近年来，关于为AI系统构建上下文的讨论日益增多。在消费软件领域，许多初创公司围绕搜索、文档和会议等场景展开，致力于捕捉用户数字生活的上下文，连接多种工具，并支持用户查询这些数据。一些工具更进一步，例如Rewind（后更名为Limitless并被Meta收购）和微软的Recall，旨在捕捉屏幕上的所有内容，帮助用户记忆所有信息。

一家名为Littlebird的新创公司采用了类似的理念，但方法略有不同。与Rewind等应用存储截图或视觉数据不同，Littlebird通过“读取”屏幕内容，将上下文以文本形式保存。

该产品的核心理念是持续读取用户屏幕内容，无需用户额外提供上下文信息，从而提升工作效率。Littlebird认为，许多AI工具反而分散用户注意力，而它可以在后台静默运行，仅在用户需要时出现。

用户在电脑上安装Littlebird后，可以自定义忽略哪些应用，避免捕获敏感信息。该应用自动屏蔽密码管理器及网页表单中的密码和信用卡信息等敏感字段。用户还可以选择连接Gmail、谷歌日历、苹果日历和提醒事项等应用。

Littlebird允许用户针对数据提出问题，并提供预设提示帮助入门，如“我今天做了什么？”或“哪些邮件对我重要？”经过几天使用，这些提示会逐渐个性化。

此外，Littlebird内置了类似Granola的笔记功能，利用系统音频在后台转录会议内容，自动生成会议记录和待办事项。在会议详细视图中，有“会议准备”选项，会结合过往会议、邮件和公司历史信息，提供更丰富的会议背景。该功能还会从Reddit等平台获取用户对某产品或公司的看法。

另有名为Routines的工具，支持用户设定定期执行的任务，如每日简报、每周活动总结和昨日工作回顾。用户也可自定义例行任务。

Littlebird由Alap Shah、Naman Shah和Alexander Green于2024年创立。Alap和Naman曾创立面向机构投资者的Sentieo平台，后被市场情报公司AlphaSense收购。他们还共同创办过健康食品公司Thistle。Alap曾参与撰写引发广泛关注的Citrini论文，探讨AI代理对经济的潜在影响。Green则在硬件、软件和AI领域有丰富创业经验。

Green在接受采访时表示，Littlebird的起点是解决AI对用户数据认知不足的问题，认为这限制了AI的实用性。团队关注用户界面和操作系统的创新潜力，促成了Littlebird项目的诞生。

Green指出，虽然Rewind与Littlebird目标相近，但其依赖截图且搜索体验欠佳。Littlebird刚刚起步，未来将解决更多问题，包括让大型语言模型更好理解用户多样化的上下文。

用户可以随时删除数据，所有数据均加密存储于云端。Green解释，云端存储便于运行强大的AI模型，支持多样化的AI工作流，这是本地无法实现的。

“我们不存储任何视觉信息，只保存文本数据，这使得数据更轻量。Recall和Rewind面临的一个挑战是截图数据量大且更具侵入性。”他说。

Littlebird免费提供下载使用，用户可通过每月20美元起的付费计划获得更多使用额度及图像生成等功能。

该公司已完成由Lotus Studio领投的1100万美元融资，投资者包括Lenny Rachitsky、Scott Belsky、Gokul Rajaram、Justin Rosenstein、Shawn Wang和Russ Heddleston。

多位投资者也是产品的常用用户。曾在谷歌和Facebook负责广告产品的Rajaram表示，Littlebird消除了记忆、检索和重新解释工作内容的障碍。DocSend联合创始人兼CEO Heddleston称，他利用该工具结合会议、邮件和Notion等上下文重写了公司的营销网站。

Rachitsky经营个人通讯和播客，他认为AI的效能取决于所拥有的上下文，而当前工具仍缺失大量日常信息。他常用Littlebird来提升工作流程和生活幸福感，并指出产品未来成功的关键在于找到杀手级应用场景。

“关键是找到那个必不可少的用例，这对产品的成功至关重要。许多人已经找到了适合自己的用法，团队也在积极探索这些场景。”

“我在播客中采访过许多AI产品开发者，最普遍的经验是，只有产品推出后，才能真正了解用户如何使用。策略是先发布早期版本，观察用户行为，然后重点发展这些用例，而不是等待完美方案。”