产品详细介绍
Liberate Voice AI 是一款面向保险公司与保险代理机构的专业级语音与对话式 AI 平台,通过虚拟语音坐席“Nicole”,为销售、客服与理赔全流程提供自动化、类人化的智能服务。平台可在呼叫中心 7×24 小时不间断运行,做到来电零漏接、零排队,显著提升客户体验与运营效率。
专为保险业务场景打造
Liberate 深度理解保险业务流程,内置销售咨询、保单服务、理赔报案(FNOL)、保费支付、保单变更等典型场景的对话与流程逻辑。许多客户反馈,Liberate 团队几乎可以独立完成大部分数字化 FNOL(首次出险报案)实施工作,大幅减少内部 IT 与业务团队的投入。
7×24 小时类人语音坐席
Liberate 的 AI 语音坐席可全天候在线,自动接听并处理 100% 来电:
- 无需排队,客户随时拨打即可获得即时响应;
- 自动识别来电意图,分流到销售、服务或理赔流程;
- 在需要时智能升级转接给人工坐席,保证复杂问题有人接手;
- 让人工坐席从大量重复性问答中解放出来,专注高价值客户与复杂案件。
多语言自然对话与高级语音技术
平台内置先进的语音识别与文本转语音(TTS)技术,可自动识别客户使用英语、法语或西班牙语,并无缝切换到对应语言进行交流。AI 语音自然流畅、语气贴近真人,许多终端客户甚至意识不到自己在与 AI 对话。
Liberate 还通过自研的“smoothness(顺畅度)”指标,对每一次对话的自然程度进行评分,持续优化对话体验,使交互更像与真实坐席沟通。
全渠道自动化:电话 + 邮件 + 核心系统集成
Liberate 不仅支持语音通话,还可处理邮件等文本渠道请求,并与保险机构的核心业务系统深度集成:
- 自动更新 CRM 客户信息与沟通记录;
- 在核保/报价引擎中自动生成销售线索与报价请求;
- 处理保单变更、续保、退保等服务请求;
- 支持理赔受理、信息采集与案件跟进;
- 自动化支付与费用处理,减少人工录入与差错。
通过这些集成,Liberate 将语音交互产生的数据实时回写到各业务系统,形成完整的客户旅程数据闭环,帮助机构实现真正的端到端自动化。
智能理赔与 FNOL 自动化
在理赔场景中,Liberate Voice AI 可引导客户完成从报案到信息采集的关键步骤:
- 身份验证与保单核实;
- 事故时间、地点、经过等关键信息采集;
- 所需材料与后续步骤说明;
- 自动生成并提交理赔案件到后台系统。
这使客户无需等待人工客服,即可快速完成报案流程,尤其在灾害高峰期(如飓风季)仍能保持理赔受理的稳定与高效。
数据驱动的客户体验管理
Liberate 提供一体化客户体验管理平台与可视化报表:
- 完整通话录音与文字转写,便于质检与培训;
- 情绪与情感分析,识别客户满意度与潜在风险;
- 对话顺畅度评分,衡量 AI 交互的人性化程度;
- 任务分配、ROI 转化追踪与绩效监控工具。
管理者可以基于这些数据优化话术、流程与资源配置,从而持续提升客户满意度与坐席生产力。
安全合规与隐私保护
Liberate 通过 HIPAA、SOC 2、PCI、GDPR 等多项权威合规认证,适用于对数据安全和隐私保护要求极高的保险与金融场景。平台在数据传输、存储与访问控制方面采用严格的安全标准,帮助机构在提升效率的同时,满足监管与合规要求。
为团队减负,提升业务增长
通过自动化常见客户交互与后台流程,Liberate 帮助保险机构:
- 降低呼叫中心人力成本与加班压力;
- 避免因漏接或长时间等待导致的客户流失;
- 释放坐席与代理人时间,专注销售拓展与高价值客户;
- 在不额外扩充团队的前提下,支撑业务规模化增长。
多家客户反馈,部署 Liberate 后,团队有更多时间投入家庭与个人生活,同时业务效率与客户满意度显著提升。
简单使用教程
以下为典型的 Liberate Voice AI 上线与日常使用的简要流程,具体细节可根据机构规模与系统环境调整。
步骤一:需求梳理与场景选择
- 明确业务目标:如降低漏接率、缩短理赔报案时间、提升销售转化等。
- 选定优先场景:
- 客服:常见问答、保单查询、信息变更;
- 理赔:FNOL 报案、理赔进度查询;
- 销售:报价咨询、续保提醒与跟进。
- 确定语言需求:是否需要同时支持英语、法语、西班牙语等多语言服务。
步骤二:系统接入与集成
- 与 Liberate 团队对接,提供现有系统信息:
- CRM、保单管理系统、理赔系统、支付系统等;
- 现有呼叫中心平台或电话系统架构。
- 配置接口与数据同步:
- 设置来电路由,将客户来电转接至 Liberate Voice AI;
- 打通 CRM 与核心系统,实现客户信息与业务状态的自动更新。
- 进行安全与合规审查,确保满足内部与监管要求。
步骤三:对话流程与话术配置
- 与业务团队一起梳理典型对话流程:
- 问候语与身份验证;
- 业务分流(销售/服务/理赔);
- 各场景下的关键问题与信息采集步骤;
- 需要转人工的触发条件与转接策略。
- 在 Liberate 平台中配置:
- 对话脚本与应答逻辑;
- 多语言话术与语音风格;
- 异常情况与失败兜底策略(如听不清、信息不全等)。
步骤四:测试与试运行
- 内部测试:
- 由内部员工模拟客户来电,覆盖常见与极端场景;
- 检查语音识别准确率、流程跳转是否正确。
- 小范围灰度发布:
- 先在部分线路或特定时间段启用 AI 接听;
- 通过报表与录音回放,优化话术与流程。
- 根据测试结果调整:
- 优化问题提问顺序与表达方式;
- 调整转人工阈值与升级策略。
步骤五:正式上线与日常运营
- 全面启用 Liberate Voice AI 接听来电与处理邮件:
- 确保 7×24 小时服务可用;
- 为客户提供清晰的语音导航与指引。
- 监控运营数据:
- 在报表与仪表盘中查看通话量、自动解决率、转人工比例等;
- 关注情绪分析与顺畅度评分,发现潜在问题。
- 持续优化:
- 根据质检结果与客户反馈,迭代对话脚本;
- 针对新产品、新条款或新活动,快速更新 AI 话术与流程。
步骤六:赋能人工坐席与业务团队
- 利用 Liberate 提供的通话记录与上下文信息,让人工坐席在接手时:
- 立即了解客户来意与历史交互;
- 减少重复提问,直接进入问题解决阶段。
- 将平台中的数据洞察用于管理决策:
- 识别高价值客户与高频问题;
- 优化人员排班、培训重点与产品策略。
通过以上步骤,保险机构可以在较短时间内完成 Liberate Voice AI 的部署与落地,实现从传统呼叫中心向智能化、数据驱动型客户体验中心的升级。




