Meta于周一发布了Muse Glimmer，这是一款开放权重模型，旨在让AI代理能够在消费者硬件上本地运行，为CEO马克·扎克伯格所描绘的“个人超级智能”愿景提供了最清晰的实践蓝图。
这款拥有300亿参数的模型，实际上是Meta最强闭源模型Muse Spark的开放版本，后者于今年四月首次亮相。Glimmer的权重采用宽松的Apache 2.0许可证，开发者可以下载并根据需要进行修改。
Glimmer设计用于运行能够执行多步骤任务的AI代理，比如调用工具、编写和调试代码、处理文件和截图，以及在较长工作流程中执行任务。它可以在配备单个消费级GPU的Mac或PC上本地运行，支持文本和图像输入，并且经过了超过100种语言的训练。
Meta设想Glimmer可用于管理日程、草拟消息和整理文件等需要大量访问个人数据的任务。通过在用户设备上处理信息而非上传云端，Meta为更注重隐私的个人代理奠定了基础。Glimmer还设计为“始终在线”，能够“随时随地运行，无论是否连接互联网”。
这一愿景与扎克伯格此前为Meta描绘的未来相呼应。去年，他曾表示先进的AI应赋能个人，而非集中于少数公司手中，同时也警示Meta需谨慎开放其越来越强大的模型以保障安全。
扎克伯格在周一发布的新信中重申了这一理念，认为广泛分发超级智能“有潜力开启个人赋能的新纪元，使个人能够利用这一强大能力充分发挥潜力，追求兴趣，改善生活和世界”。
他列举了超级智能改善生活的多种方式，包括提供全天候为用户服务的个人代理，帮助提升人际关系、健康、职业、财务、家庭管理和兴趣爱好等；以及为人们提供创建新业务或推动科学进步所需的工具。最重要的是，“每个人都将免费或以可负担的价格获得这些工具”。
但获得访问权并不等同于拥有权。扎克伯格承诺广泛分发超级智能的同时，Meta也在明确区分哪些模型将开放，哪些将由公司控制。更强大的Muse Spark仍为闭源模型，而较小的Glimmer则可下载、微调并在用户硬件上运行。
因此，Glimmer为Meta划定了一个早期界限，显示了公司希望用户自主拥有的AI与仍由公司掌控的更强智能之间的分界线。
