“交给我处理日常任务，比如寻找优惠、预订餐厅和管理邮箱，”弹窗提示道，“Muse会在你忙碌时持续工作。”这款免费应用能轻松连接邮箱、银行账户等多个数据源。Muse的默认头像是一个米色的形象，像是Ewok和Labubu的结合体，双臂张开，似乎在收集我的所有数据。

Meta的Muse是硅谷流行的个人AI助手的主流版本，类似OpenClaw和Instinct，专注于自动化个人任务。根据Sensor Tower数据，Muse应用首周下载量超过90万次。用户体验更像是给朋友发短信请求帮忙，AI助手会用点赞表情回复并在后台工作。Muse也可通过Meta的WhatsApp平台使用。

但使用几天后，我觉得这款AI工具更热衷于收集我的数据，而非真正帮我完成任务。

Meta发言人Emil Vazquez告诉WIRED：“Muse是首个面向所有人的个人AI助手，内置保护和用户控制，确保用户完全掌控使用方式。任何说我们没考虑到这一点的说法都是荒谬的。”

精准的网络浏览能力

Muse能通过“虚拟机”代表用户上网，进行搜索和点击操作，表现令人印象深刻。去年我测试过类似工具，如已停用的ChatGPT Agent，其点击操作常出错且混乱，而Muse几乎不会迷路。

例如，我让Muse帮我从旧金山一家名为Kahnfections的面包店订早餐。Muse访问官网，成功将一份夹有大蒜蛋黄酱、切达奶酪、鸡蛋和培根的饼干三明治加入购物车。

购买时需通过Stripe添加信用卡。Muse解释说：“网站限制奶酪只能单选，我选了切达，并留言希望能加瑞士奶酪。”值得注意的是，Muse选择了“不给小费”，显得有些无礼。（我最后还是亲自去店里买了别的美味。）

Meta利用旗下庞大平台推广Muse。WhatsApp和Messenger方便用户快速上手和集成，Instagram上有大量Reels视频供AI搜索。但我测试中最惊艳的是Facebook Marketplace的整合。Muse迅速找到符合条件的本地便宜沙发，还主动联系卖家安排取货。它还会跟进用户，第二天提醒我考虑购买我标记为最喜欢的沙发。

Muse会在“记忆”文档中保存你的互动和偏好，点击屏幕顶部中间的头像即可查看。描述写着：“你的长期记忆：持久的事实、偏好和承诺。”虽然可以请求Muse清除记忆或手动编辑，但目前Meta没有提供关闭记忆功能的开关。

数据收集者

在应用的“想法”标签页，Muse不断提醒我连接更多信息。比如我说想存钱去度假，第二天Muse建议“将你的储蓄追踪器连接到真实余额”，只需几步操作即可链接支票和储蓄账户，“这样每周总结和余额提醒就基于真实数据，而非手动输入的估算。”

这种以更多数据换取个性化服务的体验，正是我对这款应用的整体印象。

电子前沿基金会开放访问主管Rory Mir说：“人们没意识到，和AI对话其实是在和托管AI的公司对话。这些聊天窗口——我们习惯认为是人与人之间的交流——实际上是我们直接向Meta服务器输入个人信息。”

每次Muse建议的互动，都像是让用户上传更多个人数据给Meta。它建议扫描邮箱筛选重要邮件，拍摄重要文件帮忙填写归档，拍照记录餐食估算卡路里，甚至提醒护照和驾照到期时间。

Muse用户默认同意将与助手的互动数据用于AI模型训练。Meta表示会“清理”数据以去除身份信息，但具体流程不明。数据收集可能包括Muse访问的邮箱、银行账户等连接数据。用户可在Muse设置的“数据控制”中关闭“帮助改进AI模型”的选项。

消费者权益倡导者认为，Meta让用户默认参与AI数据训练是重大警示。电子隐私信息中心高级顾问Calli Schroeder指出，Meta近期曾默认所有成年Instagram用户使用AI换脸工具，几天后又撤销该功能，这种“操控手段”破坏了用户信任。

Meta超级智能实验室副总裁兼软件工程师Tarek Sheasha在Muse发布博客中辩护称，数据收集对训练新模型和提升性能至关重要。“我们认为默认开启是合理的——所有Muse用户共同使用产品，帮助模型理解人类生活的复杂性，从而获得更好的个人助手。”Meta还计划今年晚些时候推出“机密”版虚拟机，能“加密且可验证地阻止”公司访问用户数据。

隐形的购物助手

虽然Muse不会直接分享数据给广告商，但它代表用户浏览网页的行为可能影响用户看到的广告。Muse安全博客提到，如果助手帮你预订晚餐或在Facebook Marketplace选购商品，这些行为可能“间接影响”你在Instagram上的广告内容。

Mir认为：“这正是他们核心商业模式的延续——控制用户看到的内容，投放广告，收集更多数据。”

将信用卡交给AI助手确实令人担忧。即使信任AI不会乱花钱，购物自动化也可能带来意想不到的后果。消费者担心企业可能基于赞助协议优先推荐某些品牌或产品。Meta首席AI官Alexandr Wang曾暗示，Muse未来会探索除广告外的更多营收方式，但未透露细节。

我个人喜欢慢慢浏览购物网站，花一小时挑选却不买东西的乐趣。自己探索互联网，慢慢培养品味，理解真正喜欢什么。如果Muse替我完成一切，我就失去了做决定的过程。

Schroeder说：“AI最终会替你做所有重要的品味、偏好、出行、饮食、活动和度假决定。作为人类的乐趣之一，就是尝试和发现自己喜欢什么。把这些都交给机器，令人感到恐怖。”

共享机器的风险

依赖像Muse这样的AI助手，可能削弱我们的能力，同时这些工具不断收集我们的数据。

Hugging Face首席伦理科学家Margaret Mitchell表示：“AI助手的设计让用户变得被动，用户监督能力下降。”她最近合著的研究指出，代理工具设计不利于人类监督，反而可能降低用户判断助手行为的能力。

使用代理工具的人可能比普通聊天机器人用户更依赖它们，因为代理能访问更多信息，完成更多任务。这可能导致“认知退化”，用户依赖外部自动化，独立决策能力减弱。

Mitchell还指出，高度个性化可能促使用户分享更多隐私信息。“不仅因为它了解你，你更信任它，还因为它会模仿你的说话风格，吸引你更多互动，泄露更多私人信息。”最新研究显示，AI工具会随着交互数据增加，开始模仿用户的语言风格。

虽然Muse功能强大，我最终还是决定卸载它，把这个数据“贪婪鬼”送回洞穴。

卸载前，Muse发来最后一条提醒：“连接你的应用，让我能做更多事。”好吧，我已经听到了。