产品详细介绍

Parsio 是一款面向企业与团队的 AI 文档与邮件解析平台，专注于将各类非结构化文件自动转化为可直接使用的结构化数据，极大减少人工录入和手工整理的工作量。

多类型文档智能解析

Parsio 支持从多种文件与内容源中提取数据，包括：

  • PDF 文档（如发票、合同、账单、报告等）
  • 电子邮件正文及其附件
  • Excel（XLSX）、CSV
  • Word 文档（DOCX）
  • HTML、XML、TXT 等文本格式

通过内置的 AI 模型，Parsio 能够在数秒内完成解析，无需为每种文档手动设计复杂模板，大幅缩短部署时间。

针对常见业务场景的预训练模型

平台提供多种预构建解析模型，适用于常见业务文档：

  • 发票与账单：自动识别供应商信息、发票号、日期、税额、总金额等字段
  • 收据与小票：提取商户名称、时间、项目明细、金额等
  • 名片：识别姓名、职位、公司、电话、邮箱、地址等
  • 身份证件及 ID 文档：识别关键信息字段

这些模型可直接使用，也可在此基础上进行自定义调整，满足不同行业的个性化需求。

表格与多行数据智能处理

对于包含可变行数表格的文档（如发票明细、订单列表、费用报表等），Parsio 能够自动识别表格结构，提取每一行的字段信息，避免传统模板在行数变化时失效的问题。

手写与印刷文本识别

Parsio 经过专门训练，可识别拉丁及多种欧洲语言的手写和印刷文本，适用于：

  • 手写收据、签字单
  • 扫描件、拍照件
  • 混合排版文档

这使得企业可以将大量历史纸质资料或扫描文件快速数字化并结构化存储。

邮件与附件自动解析

Parsio 不仅能解析上传的文件，还能直接对邮箱中的邮件进行实时解析：

  • 自动从邮件正文中提取关键信息（如线索、订单、注册信息等）
  • 解析附件中的发票、合同、报表等
  • 支持对来自特定平台的邮件使用现成模板，如 HARO、Airbnb、LinkedIn 等

通过简单配置，企业即可将邮箱变成自动化数据入口，实时捕获业务数据。

灵活的自定义模板与业务逻辑

对于个性化文档，用户可以通过“高亮选择”的方式快速创建解析模板：

  • 在文档或邮件中直接框选需要提取的字段
  • 为字段命名并保存为模板
  • 可添加自定义格式化规则和业务逻辑（如字段清洗、单位转换、条件判断等）

解析完成后，数据可按企业内部标准格式输出，方便后续系统对接与分析。

广泛的系统集成能力

Parsio 支持与 6000+ 应用和服务集成，可轻松嵌入现有业务流程：

  • 与 Google 表格集成：将发票、收据、邮件线索等数据实时写入表格，便于团队协作与分析
  • 与 QuickBooks 集成：自动同步收据、账单、发票数据，帮助企业自动化应付账款流程
  • 与 Slack 集成：将新线索、新订单、关键服务器告警等信息实时推送到指定频道
  • 与各类云存储服务集成：自动上传 PDF 文件和邮件附件至云存储，实现集中归档

通过这些集成，Parsio 可以成为企业数据流的中枢，将分散在邮件、文件和各类系统中的信息统一汇聚并自动分发。

成本优势与可扩展性

相较于传统 OCR 或定制化解析方案，Parsio 在保持高准确率和高自动化程度的同时，提供更具竞争力的价格方案，适合：

  • 中小企业快速上云与自动化
  • 大型企业批量处理海量文档
  • 服务商为客户提供数据处理与集成服务

平台支持按需扩展，随着业务增长可灵活调整解析量与集成范围。

简单使用教程

步骤一：注册并登录 Parsio

  1. 访问 Parsio 官网并注册账号。
  2. 完成邮箱验证后登录控制台。

步骤二：创建解析项目（Parser）

  1. 在控制台中新建一个 Parser（解析器），为其命名，例如“发票解析”或“邮件线索收集”。
  2. 选择解析来源类型：上传文件或连接邮箱。

步骤三：上传示例文档或连接邮箱

  1. 若解析文件：
    • 上传一份或多份典型 PDF、图片扫描件、Excel、Word 等示例文档。
  2. 若解析邮件：
    • 按提示将 Parsio 与您的邮箱或邮件转发地址连接。
    • 选择需要解析的邮件来源（如订单通知、平台通知邮件等）。

步骤四：选择或创建解析模板

  1. 优先尝试使用 Parsio 提供的预构建模板（如发票、收据、名片、HARO、Airbnb、LinkedIn 邮件等）。
  2. 若无合适模板，可自定义：
    • 打开示例文档，在界面中直接用鼠标高亮需要提取的字段（如“发票号”“总金额”“客户名称”等）。
    • 为每个字段命名并保存模板。

步骤五：测试解析效果

  1. 使用刚创建的 Parser 对示例文档或邮件进行解析。
  2. 在结果预览中检查字段是否正确识别：
    • 若有偏差，可微调高亮区域或字段规则。
    • 根据需要添加或删除字段。

步骤六：配置数据导出与集成

  1. 选择数据输出方式：
    • 导出为 CSV、Excel 等文件
    • 实时写入 Google 表格
    • 同步到 QuickBooks 等财务系统
    • 推送到 Slack、CRM、数据库或其他业务系统
  2. 按向导完成授权与字段映射，将解析字段对应到目标系统中的字段。

步骤七：启用自动化流程

  1. 开启自动解析：
    • 对新上传的文件自动执行解析
    • 对新收到的邮件及附件自动执行解析
  2. 设置通知与监控：
    • 为关键事件（如新线索、新订单、告警邮件）配置 Slack 或邮件通知
    • 定期检查解析日志，确保流程稳定运行。

完成以上步骤后，Parsio 将在后台持续运行，自动从各类文档与邮件中提取结构化数据，并实时推送到您指定的表格、财务系统或业务应用中，大幅降低人工录入成本并提升数据处理效率。