2023年7月16日，NVIDIA在日本举办了汇聚各界领导者的“NVIDIA Japan AI Ecosystem Reception”活动，NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋发表了重要演讲。
活动伊始，播放了一段介绍日本制造哲学及其在游戏和机器人动画领域以丰富想象力震惊世界的历史视频，随后黄仁勋登台发言。
他回顾了NVIDIA创业初期在3D图形算法开发上的挫折，感谢日本公司世嘉的支持，并表达了对日本商业文化中深厚友情和互助伙伴关系的钦佩。
黄仁勋指出，NVIDIA的并行计算平台“CUDA”发布时并未受到关注，但日本科学家敏锐地发现了其潜力。日本量子物理学家将GeForce系列显卡用于科学计算，催生了全球首个GPU超级计算机“TSUBAME”，为当今AI技术的发展奠定了基础。
他强调：“虽然大家都关注台湾半导体产业，但日本才是半导体产业链的基石。没有日本，半导体材料、化学品、高级封装技术和硅晶圆从何而来？日本依然掌握着半导体制造初期的核心物理技术。”随后他幽默地指出日本在软件领域面临的挑战，引发现场笑声。
黄仁勋鼓励与会者，认为AI不再需要人类编写软件，AI自己会学习编程。将日本世界领先的机电一体化技术、卓越品质和制造工艺与AI融合，将创造巨大的商业机会。
日本文部科学省副大臣松本洋平也出席活动，介绍了日本政府作为国家战略推进AI人才培养和基础设施建设，并在日美战略伙伴关系框架下加强双方合作。他感谢NVIDIA在AI领域的贡献，并期待未来更紧密的合作，现场与黄仁勋及嘉宾共同举杯。
随后，黄仁勋接受了媒体采访，以下为其关于AI的主要观点摘录：
日本AI基础设施投资
- AI的发展不仅需要新算法和软件，还需要新型计算机和持续产出智能的“AI工厂”。
- 日本政府决定投资数十亿美元建设AI基础设施，是推动日本引领下一次产业革命的关键举措。
物理AI（Physical AI）
- 日本在机电一体化、制造业和机器人技术方面处于世界领先地位，将物理技术与AI智能结合，能创造前所未有的创新未来。
- 传统工业机器人需要复杂编程，不适合多样化小批量生产的中小企业。具备自我学习和环境适应能力的物理AI将简化操作，只需示范即可完成任务，极大缓解日本劳动力减少带来的挑战。
- 虽然并非所有场景都需要人形机器人，但在人类生活环境中移动的人形机器人形态最为合适。日本曾因实用性问题一度冷淡人形机器人，但随着AI技术成熟，人形机器人正重新成为实用技术。
推理能力与自动驾驶
- 传统自动驾驶系统难以应对未见过的情况，需要海量行驶数据；而人类驾驶仅需数百英里经验，依靠推理能力处理新情况。
- NVIDIA开源的自动驾驶AI“Alpamayo”不仅识别障碍物，更具备自主思考和推理能力，是AI领域的重大突破，推动智能汽车和机器人发展。
AI投资周期与半导体产业展望
- 目前AI投资仍处于极早期阶段，整个技术周期可能持续10至15年。
- 未来，数以万亿计的AI代理（机器人、自动驾驶汽车、企业系统等）将使用计算资源，计算需求不再受限于人口规模，半导体将成为社会基础设施，发展为全球最大产业。
采访结束时，黄仁勋见到一块搭载NVIDIA首款视频芯片“NV1”的珍贵显卡，兴奋地亲笔签名并合影留念。
