产品详细介绍

Kudra 是一款专注于“文档智能（Document Intelligence）”的 AI 平台，帮助企业将复杂、分散的文档内容自动转化为可直接用于业务决策的结构化数据。通过内置的 AI Agent 和一体化架构，Kudra 能够从原始文档自动走完整个链路：采集、识别、抽取、理解、验证与溯源，只需一次 API 调用即可完成端到端处理。

核心能力与特点：

  1. 一体化文档智能架构

    • 从原始文档（PDF、扫描件、图片、手写文档等）到“已验证、可追溯的结构化数据”，全流程自动化。
    • 每一步处理都保留完整“来源证明（provenance）”，方便审计、追踪和结果复核。

  2. 灵活的 OCR 文本识别

    • 支持选择不同 OCR 引擎，对 PDF、扫描图片、手写内容进行高精度文字识别。
    • 针对低清晰度、复杂版式文档进行优化，减少识别错误，为后续抽取打好基础。

  3. 高精度确定性信息抽取（Deterministic Extraction）

    • 自动抽取命名实体（如公司名、金额、日期、地址等）、字段关系、表格、图表和图片信息。
    • 抽取准确率可达 95%+，适用于对精度要求极高的业务场景（如财务、合规、风控等）。

  4. 复杂版式与多页文档理解

    • 支持多页财务报表、嵌套层级结构、复杂表格与排版的正确解析。
    • 内置结构校验（structure validation），确保表格、层级、字段之间的逻辑关系正确无误。

  5. AI 推理与语义增强（AI Enrichment）

    • 在结构化数据之上，调用大语言模型（LLM）进行进一步分析和推理。
    • 通过提示工程（prompting）实现自动归类、风险判断、摘要生成、字段补全等高级智能处理。
    • 更丰富的上下文让模型“少幻觉”，输出更加稳定可靠。

  6. 可视化溯源与视觉定位（Visual Grounding）

    • 将抽取出的字段精确映射回原文档中的“边界框（bounding box）”位置。
    • 用户可在界面中直接看到“这个数据来自文档的哪一块区域”，增强信任度和可审计性。

  7. 可定制处理流水线与工作流

    • 支持按业务需求自由组合：OCR → 抽取 → 校验 → AI 推理 → 输出。
    • 易于创建自定义工作流和规则，适配不同行业与场景（如发票处理、合同审核、KYC 文档审核、报销单据、物流单据等）。
    • 支持训练和微调，使系统更贴合企业自身文档格式与业务字段。

  8. 面向开发者的一次性 API 接入

    • 通过单一 API 即可完成从文档上传到结构化结果返回的全流程调用。
    • 输出为预结构化、预验证、带溯源标签的数据，方便直接接入现有系统（ERP、CRM、风控系统等）。

  9. 可靠性与规模化能力

    • 已被数千个团队用于大规模文档采集与解析场景。
    • 帮助企业降低人工录入和审核成本，加快业务处理速度，并支持业务快速扩张。

此外，Kudra 还提供社区支持与学习资源：

  • 通过 Slack 社区了解最新的 AI 文档处理实践，与其他用户交流经验。
  • 获取最佳实践、模板和示例，帮助团队快速落地文档自动化项目。

简单使用教程

以下是基于典型开发者接入流程的简明上手步骤，帮助你快速用 Kudra 搭建一个文档自动处理流程。

步骤一：注册账号并获取访问凭证

  1. 访问官网：https://kudra.ai/。
  2. 注册或登录你的账户。
  3. 在控制台中创建项目或工作区，获取 API Key 或访问令牌，用于后续调用。

步骤二：准备待处理文档

  1. 收集需要自动化处理的文档，如：
    • PDF 合同、发票、对账单、报表；
    • 扫描件、拍照图片、手写表单等。
  2. 确保文档清晰度尽可能高，以提升 OCR 和抽取准确率。
  3. 按业务类型进行简单分类（如“发票”“合同”“财务报表”），便于后续配置不同流水线。

步骤三：在 Kudra 中配置处理流水线

  1. 登录 Kudra 控制台，创建一个新的 Processing Pipeline（处理流水线）。
  2. 依次配置：
    • OCR 模块：选择合适的 OCR 引擎，设置语言、分辨率等参数；
    • 确定性抽取模块：定义需要抽取的字段、实体类型（如金额、日期、公司名等）；
    • 结构校验规则：为表格、层级结构设置基本校验逻辑（如列数、必填字段）；
    • AI Enrichment 模块（可选）：编写 LLM 提示词，用于摘要、分类、风险提示等高级分析。
  3. 保存流水线配置，并进行一次测试运行。

步骤四：通过 API 调用进行文档处理

  1. 在你的应用或服务中集成 Kudra API：
    • 使用 HTTPS 请求，将文档文件（或文件链接）和流水线 ID 一并发送给 Kudra；
    • 携带你的 API Key 进行身份验证。
  2. 等待处理完成后，Kudra 会返回：
    • 结构化数据（JSON 等格式），包含抽取字段、表格、关系等；
    • 每个字段的来源位置（bounding box 信息），用于可视化溯源；
    • 若启用 AI Enrichment，还会返回分析结果、标签、摘要等。

步骤五：在业务系统中消费结果

  1. 将 Kudra 返回的结构化数据写入你的业务系统：
    • ERP/财务系统：自动入账、对账、费用报销；
    • CRM/合同系统：自动录入合同要素、关键条款；
    • 风控/合规系统：自动提取 KYC 文档信息、风险字段。
  2. 使用 Visual Grounding 信息，在前端界面中展示“字段在原文档中的位置”，方便人工复核。
  3. 根据业务反馈不断微调抽取规则和 LLM 提示词，提升整体准确率和自动化率。

步骤六：加入社区并持续优化

  1. 加入 Kudra 官方 Slack 社区，与其他用户交流文档处理经验。
  2. 学习社区分享的最佳实践和模板，优化你的流水线配置。
  3. 随着业务扩展，逐步将更多文档类型迁移到 Kudra 上，实现更大范围的自动化。