产品详细介绍

Retell AI 是一款以语音为核心的对话式 AI 平台，专注于电话场景的智能语音坐席与会话自动化。平台基于大语言模型（LLM）和自研语音编排技术，能够驱动类真人的语音代理（Voice Agent）进行自然流畅的电话沟通，自动完成多种业务任务。

1. 类真人语音与超低延迟通话体验

  • 采用自研 Voice AI Orchestration（语音 AI 编排引擎），在大规模并发下仍能保持稳定表现。
  • 独立基准测试显示响应延迟约 ~600ms，通话几乎无明显停顿，保证对话顺畅自然。
  • 专门的“轮流说话（turn-taking）”模型，能智能判断何时说话、何时倾听，避免打断用户或长时间沉默。

2. 面向复杂业务的任务执行能力

  • 支持在通话中实时执行任务：预约/订位、支付处理、信息录入与更新、工单创建、转接人工坐席等。
  • 可将内置或自定义函数直接嵌入通话流程，实现与 CRM、工单系统、支付网关等业务系统的深度集成。
  • 能处理从高频、标准化问题到复杂边缘场景，兼顾效率与准确性。

3. 可视化对话流程设计与行为控制

  • 提供拖拽式的可视化流程设计器，方便产品、运营或业务人员快速搭建通话逻辑。
  • 内置安全与合规“护栏”（Guardrails），可精细控制 AI 的话术边界、可访问数据范围和行为权限。
  • 对话策略、语气风格、应答规则等均可配置，确保与品牌形象和业务规范一致。

4. 实时知识库与内容同步

  • 支持构建企业专属知识库，为语音代理提供统一、权威的答案来源。
  • 可自动同步企业官网等在线内容，确保通话中给出的信息始终是最新版本。
  • 通过知识库驱动的问答机制，减少人工培训成本，快速上线新业务或新政策。

5. 全生命周期测试与监控优化

  • 上线前可在多种真实场景下对语音代理进行压力测试与行为验证，检查准确率、稳定性与异常处理能力。
  • 上线后可回放历史通话，识别失败模式和高频问题，为话术优化和流程改进提供依据。
  • 支持自定义报表与仪表盘，分析通话结果、转化率、平均处理时长、客户满意度等关键指标。

6. 多渠道会话与开放 API 能力

  • 除电话外，还可扩展到 Web 与 App 内嵌聊天，实现语音与文本一体化的智能客服与销售助手。
  • 支持可靠、合规的短信工作流，用于通知、提醒、验证等场景。
  • 提供灵活的 API，方便开发者构建自定义通信体验，将 Retell AI 深度嵌入现有业务系统与流程中。

通过 Retell AI，企业可以在数周内完成从方案设计到生产部署的闭环，快速搭建可规模化运行的 AI 语音坐席团队，显著降低人工成本，同时提升服务一致性与客户体验。

简单使用教程

以下为基于 Retell AI 平台的典型入门流程，帮助你快速从零搭建一个可用的 AI 电话语音代理：

步骤一：注册账号并完成基础配置

  1. 访问 Retell AI 官网，注册企业账号。
  2. 在控制台中完善公司信息、业务类型和主要使用场景（如客服、预约、销售回访等）。
  3. 根据所在地区和业务要求，配置基础合规选项（如录音提示、隐私声明等）。

步骤二：创建语音代理与通话目标

  1. 在“Agents/语音代理”模块中新建一个 Voice Agent。
  2. 设定代理的角色与目标：例如“售后客服”“预约专员”“催收提醒”等。
  3. 配置语气风格（专业、亲切、简洁等）和语言偏好（如中文、英文或多语言）。

步骤三：设计通话流程（拖拽式流程编排）

  1. 打开可视化流程编辑器，通过拖拽节点搭建通话逻辑：欢迎语、身份验证、问题分流、任务执行、结束语等。
  2. 为关键节点设置条件分支，例如：
    • 若用户要“改期预约”，则进入改期流程；
    • 若用户要求“转人工”，则触发转接坐席。
  3. 在流程中插入内置或自定义函数节点，用于：
    • 查询/更新 CRM 记录；
    • 创建或修改预约；
    • 发起支付或账单查询；
    • 发送短信确认或邮件通知。

步骤四：接入知识库与网站内容

  1. 在“知识库/Knowledge Base”中导入常见问题、产品说明、政策条款等文档。
  2. 连接企业官网或帮助中心链接，开启自动内容同步，让知识库随网站更新自动刷新。
  3. 为不同类型问题配置优先知识源，确保回答准确统一。

步骤五：测试与优化语音代理

  1. 使用平台提供的“测试通话”功能，模拟真实用户来电，观察对话流畅度与回答质量。
  2. 针对发现的问题，调整流程节点、话术提示和函数调用逻辑。
  3. 在沙箱环境中进行多轮测试，覆盖常见问题和边缘场景，直至表现稳定。

步骤六：部署到生产环境

  1. 申请或绑定业务电话号码，将该号码指向已配置好的语音代理。
  2. 设置工作时间、溢出策略（如高峰期自动分流到 AI 坐席）、以及转人工规则。
  3. 正式对外公布新号码或将现有热线部分流量切换到 Retell AI 进行 A/B 测试。

步骤七：监控通话与持续迭代

  1. 在“分析/Analytics”中查看通话量、接通率、平均通话时长、任务完成率等指标。
  2. 回放典型通话，识别高价值改进点，如：用户常见疑问、流程卡点、误解场景。
  3. 定期更新知识库内容和流程逻辑，结合业务变化持续优化语音代理表现。

通过以上步骤，即可在较短时间内构建并上线一个可处理真实业务的 AI 电话语音代理，逐步将重复性、高频的电话工作交由 Retell AI 自动完成，让人工团队专注于更复杂、更高价值的客户服务与运营决策。