产品详细介绍

Resemble AI 是一款专注于“安全生成 + 溯源验证 + 深度伪造检测”的多模态 AI 安全平台，面向企业级场景提供从语音合成到内容鉴别的全链路防护能力。平台支持在本地部署或云端使用，覆盖音频、图像与视频三大媒介，帮助组织在享受生成式 AI 效率的同时，有效防御深度伪造带来的安全与合规风险。

在语音领域，Resemble AI 能够在数秒内完成语音合成或声音克隆，并在生成瞬间自动嵌入不可见水印。水印在文件离开企业基础设施之前就已写入，具有永久性、不可破坏且对人耳与画面不可见的特性，可随音频、图像或视频文件全程流转，实现内容来源与使用路径的可追踪。

平台内置的多模态检测引擎，针对音频、图像和视频提供深度伪造识别能力，已在 160+ 主流生成式 AI 模型上进行对抗测试，具备零日模型覆盖能力，即便是新出现的生成模型也能快速识别其伪造痕迹。这使得 Resemble AI 能够在诈骗、舆情操纵、品牌冒用、虚假信息传播等场景中，为安全团队提供高精度、低误报的自动化检测支持。

与传统只关注“生成效果”的工具不同，Resemble AI 从创立之初就将可溯源性与检测能力作为核心设计原则。在构建诸如 Chatterbox 等语音 AI 模型时，平台即同步考虑水印、来源证明与后期检测的协同机制，从底层架构上为企业提供“可生成、可验证、可鉴别”的一体化安全能力。这种设计使其在面对日益复杂的深度伪造攻击时，能够为安全负责人、合规团队和风控团队提供系统化的防护方案。

Resemble AI 适用于金融、政企、媒体、互联网平台、教育、游戏等多种行业场景：

  • 在金融与企业通信中，防止伪造高管语音或视频指令引发的欺诈事件；
  • 在媒体与内容平台中，识别并标记 AI 生成内容，维护信息可信度；
  • 在品牌与营销场景中，保护品牌声音与形象不被恶意仿冒；
  • 在公共安全与舆情治理中，快速甄别深度伪造内容，降低社会风险。

平台还提供年度威胁报告，对深度伪造攻击的规模、复杂度与发展趋势进行系统分析，并对未来数年的风险态势给出预测，为安全负责人制定策略与预算提供决策依据。

简单使用教程

以下为基于典型企业使用流程的简明上手步骤，实际操作以官网与控制台界面为准：

  1. 注册与访问平台

    • 访问 Resemble AI 官网（resemble.ai）。
    • 通过企业邮箱注册账号，或联系销售团队开通企业版/本地部署版本。
    • 登录后进入管理控制台，根据需要选择云端或本地部署方案。

  2. 配置组织与权限

    • 在控制台中创建组织或项目空间，为不同业务线（如风控、内容审核、研发）建立独立项目。
    • 为成员分配角色与权限（如管理员、开发者、审核员），确保只有授权人员可以创建语音、调用 API 或查看检测结果。

  3. 创建与管理语音模型

    • 在“语音”或“Voice AI”模块中，上传合规授权的语音样本，按照向导完成声音克隆或语音合成模型的创建。
    • 配置水印策略：确保在“生成设置”中开启默认水印写入，使所有新生成的音频自动带有不可见水印。
    • 通过在线预览或测试 API 调用，验证生成语音的自然度与水印写入状态。

  4. 集成生成与验证 API

    • 在“开发者”或“API”页面获取 API Key 与相关凭证。
    • 按照文档将语音生成接口集成到现有业务系统（如客服机器人、内容制作平台、内部工具）。
    • 同时集成验证接口，用于在业务流程中对带水印内容进行来源验证，确保下游系统能识别是否为平台生成的合规内容。

  5. 接入多模态深度伪造检测

    • 在“Detection/检测”模块中，选择需要检测的媒介类型：音频、图像或视频。
    • 通过控制台上传待检测文件，或在业务系统中调用检测 API 批量提交内容。
    • 查看检测结果，包括：是否疑似深度伪造、置信度评分、可能来源模型类型等信息，并根据企业内部策略自动触发拦截、人工复核或告警流程。

  6. 监控与审计

    • 在控制台的“日志”或“审计”页面，查看语音生成、验证与检测的历史记录，满足合规与审计需求。
    • 定期导出报表，结合 Resemble AI 提供的年度威胁报告，评估企业当前面临的深度伪造风险水平，优化内部安全策略。

  7. 持续优化与扩展场景

    • 根据业务反馈，调整语音模型参数、水印策略与检测阈值，平衡用户体验与安全强度。
    • 将检测能力扩展到更多触点，如客服通话录音审核、用户上传内容审核、品牌监测系统等，实现全链路的多模态深度伪造防护。