水下声学

日本电气（NEC）于8月18日宣布，已承接日本国家防卫装备厅防卫创新科学技术研究所实施的“创新型突破性研究”项目，启动了以双重用途为目标的“基于自监督学习的水下声学基础模型研究委托（第一阶段）”。该基础模型计划于2027年度前完成构建。

本研究旨在通过学习水下声学数据，构建水下声学领域的基础模型。借助该模型，将实现类似大型语言模型（LLM）那样的通用生成型AI在水下声学领域的应用。

利用这一基础模型，能够更准确、快速地掌握海洋中的各种现象，不仅适用于防卫用途，还可广泛应用于海洋生物与资源探测、环境监测以及高精度地震预测等目前较为困难的领域。

传统AI模型依赖大量“正确答案”数据，而水下声学领域因正确答案数据难以收集，导致构建大规模AI模型面临挑战。

NEC将结合其90余年声纳技术开发经验，利用AI核心技术“cotomi”积累的大规模学习技术知识，以及能够利用无正确答案大量数据的自监督学习AI技术，开发通用的水下声学基础模型。

用于学习的大规模水下声学数据将通过政府与民间合作方式进行收集。