
近年来,智能手机的发展重心逐渐转向人工智能(AI)。摄像头画质和显示屏质量已达到过剩水平,处理性能也足以流畅运行高负载3D游戏。因此,各大厂商纷纷将目光投向通过AI功能差异化,提升用户支持和优化商务及沟通效率的新阶段。
本文选取了四款最新旗舰机型进行深入对比,涵盖基准测试、跨应用助手、AI摄像、文本生成与摘要校正、语音识别以及图像生成六大领域:
- 日本苹果iPhone 17 Pro
- 日本谷歌Pixel 10 Pro XL
- 日本三星Galaxy S26 Ultra
- 中国小米Xiaomi 17 Ultra
由于各机型功能实现存在差异,无法做到完全同条件对比,但从普通用户角度出发,评估无需复杂操作即可享受AI带来的便利程度,仍具参考价值。对于今年计划以AI功能为重点换机的用户,本文或能提供有益信息。需注意的是,AI功能随软件更新可能发生较大变化,本文内容基于撰写时的测试结果。
1. 基准测试:iPhone在Geekbench AI中领先,Android在MLPerf中表现优异
首先展示Geekbench AI和MLPerf Mobile两项基准测试成绩。iPhone 17 Pro在Geekbench AI中表现突出,尤其在半精度浮点和量化项目上远超Android阵营。

而在MLPerf Mobile测试中,Galaxy S26 Ultra和Xiaomi 17 Ultra表现更佳,涵盖图像识别、物体检测、分割和自然语言理解等多项指标。Pixel 10 Pro XL虽部分项目表现不错,但综合得分略显逊色。

结果显示,AI性能不能仅凭单一基准分数判断,执行框架和优化情况对评估影响巨大。总体来看,iPhone在Core ML和Neural Engine优化的处理上极具优势,而搭载高通处理器的Android机型则在更贴近实际应用的MLPerf测试中展现实力。
2. 跨应用助手:实现相同目标所需步骤的比较
当前最受关注的AI功能是“跨应用助手”,即能否跨多个应用处理任务,正确理解模糊表达,并以最少操作完成目标。由于iPhone和Android在助手设计理念和实现上差异较大,严格对比较为困难。
苹果的Apple Intelligence部分功能仍在开发中,未来将整合Gemini至Siri。Android阵营的Gemini已能理解屏幕上下文,连续执行多步骤任务,实用性领先iPhone数步。
本文以iPhone 17 Pro和代表Android的Pixel 10 Pro XL为例,进行了三项具体测试。
测试1:从活动宣传图片添加日程至日历
两系统均较为顺畅。iPhone通过截图后选择“添加至日历”,三次点击完成。Android则有两种方式:截图后两次点击保存,或直接语音指令Gemini添加。


总结:iPhone需三次点击,Android截图两次点击或语音输入即可完成。虽然Android语音更便捷,但省略事件名称时会出现误操作,说明即使领先,仍需用户给出明确指令。

测试2:从商家网页准备预约并添加日历
iPhone需浏览器打开页面,启动Siri指示提取店名、地址等信息,再切换数据发送方式,最后手动添加日程,步骤较多且信息未能自动填充至日历备注。

Android只需启动Gemini,一次性语音指令即可完成信息提取和日历添加,自动执行多项操作,极大提升便利性。

测试3:从邮件正文生成回复和日程备注
iPhone通过Siri分两步生成回复和日程文本,需手动复制粘贴至邮件和日历。Android则可通过Gemini一次性生成,但同样需手动插入文本。两者均未实现完全自动化。


3. AI摄像头:如何描绘“人工标牌”和“自然树桩”
AI摄像功能是各厂商重点。最大变焦下,传统超分辨率技术常导致画面像涂色,最新机型借助生成AI实现更清晰轮廓。但AI推测细节可能与实物不符,人工物文字较精准,自然物细节偏差较大。
Pixel 10 Pro XL在最大变焦下画质最优,Galaxy S26 Ultra出现标牌文字重影,Xiaomi 17 Ultra曝光偏高但树桩质感最接近实物。


AI橡皮擦功能已普及,但补全精度差异明显。以台北市“6号彩虹”路面为例,iPhone、Pixel和Xiaomi虽成功去除人物,但路面文字变形明显。Galaxy S26 Ultra表现卓越,文字形状、阴影和透视均自然还原,背景反射处理也很出色。


虚化补正测试中,Pixel和Galaxy表现突出,尤其Galaxy在面部和物体轮廓还原上领先,但背景左侧出现轻微处理痕迹。iPhone补正较弱,Xiaomi则未应用AI补正,疑似存在问题。


夜景模式下,四机均通过多张合成保证手持拍摄质量,但风格差异明显。iPhone色彩自然,草地绿度真实;Galaxy色彩最鲜艳;Pixel平衡自然与细节;Xiaomi最亮且绿偏黄,远景解析力最佳。

4. 文本生成、摘要与校正:AI如何应对垃圾邮件回复?
文本生成是当前生成AI的强项。测试中尝试生成垃圾邮件回复,强调切勿实际回复或点击链接以防风险。Pixel和Xiaomi生成相同回复,但未包含AI警告。iPhone提供“支付”与“不支付”选项,选择后生成礼貌拒绝邮件。Galaxy初始回复通用,补充指令后可生成类似iPhone的拒绝信。Galaxy支持Gemini,兼具多种回复方式。

文本摘要测试中,iPhone生成极短摘要,Pixel、Galaxy和Xiaomi表现更均衡,Pixel甚至添加了标题,结构更佳。

文章润色测试以2016年一篇旧文为例,Pixel表现最均衡,信息完整且条理清晰。iPhone摘要过于简洁,信息有所缺失。Galaxy在“专业”风格下生成过于正式的商务邮件风格文本。Xiaomi的WPS Office AI写作功能未支持中文,无法使用。

5. 语音识别:古典日语文学朗读测试
语音转文字是记者常用AI功能。测试朗读日本国木田独步作品,包含古语和地名,发音不算完美,挑战较大。iPhone和Pixel文本结构良好,但误识“二子の渡し”为“双子の私”等。Galaxy表现更忠实原文,虽有少量遗漏。Xiaomi在文字转录后AI摘要表现优异,能用现代语自然总结开头场景。

6. 图像生成:Gemini与Nano Banana 2组合领先
图像生成测试中,Pixel和Xiaomi均基于Gemini和Nano Banana 2,生成风格和质量高度一致,具备极强的用户意图实现能力。iPhone使用Apple独有的Image Playground,界面友好但风格固定,构图控制有限。Galaxy的Creative Studio在生成包含“人物”关键词时失败,仅能生成背景,可能因安全策略限制,但可通过Gemini绕过限制。

总结:硬件个性与AI功能差异并重,选择最适合自己的手机
综合来看,Pixel 10 Pro XL表现最均衡,Gemini跨应用助手、AI摄像、文本及图像生成均具高实用性。Galaxy S26 Ultra独特的Galaxy AI与Gemini并存,AI橡皮擦精度领先,功能丰富。iPhone 17 Pro硬件性能领先,但跨应用助手实用性暂落后Android,期待后续软件升级。Xiaomi 17 Ultra在解析力和摘要功能上表现亮眼,且可使用Android基础AI功能。
AI功能已成为发挥硬件性能不可或缺的要素。用户应综合硬件特性与快速差异化的AI功能,选择最适合自己的智能手机。


