产品详细介绍

Langdock 是一款专为企业和组织打造的 AI 采用与管理平台，核心目标是帮助你在“安全、灵活、可控”的前提下，将 AI 能力推广到整个公司，而不仅仅局限在个别团队或个人试用层面。

1. 面向全公司的统一 AI 平台
Langdock 支持在一个统一的平台上，为不同部门、不同角色提供 AI 能力：从日常写作、总结、翻译，到复杂业务流程自动化与内部工具集成，都可以在同一环境中完成。平台已经在实际企业中实现了数万级月活用户的公司级部署，适合从中小团队到大型组织的规模化推广。

2. 模型无关（Model Agnostic），避免厂商锁定
平台支持接入多家主流大模型供应商与不同类型模型，不局限于单一厂商，帮助企业避免“厂商锁定”风险：

  • 可根据任务选择最合适的模型（如通用对话、代码、文案、分析等）；
  • 可随时切换或新增模型供应商，优化成本与效果；
  • 为未来模型升级与替换预留空间，保护长期技术路线的灵活性。

3. 安全、合规与欧洲托管
Langdock 强调数据安全与合规性，平台在欧洲托管，适用于对数据主权、隐私保护和合规要求较高的组织：

  • 数据处理与存储遵循严格的合规标准；
  • 支持企业对访问权限、数据流向进行集中管理；
  • 适合金融、医疗、公共部门等对合规要求敏感的行业。

4. 强大的 AI 自动化与自定义能力
除了基础的聊天与问答，Langdock 更侧重“把 AI 变成可复用的能力”：

  • 自定义 AI 任务与自动化流程：为重复性任务（如报告生成、邮件回复、工单处理）配置专属 AI 流程；
  • 开放标准的工具与 Agent：可基于开放标准定义自有工具、Agent 和界面，将 AI 深度嵌入业务；
  • 连接自有应用与内部系统：通过集成与 API，将 AI 接入现有业务系统，实现端到端自动化。

5. 与现有工具无缝集成
Langdock 可以与团队已经在用的协作、办公、业务工具集成，让用户在熟悉的环境中直接调用 AI：

  • 在日常办公工具中直接调用 Langdock 的 AI 能力；
  • 将 AI 输出嵌入现有工作流，而不是强迫用户切换平台；
  • 降低培训成本，加速在全公司的落地与采用。

6. 中央治理与管理员控制台
平台提供完善的管理与治理能力，帮助 IT 与业务负责人在“可控”的前提下推广 AI：

  • 统一的用户与权限管理；
  • 使用情况与成本监控，支持按团队或项目分析；
  • 策略与合规规则配置，确保 AI 使用符合公司内部规范；
  • 可根据不同部门设置差异化的模型、功能与配额。

7. 灵活部署：云端或本地部署
Langdock 提供灵活的部署选项：

  • 云端部署：快速启用、维护成本低，适合大多数企业；
  • 本地或私有环境部署：适合对数据隔离、安全与合规要求极高的组织；
  • 可根据企业发展阶段与合规要求进行调整和升级。

8. 品牌定制与企业级体验
平台支持企业级品牌定制：

  • 自定义品牌标识、配色与界面风格；
  • 将 Langdock 打造成公司内部统一的“AI 助手”入口；
  • 提升员工使用的信任感与归属感。

9. 实战经验与最佳实践支持
Langdock 团队基于支持数百个 AI 落地项目的经验，沉淀了一套企业级 AI 推广与治理的最佳实践：

  • 如何从试点到全公司推广；
  • 如何平衡创新速度与合规要求；
  • 如何设计适合不同部门的 AI 使用场景与模板。
    官网还提供约 4 分钟的核心产品视频概览，帮助决策者快速理解平台能力与价值。

10. 低门槛试用与销售支持
Langdock 提供 7 天免费试用，无需信用卡即可体验核心功能；对于有定制需求或大规模部署计划的组织，可直接联系销售团队获取方案与演示。

