用广告预算。

对于这一限制，Runable表示，目前只有在ChatGPT广告上，用户无需连接自己的广告账户即可投放广告。公司称拥有相关合作伙伴关系，但未透露具体合作方，称这是一个“软性突破”。

Kumar强调，Runable并非要在编程代理领域与OpenAI的Codex或Anthropic的Claude Code竞争。对于处理本地文件或主要编写代码的开发者，这些工具更合适。Runable的目标用户是那些不具备技术背景、不想配置复杂工具和服务的小企业主。

Kumar认为，Manus和Genspark是Runable最接近的竞争对手，因为它们面向类似用户和市场。但Runable希望通过利用AI帮助企业获取客户，而不仅仅是构建产品，从而实现差异化。