OpenClaw 是一款“有眼睛、有双手”的个人 AI 助手：它不仅能理解你的自然语言，还能在一台真实的电脑（本地或云端）上执行操作，像远程数字员工一样 7×24 小时为你工作。你只需在 WhatsApp、Telegram、Discord 等聊天应用中像和同事对话一样给它发消息，它就能持续完成任务、记住你的偏好，并不断自我扩展能力。

产品详细介绍

OpenClaw 的核心理念是：让 AI 不再只是一个“回答问题的聊天框”，而是一个真正能在电脑上“干活”的数字助手。它通过将大模型能力与一台专用电脑（或服务器）绑定，让 AI 拥有“键盘和鼠标”，可以像人类一样操作软件和服务。

核心特性

  1. 真正执行任务的 AI 助手
  • 自动清理和整理邮箱，帮你归类、归档、删除垃圾邮件
  • 代你撰写、发送邮件，并根据上下文持续跟进对话
  • 管理日历：创建/修改会议、发送邀请、设置提醒
  • 帮你在线值机、处理行程安排、查询信息
  • 能在一台 Mac mini、PC 或云端主机上执行各种桌面级任务
  1. 多平台聊天入口，随时随地调用
  • 支持通过 WhatsApp、Telegram、Discord 等聊天工具与 OpenClaw 对话
  • 像给同事发消息一样下达指令，无需登录复杂后台
  • 适合个人、家庭、团队共享同一个“AI 助手”
  1. 持久记忆与个性化人格
  • 拥有长期记忆能力，可以记住你的偏好、项目背景、工作风格
  • 支持“人格/角色”设定，按你的要求扮演产品经理、开发助手、内容编辑等不同角色
  • 记忆可在不同子代理、工具之间流转，形成你的“第二大脑”
  1. 开放、可自托管、可扩展
  • 开源项目，可在本地或自有服务器上部署，数据掌握在自己手中
  • 支持与多种模型和订阅集成（如 Claude、Copilot 等），可通过代理/API 统一调用
  • 社区持续贡献“技能（skills）”，你也可以为它编写新能力
  • 支持 on‑prem 部署，适合对隐私和合规要求高的公司和团队
  1. 主动型智能体与自动化能力
  • 支持 cron 任务、定时任务和后台常驻任务
  • 可根据你的规则自动发送提醒、执行脚本、轮询数据源
  • 能与错误监控（如 Sentry）、CI/CD 等系统集成，自动发现问题、运行测试、提交 PR
  1. 团队与企业级应用场景
  • 不只是“个人助手”，还能作为公司助手、家庭助手、团队协作工具
  • 可为不同成员提供统一的知识库和自动化流程
  • 通过多实例部署，可以在云端运行十个、上百个“数字员工”，并行处理大量任务

典型使用场景示例

  • 个人效率：整理邮箱、安排日程、处理账单、管理订阅、自动记录和整理 Obsidian/笔记内容
  • 开发与运维：自动跑测试、收集错误日志、分析问题并生成修复方案，甚至自动创建 PR
  • 内容与运营：搭建网站、生成内容、管理社交媒体、维护内容流水线
  • 家庭与生活：控制智能家居（如空气净化器）、根据健康数据优化环境和作息
  • 公司运营：项目管理、代码评审、税务和财务流程辅助、团队知识库维护

简单使用教程

以下为基于典型部署流程的简明上手步骤，具体命令和配置以官方文档和 GitHub 仓库为准。

步骤一：准备运行环境

  1. 选择运行设备
  • 一台常开设备：如 Mac mini、Linux 服务器、Raspberry Pi 或云服务器
  • 确保网络稳定，具备基础的命令行操作能力
  1. 安装基础依赖
  • 安装最新版本的操作系统更新
  • 安装 Docker / Docker Compose（如官方推荐）或 Node/其他运行时（视项目要求）
  • 准备好你要接入的模型服务账号（如 Claude、Copilot 等）

步骤二：部署 OpenClaw

  1. 获取源码或镜像
  • 从 GitHub 克隆 OpenClaw 仓库
  • 或拉取官方提供的 Docker 镜像
  1. 配置环境变量
  • 在 .env 或配置文件中填入：
    • 模型 API Key（如 Claude、Copilot 的代理地址和密钥）
    • 回调地址 / 公网访问域名（如通过 Cloudflare 暴露服务）
    • 数据存储路径、日志路径等
  1. 启动服务
  • 使用 docker compose up -d 或对应命令启动
  • 确认服务正常运行（查看日志、访问本地管理界面等）

