2024年，Maven Robotics刚刚成立，起初只有“一个机器人卡通形象和一支团队”，CEO兼联合创始人Hamza Derbas向TechCrunch透露。
尽管如此，他们得知一家大型消费品公司因物流需求，正在与四家竞争机器人公司洽谈自动化合作。Derbas设法争取到与该公司的会面机会，他没有急于介绍自己的机器人理念，而是请求参观他们的工厂和仓库。
“我们观察了员工的工作方式，重点关注那些我们能立即带来价值的流程，”他告诉TechCrunch。“我们向他们展示了我们的机器人方法不同于其他公司——我们不是解决单一机器人问题，而是试图实现任务的端到端自动化：机器人一端连接仓库管理系统，另一端将产品装上卡车。”
最终，他们赢得了这笔订单，击败了拥有现成机器人技术的竞争对手。经过两年与该公司及其他合作伙伴的努力，Derbas表示Maven已有多达8台机器人每天工作16小时，运行时间达到99%以上。
如今，这家初创公司刚刚结束隐秘期，已从RoboStrategy、LocalGlobe、Vine Ventures和XTX Markets Ventures筹集了1亿美元，计划制造250台第三代机器人，并开始设计第四代平台。
他们的机器人安装在带轮底座上，最高时速可达10英里，配备两只机械臂，最大承重30公斤。主要任务是“混合托盘化”——不同工厂的装箱货物通过木托盘运至配送中心，机器人将这些货物重新组合成新的托盘，按需发送到各个门店。
“货物上架后48小时内，客户会根据实时需求调整组合。比如某个零售店需要不同混合产品的订单，机器人就会按要求组装。现在这些工作全靠人工完成，员工在仓库里跑来跑去，拣选不同商品。”
在Maven位于圣克拉拉的工厂，机器人在训练区灵活移动，利用真空吸盘快速拾取并排列箱子。实时视频显示两台机器人在客户现场作业，员工在旁边走动。
Derbas的职业生涯始于汽车工程，专注于电动车领域。加入Maven前，他在苹果公司特殊项目组工作了九年，该项目组被广泛认为曾致力于自动驾驶汽车研发，直到2024年解散。随后，他与弟弟Khalid共同创立了Maven，后者曾在私募股权领域工作，现任公司首席财务官。
与其他实体AI公司类似，Maven依赖自动驾驶领域的资深人才，这些人才掌握了从真实数据训练自主硬件的先进方法。这需要建立数据管道，能在几分钟或几小时内反馈机器人运行信息，“然后进行再训练、评估、消融研究，确定最佳权重，重新部署，再次循环。”
在众多机器人公司中，Maven以其对工业运营现实的深刻理解脱颖而出。投资方RoboStrategy的Jack Pearson表示，公司区别于那些以研究为主、专注特定架构的团队，更多依赖工业系统背景。
即将通过25亿美元SPAC上市的机器人公司Agility，可能是市场上最接近Maven定位的竞争者，专注于安全和特定工业流程。但其机器人采用双足设计，Derbas虽表示尊重，但认为“对他们的应用毫无意义……复杂、不可靠且成本高昂。投资回报率才是关键。”
对过热工厂环境及操作人员需求的深刻理解，帮助Maven顺利起步。但若想拓展现有流程之外的业务，必须建立某种研究文化。托盘化市场虽有800亿美元规模，但公司下一步目标的任务需要尚未实现的机器人操作能力。
Maven下一阶段重点是收集更多数据，训练机器人处理各种物料，进而迈向自动化制造。公司将结合自有系统、第三方资源，甚至开发了类似钳子的手套，让人类模拟理想的夹持器形态。虽然定位为通用机器人制造商，但其策略是逐项任务推进。
“我们专注于逐个解决客户问题，”Derbas说，“只要聚焦重大问题，每个问题都是数十亿美元市场，有足够数据来掌握技能。”
这一方法或许是机器人进入职场的最现实路径，也可能面临来自下一代强大实体AI模型的挑战。
“我们不参与模型竞赛，而是致力于解决工业劳动力问题，实现全球规模化应用，”Derbas向TechCrunch表示。
