AI会议记录应用公司逐渐意识到,仅仅转录会议内容和提供摘要已不足以支撑其商业模式和估值。如今,他们希望这些应用能成为完整的工作空间,用户可以将来自不同来源的数据汇集其中,进行统一搜索,并据此做出业务决策。继 Read AI、Fireflies.ai 和 Fathom 等会议记录工具之后,Otter 也推出了企业搜索功能,作为模型上下文协议(Model Context Protocol,MCP)客户端。这意味着它可以通过这一AI工具快速采用的通用标准,连接并拉取外部应用和服务的数据。

Otter 已运营近十年,近几个月来开始向企业生产力工具转型。去年十月,该公司推出了允许组织构建自定义 MCP,以便在应用外访问 Otter 数据的功能。此次更新则更侧重于将外部数据引入应用内部。

通过这项新功能,用户可以连接 Gmail、Google Drive、Notion、Jira 和 Salesforce 账户,并在现有会议数据基础上查询这些数据。公司表示,未来还将支持与 Microsoft Outlook、Teams、SharePoint 和 Slack 的连接。用户不仅能跨这些工具搜索数据,还能将会议摘要推送到 Notion,或起草 Gmail 邮件。

此外,Otter 还重新设计了其 AI 助手,使其始终贯穿整个界面,用户可以随时提问。该助手能够理解当前屏幕的上下文,比如特定会议或频道,并据此回答问题。

与此同时,大多数会议记录工具正跟随 Granola 的脚步,支持无机器人参与的会议录制——通过设备系统音频录制会议,而非让机器人加入通话。Otter 表示,去年底已在 Mac 应用中推出该功能,现正为 Windows 应用开发类似功能。

关于是否让机器人加入会议进行记录,业界存在争议。Otter CEO Sam Liang 表示,公司企业客户更倾向于让会议记录机器人加入 Zoom 会议。

“我们与企业客户交流时发现,大多数客户更喜欢会议记录机器人加入 Zoom 会议,因为这样更透明。他们也希望会议笔记能分享给所有参会者,而不是仅限于某个人,”他在一次电话采访中告诉 TechCrunch。

Otter 还表示,具备去重功能,防止大量机器人同时加入会议,避免机器人数量超过人类的情况。

去年,Otter 宣布拥有 2500 万用户和 1 亿美元的年经常性收入。虽然未公布最新财务数据,但公司称平台用户已增至 3500 万。