2026年6月1日，日本国家Qualcomm公司CEO克里斯蒂亚诺·阿蒙在COMPUTEX TAIPEI 2026大会上发表主题演讲，分享了公司在AI时代中的战略定位和未来展望。
2026年将成为“智能代理”的时代——智能手机时代的终结
阿蒙开场即强调，此次演讲并非单纯的企业宣传，而是基于对AI技术进化进入新阶段的坚定信念。他宣布：“2026年将是智能代理（Year of Agents）的时代。”
过去的AI主要作为辅助工具，响应人类输入的指令生成文本或图像，扩展人类工作能力。而如今，AI已发展为能够自主判断和行动的智能代理，开启了全新的智能生态。
阿蒙预测，这将彻底颠覆IT行业生态系统。过去智能手机是数字生活的核心，操作系统、应用程序和外围设备围绕其构建。未来，AI智能代理将成为数字体验的中心。
“包括智能手机在内的所有设备，将仅作为驱动智能代理的终端。智能代理不会被局限在单一生态系统，而是随用户移动。移动行业永远不会静止，它始终在变化。”
下一代架构的重要性
阿蒙指出，智能代理成为日常生活核心，意味着硬件设计必须重新定义。“现有设备并非为这种体验设计。”
传统设备假设所有操作均由用户主动发起，而智能代理则需24小时持续运行，保持上下文，自动处理多任务。此时，电力消耗和低延迟成为最大挑战。
他向听众提问：“如果让智能手机电池撑满一天都困难，当你和智能代理同时使用时，会发生什么？这是极具挑战的工程难题。”
为解决这一难题，Qualcomm强调开发集成高性能且低功耗的CPU、高密度NPU和GPU的下一代架构，尤其是CPU在跨系统和数据集任务协调中的关键作用将前所未有地重要。
云端与边缘的融合及代币经济
阿蒙展望AI将演进为“分散式AI”，并表示：“我们不应再区分云端和边缘，它们将融合为一个整体系统。”
随着智能代理以机器速度自主处理多阶段任务，AI代币的需求将激增。2026年全球代币需求约为每10秒317亿枚，预计到2030年将达到1.27万亿枚，增长40倍，规模巨大难以估量。
阿蒙幽默地说：“代币是AI的新货币，抵抗无用。”
为应对庞大代币需求和计算成本，智能路由技术将优化边缘设备与云端的协同。数据显示，采用分散式AI在设备本地计算可使编码任务代币消耗减少约140万枚（节省60%成本），网页制作任务代币需求降低30%，成本缩减至四分之一。
汽车与机器人领域的物理AI
AI的进步不仅限于屏幕内，物理AI正逐步融入现实世界。阿蒙以汽车和机器人为例说明。
汽车中，驾驶舱内的个性化AI与利用摄像头和雷达实现自动驾驶的物理AI两层系统融合，形成统一整体。车辆传感器采集的信息成为智能代理的重要输入和上下文。
机器人领域则需分层系统，包括即时反应（如保持平衡）、动作基础和推理三大计算层。Qualcomm构建了涵盖自主移动机器人（AMR）、人形机器人和无人机的综合平台，并与VinMotion、Figure AI等先进企业合作。阿蒙强调：“若想让机器人实现规模化且价格合理，必须引入消费电子领域的高集成能力。”
6G与AI的融合前景
作为通信技术的领导者，Qualcomm展望下一代无线通信系统6G。阿蒙称6G为“专为AI时代设计的首个无线世代”，核心支柱为“连接性”、“分散计算”和“感知”。
未来，随着智能眼镜等设备普及，用户视觉信息需实时高速上传，6G将使每个人都成为“行走的摄像头”，实现空间、机器与智能代理间连续的上下文交换。
“感知”是6G带来的最大变革。6G网络将利用无线信号作为物理AI输入，实时对数亿无线连接进行三角定位，构建城市乃至国家级的实时数字孪生。
这将支持无人机自主飞行管理，以及道路上所有行人和车辆的识别与标注，由通信基础设施完成。阿蒙表示：“这将为设备上的智能代理提供实时上下文，实现通信与AI的深度融合。”
发布面向数据中心的新品牌“Dragonfly”
演讲尾声，阿蒙宣布推出面向数据中心的新产品品牌“Dragonfly”，并透露已在大型云服务商现场部署。
他表示：“凭借Dragonfly，我们的产品组合覆盖从最小型可穿戴设备到高性能数据中心的计算连续体各层。”
Qualcomm致力于提供从低于2毫瓦的超低功耗系统到千瓦级数据中心系统的最佳每瓦性能。他总结道：“智能代理不是未来才会到来，它们已经存在，并正在改变计算格局。这将是业界见证过的最大升级周期。让我们共同打造定义新时代的技术。”