简单使用教程

以下是基于官网信息整理的一个从零开始的简明上手流程，帮助你快速理解如何在组织中启用 Langdock：

步骤一：注册并开启 7 天免费试用

  1. 访问官网首页，点击“开始试用”或类似按钮。
  2. 使用企业邮箱注册账号，填写公司名称、规模等基础信息。
  3. 完成邮箱验证后登录后台，即可进入管理与使用界面。

步骤二：创建组织与基础配置

  1. 在管理后台中创建或确认你的“组织/工作区”。
  2. 设置基础信息：组织名称、Logo、品牌色等，以便形成统一的企业级 AI 门户。
  3. 根据需要选择部署与数据托管选项（如默认云端或与销售沟通本地部署方案）。

步骤三：邀请成员并分配权限

  1. 通过邮件批量邀请团队成员加入平台。
  2. 按部门或角色创建用户组（如：运营、销售、客服、技术等）。
  3. 为不同用户组配置权限与可用功能，例如：
    • 可使用的模型范围；
    • 是否允许创建自定义自动化；
    • 使用配额或调用频率限制。

步骤四：选择与配置模型

  1. 在“模型设置”或类似模块中，选择你希望接入的主流大模型供应商。
  2. 根据任务类型（文案、代码、分析等）为不同场景指定默认模型。
  3. 如有需要，配置企业自有模型或专用模型接入方式。

步骤五：搭建基础 AI 使用场景

  1. 从最常见、最易落地的场景入手，例如：
    • 日常写作与润色（邮件、文档、公告）；
    • 会议纪要整理与要点提取；
    • 客户沟通话术建议与回复草稿；
    • 内部知识问答与文档总结。
  2. 在平台中为这些场景创建预设“提示模板”或“场景入口”，方便员工一键使用。
  3. 将这些入口固定在团队常用工具或内部门户中，降低学习成本。

步骤六：构建自定义自动化与 Agent（可选进阶）

  1. 针对高频、重复性强的业务流程（如工单处理、报告生成），在 Langdock 中创建自定义自动化：
    • 定义触发条件（如新工单、新表单提交）；
    • 配置 AI 处理逻辑（调用模型、工具、内部 API 等）；
    • 设置输出格式与后续动作（如写回系统、发送通知）。
  2. 使用开放标准定义自有工具与 Agent，将 AI 与内部系统（CRM、ERP、自研系统等）打通。
  3. 在小范围试点验证效果后，再逐步推广到更多团队。

步骤七：集成现有工具与应用

  1. 在“集成/Integrations”模块中，选择你当前使用的协作与办公工具（如文档、聊天、项目管理工具等）。
  2. 按向导完成授权与配置，让员工可以在原有工具界面中直接调用 Langdock 的 AI 功能。
  3. 对关键业务系统（如内部应用）通过 API 或连接器进行集成，实现数据与流程的自动化流转。

步骤八：监控使用情况与优化策略

  1. 在管理后台查看整体使用数据：活跃用户数、调用量、主要使用场景等。
  2. 分析各部门的使用效果与反馈，识别高价值场景与潜在风险点。
  3. 根据数据调整：
    • 模型选择与配额；
    • 权限与访问策略；
    • 模板与自动化流程的设计。
  4. 结合 Langdock 提供的最佳实践建议，持续迭代你的企业 AI 战略。

步骤九：与 Langdock 团队沟通深度方案（可选）

  1. 当你计划进行更大规模部署、行业级合规对接或本地化部署时，可通过官网“联系销售”入口与团队沟通。
  2. 申请产品演示（Demo）与方案咨询，获取针对你所在行业与组织规模的落地建议。
  3. 在试点成功的基础上，制定从部门级到全公司级的 AI 推广路线图。

通过以上步骤，你可以从零开始，在保证安全与合规的前提下，将 Langdock 打造成公司内部统一的 AI 平台，让更多员工在日常工作和关键业务流程中稳定、可控地使用 AI。