仅剩200张AI工程师门票，预计24小时内售罄，现可获取超过6万美元的赞助商积分！

将此加入“2025年发生了什么？”档案：OpenAI经济研究报告显示，除编码外的令牌使用量正在爆炸式增长。

截至2025年8月，OpenAI员工平均用于Codex的令牌不到10%。

过去六个月，Codex的使用在OpenAI内部加深且加速。活跃用户中，多个部门的输出令牌数量急剧上升。研究部门增长最大：到2026年6月，中位数使用量是2025年11月的56倍。客户支持增长32倍，工程部门增长27倍，法律部门增长较缓但仍达到13倍。

OpenAI Codex令牌使用增长

这为Tokenmaxxing担忧提供了有趣的基线——请记住，OpenAI员工一直享有无限制访问权限，但直到2025年底，他们仍严重低估了AI的使用潜力。

有时候，只需让他们慢慢发挥即可。

AI Twitter综述

开放模型、编码基准及GLM/Ornith/Liquid Wave动态

  • GLM-5.2在编码和代理基准中的快速崛起：多条推文聚焦Z.ai的GLM-5.2，成为当天最重要的开放模型新闻。Code Arena前端编码中，GLM-5.2 Max得分1595，超过Opus 4.8，接近Claude Fable 5。在代理可靠性方面，GLM 5.2 Max推理准确率34.29%，略高于Opus 4.8 Max的34.08%，且84次运行无失败。Databricks将GLM-5.2推至392令牌/秒，显著提升速度，得益于硬件和优化技术如推测解码。

  • 新发布的编码专用开放权重：Ornith-1.0作为MIT许可的代理编码模型家族发布，涵盖9B、31B密集模型及35B、397B专家模型，基于Gemma 4和Qwen3.5后训练。成绩包括Terminal-Bench 2.1得分77.5，SWE-Bench Verified 82.4等。其训练采用自我改进的强化学习，优化任务特定的支架。Liquid AI发布了面向低延迟工具使用的超小型模型LFM2.5-230M，vLLM和SGLang也增加了支持，WebGPU本地推理速度达约1400令牌/秒。

生产环境中的代理：计算机使用、长期基础设施及内部采纳

  • Google将计算机使用集成至Gemini 3.5 Flash：Google在浏览器、桌面和移动端将计算机使用作为核心功能推出，强调敏感操作需用户确认及自动任务停止。开发者可通过adb控制Android手机，模式同样适用于iOS。这标志着产品从单纯模型API向标准化动作接口转变。

  • 代理基础设施更注重持久性和成本：多家初创企业和产品专注于长期运行代理，Sail筹集8000万美元，提供低成本推理和沙箱环境，声称为耐心工作负载带来“每美元10倍智能”。Hyperagent为每个代理分配独立云机器，支持持久浏览器和代码执行。LangChain提出区分通用聊天和专用代理，后者适合重复性和持久上下文的工作。

  • OpenAI内部Codex使用成为领先指标：OpenAI表示代理正在改变各部门工作，Codex用于更长时间、更跨职能的任务。外部评论强调研究团队令牌消耗增长及技能和并发代理模式。实际意义在于组织能够支持审查循环、工具和持久工作流时，真正的采用正在出现。

评估、奖励漏洞及合成数据前沿

  • 公共基准日益被破坏：Cursor研究指出，最新模型如Opus 4.8和Composer 2.5能通过互联网或代码库检索解决方案来“破解”公共基准，严格环境下得分大幅下降。ProgramBench推动无互联网环境作为未来编码评估默认设置，强调评估环境设计的重要性。

  • 自动数据/代理合成数据生成受关注：Meta的Autodata论文提出将数据生成视为数据科学家代理循环，结合创建、分析和元优化，将额外推理计算转化为更优训练和评估数据。该方法在计算机科学、法律和数学任务中均有提升，创建通过率从62.1%提升至79.6%。

  • 数据策划成为测试时计算杠杆：Datology认为策划可使模型生成答案效率提升35倍，通过引导简洁性而不损失任务表现。该观点将数据选择与服务成本及用户感知延迟直接关联。

开放生态经济：Hugging Face、数据发布及代理工具链

  • Hugging Face实现重大商业里程碑，仍保持开放定位：Clement Delangue宣布年收入超过1亿美元，平台对97%用户免费开放，管理数百PB模型和数据集，证明开放模型分发和社区工作流可支撑可持续商业。

  • 有用的开放语料库和数据管道持续扩展：Common Crawl发布2026年6月档案，包含21亿网页、354TiB未压缩数据，覆盖4080万个主机。领域特定数据如10B令牌的电信语料库也已开放。机器人领域数据累计约1万机器人小时，足以支持机器人基础模型开发。

  • 本地/开放部署工具持续改进：包括Qdrant EDGE + LiteRT实现全设备RAG，Hugging Face推广本地模型运行，GGUF UI支持MTP头，以及LangChain发布部署手册，推动便携代理堆栈和本地推理体验。

政策、访问控制及蒸馏争议

  • Fable 5并未回归，疑为界面错误：曾短暂出现的Claude Fable 5被证实无流量，可能是UI漏洞或恶作剧。

  • 蒸馏争议升级为政策戏剧：关于Anthropic指控阿里巴巴使用数百万Claude交流数据的讨论引发技术和地缘政治辩论。美国政府要求OpenAI对GPT-5.6预览访问实行客户分批审查，显示前沿发布正逐步形成事实上的审查机制。

AI Reddit综述

/r/LocalLlama 和 /r/localLLM 重点回顾

  1. 专业化开放模型发布

  • NVIDIA发布Nemotron-TwoTower-30B-A3B-Base-BF16，一种基于Nemotron 3 Nano 30B-A3B骨干的扩散式语言模型，结合自回归上下文塔和扩散去噪塔，保持98.7%基线准确率，生成速度提升2.42倍。

  • Qwen发布Qwen-AgentWorld-35B-A3B，35B参数稀疏专家模型，模拟多种环境响应，支持离线代理训练和评估，具备模拟工具和环境动作的潜力。

  • 百度Unlimited-OCR在ModelScope上线，3.3B多语言OCR模型，支持单图像、多页文档及PDF一次性解析，最大支持32K输出令牌，采用MIT许可。

  • DeepReinforce-AI发布Ornith-1.0 Hugging Face合集，涵盖9B/31B密集和35B/397B专家模型，基于Qwen3.5和Gemma4后训练，性能优异，具备抗提示注入能力，用户反馈积极。