步骤三：接入聊天应用

  1. 选择入口渠道
  • WhatsApp、Telegram、Discord 或其他支持的聊天平台
  1. 创建机器人/接入账号
  • 在对应平台创建 Bot 或业务账号
  • 将平台提供的 Token / Webhook URL 配置到 OpenClaw 中
  1. 完成绑定测试
  • 在聊天应用中向你的机器人发送第一条消息，如：
    • “你好，我想让你帮我管理邮箱。”
    • “帮我看看这周的日程安排。”
  • 确认 OpenClaw 能正确回复并开始对话

步骤四：进行人格与记忆设定

  1. 设定助手角色
  • 在聊天中告诉它你的期望：
    • “从现在开始，你是我的个人工作助理，帮我处理邮件和日程。”
    • “你需要保持专业、简洁，重要事项要用列表总结。”
  1. 导入或连接知识库
  • 将 Obsidian、笔记、项目文档等接入 OpenClaw（按官方插件/集成说明操作）
  • 让它扫描并建立索引，以便后续查询和推理
  1. 建立长期记忆
  • 在日常对话中逐步告诉它你的偏好、工作流程、常用工具
  • 它会自动将这些信息写入持久记忆，用于后续任务

步骤五：配置自动化与技能

  1. 启用基础技能
  • 邮箱管理：连接 Gmail/企业邮箱，授权访问
  • 日历管理：连接 Google Calendar 或其他日历服务
  • 文件访问：配置本地/云端文件夹访问权限
  1. 设置定时任务与后台任务
  • 例如：
    • 每天早上 9 点整理未读邮件并发送摘要
    • 每周一生成本周工作计划
    • 持续监听错误监控系统，一旦有新错误就自动分析并创建任务
  1. 扩展高级技能
  • 接入 CI/CD、代码仓库（GitHub/GitLab）
  • 让它自动运行测试、分析错误、生成修复建议甚至提交 PR
  • 接入智能家居设备（如空气净化器），根据健康数据自动调节

步骤六：日常使用示例

  • “帮我把今天所有未读邮件按重要程度分类，并草拟需要回复的邮件。”
  • “下周三下午安排一个 30 分钟的团队例会，邀请 A、B、C。”
  • “根据我 Obsidian 里的项目笔记，整理一份本月进度报告草稿。”
  • “监控我这个仓库的错误日志，一旦有新错误就分析原因并开一个修复 PR。”
  • “根据我的睡眠和运动数据，帮我调整卧室空气净化器的运行策略。”

FAQ 常见问题

1. OpenClaw 和普通聊天型 AI 有什么区别？
普通聊天 AI 主要是“回答问题”，而 OpenClaw 绑定了一台真实电脑，可以像人一样操作应用、运行脚本、访问文件和服务，是一个真正能执行任务的“数字员工”。

2. 我需要有很强的技术能力才能使用吗？
基础使用不需要深度技术背景，但部署和集成阶段需要一定的命令行和服务器操作经验。你也可以请技术同事或服务商帮你完成初始部署，之后主要通过聊天使用即可。

3. 数据会不会泄露？隐私如何保障？
OpenClaw 是开源且支持自托管的，你可以完全在自己的本地或私有云环境中运行，数据不必交给第三方 SaaS。你可以控制它能访问哪些文件、邮箱和服务，并通过网络和权限设置进一步加固安全。

4. 一定要用 Claude 或 Copilot 吗？
不一定。OpenClaw 的设计是模型无关的，你可以根据官方文档配置不同的大模型服务。很多用户会将现有的 Claude、Copilot 等订阅通过代理/API 接入，以充分利用已有资源。

5. 可以多人或团队一起用一个 OpenClaw 吗？
可以。你可以将同一个 OpenClaw 实例接入多个聊天入口，作为公司助手、团队工具或家庭助手使用。也可以在云端部署多个实例，分别服务不同团队或业务线。

6. 它会不会“自己乱干活”？
OpenClaw 的行为边界由你配置：你可以限制它能访问的账号、文件和系统，并通过确认机制要求它在执行关键操作前征求你的同意。建议在早期使用阶段从只读和低风险任务开始，逐步放开权限。

7. 支持哪些平台部署？
典型部署包括：macOS（如 Mac mini）、Linux 服务器、Raspberry Pi 以及主流云服务器。具体支持情况和安装方式以官方 GitHub 文档为准。

8. 更新频率如何？会不会很快过时？
OpenClaw 社区非常活跃，项目仍在快速迭代中，很多用户表示会频繁关注 GitHub 新版本。随着社区贡献的技能和集成越来越多，你的助手也会持续变得更强。