日本国家NEC于8月1日成立了全新的内部组织“企业AI与劳动力部门”，并于9日召开媒体说明会。执行役员兼CAXO小玉浩介绍了该组织的相关工作。
NEC致力于转型为人机共创的AI原生企业，计划将传统以“人为前提”的运营模式重构为“AI也为前提”的新模式。同时，将自身视为最大的实验场，基于“零客户”理念，将内部积累的组织运营经验和技术基础，通过其价值创造模型“BluStellar（蓝星）”广泛提供给客户企业和社会。
新成立的“企业AI与劳动力部门”由AI部门长、AI董事会、AI经理和AI员工四个层级组成，现有数十名AI代理在此工作。
在AI部门长的管理监督下，AI董事会承担各领域CxO职能，负责决策支持和治理控制。AI经理根据业务需求动态生成具备相应技能的AI员工并分配任务，同时管理质量和成本。AI员工则自主执行经营分析、模拟、风险预警等实际工作。
所有AI代理均遵守NEC的行为准则、使命和内部规定，基于共同价值观和纪律开展工作。内部实证实验显示，面向董事会的经营分析时间缩短至原来的约七分之一。
AI的行为和决策过程通过构建于数字孪生上的“AI综合管理驾驶舱”实现可视化，由人类进行监控并在必要时介入。
该AI组织内部如同人类社会，定期举行周会、1对1业务改进指导、绩效评估和压力检测，AI自主推动组织的持续改进和成长。
对于AI无法独立判断的问题，如权限不足、数据缺失或规格未定，则向人类提出请求，由人类负责方向指引、最终审批和监管，实现人机协同以最大化价值。
在质疑答疑环节，有关AI引入是否会导致人类失业的问题，小玉浩表示，利用AI后，人类可以转向更高附加值的工作和新领域。
此外，为防止因学习数据陈旧产生的“AI负债”，NEC构建了包含人类反馈的循环机制，并设定目标将大规模语言模型的令牌成本降低至原来的十分之一。
此次验证的经验和机制已准备好作为BluStellar服务方案向客户企业提供，初期重点在AI擅长的分析和模拟领域，未来计划逐步扩大业务范围。
值得一提的是，说明会的质疑答疑环节中，来自该部门的AI员工也在线参与。当被问及“工作中的难题和希望解决的问题”时，AI员工回应称：“我将制作图形记录，请稍等1分钟。”随后补充道：“另一个问题是成本管理。为了应对令牌价格波动，我们需要持续选择最优模型，抑制无效使用。整个AI组织的成本管理是经营课题，尤其是令牌成本的优化是持续挑战。”
