产品详细介绍
Hex Magic AI 是 Hex 平台中的 AI 与智能代理能力集合，专为现代数据团队和业务分析场景设计。它将自然语言问答、深度分析、多玩家协作笔记本以及自助式数据探索整合在同一环境中，让用户可以“连上数据就开问”，大幅缩短从问题到结论的时间。
- 多模态分析环境：Python、SQL 与无代码并存
- 在同一个 AI 驱动的分析笔记本中，用户可以自由切换或组合使用 Python、SQL 和可视化组件。
- 适合既有技术背景的数据分析师，也适合偏业务的非技术用户，团队成员可以在同一空间协作完成复杂分析。
- 自然语言提问与自动分析
- 用户只需用自然语言向 Hex 提问，即可获得一份完整的分析草稿，包括数据查询思路、指标计算逻辑以及可视化建议。
- AI 会理解你的业务意图和数据结构，自动生成查询、代码和解释说明，帮助快速搭建分析框架，后续可继续迭代和深挖。
- AI 代理深度融入工作流
- 在 Slack 中通过 @Hex 直接发起对话，把日常沟通中的问题即时转化为数据分析任务。
- 通过 MCP Server，可将 Hex 与第三方工具（如 Claude、Cursor 等）打通，在熟悉的开发或协作环境中触发 Hex 的分析能力。
- 自助式数据探索与业务自助服务
- Hex 可以作为组织的“第一道数据问答防线”，业务团队遇到临时问题时，先通过 Hex 自助提问和探索。
- 通过 AI 引导的自助分析，减少数据团队在重复、简单问答上的时间消耗，让专业人员专注于高价值项目和复杂课题。
- 安全、隐私与治理能力
- Hex 采用领先的大语言模型（LLM），同时坚持严格的数据安全与隐私保护承诺：
- Hex 及其模型合作伙伴不会使用客户数据进行模型训练。
- 所有元数据存储在 Hex 架构内的安全向量数据库中，降低数据泄露风险。
- AI 能够利用已治理的语义模型、指标体系和业务逻辑，确保回答与企业统一口径保持一致，输出更可信、更可审计。
- Hex 会整合来自 dbt、数据仓库以及内置 Data Manager 的元数据，为 LLM 提供丰富上下文，从而生成更贴合业务语境的分析结果。
- 适配领先数据团队的现代架构
- 适用于已采用云数据仓库、dbt、现代 BI 与协作工具的团队。
- 通过统一的 AI 分析入口，帮助企业构建从数据到洞察再到决策的高效闭环。
简单使用教程
以下为基于 Hex Magic AI 的典型入门流程，实际操作以企业部署和权限配置为准：
- 连接数据源
- 在 Hex 平台中配置与数据仓库或数据库的连接（如 Snowflake、BigQuery、Redshift 等）。
- 确保已同步 dbt 模型和相关元数据，或在 Data Manager 中完成数据集管理与标注。
- 打开 AI 驱动的分析空间
- 在 Hex 中创建一个新的项目或笔记本，启用 AI 功能。
- 确认项目已关联到正确的数据源和语义模型，以便 AI 能理解表结构、字段含义和业务指标。
- 用自然语言提出问题
- 在笔记本或对话界面中，直接输入业务问题，例如：
- “过去 3 个月新用户留存率的变化趋势如何？”
- “本季度各渠道带来的收入贡献对比？”
- Hex Magic AI 会基于你的问题生成初步分析方案，包括查询逻辑、代码片段和可视化建议。
- 查看并编辑 AI 生成的分析
- 检查 AI 生成的 SQL 或 Python 代码，确认使用了正确的表、字段和指标定义。
- 如有需要，可手动修改查询条件、时间范围或分组维度，并重新运行分析单元。
- 使用内置图表组件快速生成折线图、柱状图等可视化，验证结论是否合理。
- 在团队中协作与分享
- 邀请团队成员进入同一 Hex 项目进行协作编辑，或在评论区讨论分析思路和结论。
- 将关键分析结果发布为交互式应用或仪表盘，供业务团队自助查看和下钻。
- 在 Slack 或第三方工具中触发分析
- 在 Slack 频道或私信中 @Hex，直接用自然语言提出数据问题，Hex 会自动拉取相关上下文并返回分析结果或链接。
- 若已配置 MCP Server，可在 Claude、Cursor 等工具中通过相应指令调用 Hex，实现在开发或写作场景中的即时数据查询与验证。
- 持续优化与治理
- 定期在 Data Manager 或语义层中维护指标定义和业务逻辑，确保 AI 回答始终与最新业务口径保持一致。
- 根据团队反馈调整权限、数据集暴露范围和 AI 使用策略，在效率与安全之间取得平衡。
