产品详细介绍

Gooey.AI 是一款面向机构与团队的低代码 AI 编排平台，专注于在真实场景中大规模落地多语言、多模态的 AI 解决方案。平台通过可视化工作流、统一计费与多模型聚合，让非技术团队也能在几分钟内搭建可用的 AI 助手与智能服务，并在全球范围内实现可衡量的社会影响。

核心能力与特点：

  1. 低代码 AI 编排工作流

    • 通过简单、透明的工作流界面，将「指令提示（prompts）+ 团队文档 + Agent 函数与外部连接」组合成完整 AI 方案。
    • 支持快速复制（fork）已有成熟工作流，在此基础上调整内容与逻辑，降低从 0 到 1 的门槛。
    • 适合非技术团队、项目经理、领域专家直接参与 AI 方案设计。

  2. 多模型聚合与统一计费

    • 一站式接入 Google、OpenAI、Meta、DeepSeek、Mistral 等主流模型与全球 AI 实验室能力。
    • 通过一个账单账户统一管理多家模型供应商的调用与费用，简化采购与合规流程。
    • 支持多模态（文本、语音、图像等）能力组合，构建更丰富的交互体验。

  3. 多语言与全球化场景支持

    • 支持上千种语言，适用于跨地区、跨文化的服务场景。
    • 已在农业、健康、人道救援等领域，为多语种用户提供可信的本地化咨询与决策支持。
    • 与 AISingapore、Lelapa、Awaai、GhanaNLP 等机构合作，更好理解并服务多元语言社区。

  4. 多渠道快速部署

    • 几分钟内即可将 AI 助手部署到用户所在的渠道，包括 WhatsApp、IVR 语音、Facebook、Slack、Web 等。
    • 支持与现有业务系统、移动工具集成，将 AI 能力嵌入现有服务流程。
    • 适合需要快速试点、迭代和规模化推广的机构项目。

  5. 隐私优先与可衡量影响

    • 提供隐私优先的工作流设计，支持严格的数据治理与访问控制。
    • 通过可观测与可度量的指标，持续跟踪用户采用情况与业务/社会影响。
    • 帮助机构在复杂、资源受限环境中，负责任地部署 AI 方案。

  6. 经过验证的全球实践案例

    • 农业领域：与农业机构及比尔及梅琳达·盖茨基金会合作，构建 Farmer.AI、Mshauri、Farmer.Chat 等多语言农业咨询助手，通过 WhatsApp、IVR 和移动工具，为农民提供本地化、实时的种植与生产建议。
    • 健康与人道救援：支持联合国国际移民组织（UN IOM）等机构，在资源有限、环境复杂的地区部署多语言健康与人道服务助手，用于分诊、信息获取与决策支持，并参与 MEXA 生成式 AI 心理健康加速项目。
    • 文化与艺术：与文化机构合作，通过 Beyond Bias、AI Futures Fellowship、Shaping AI Roundtable 等项目，探索 AI 在艺术与文化领域的应用。利用 RadBots、FALana 等交互式 AI 体验，帮助艺术家与策展人保持创作主导权与文化真实性。
    • 政府与公共服务：与政府及公共机构合作，构建隐私友好的 AI 解决方案，如与西雅图市合作开发 SEAmore Voice 语音代理，提升公共服务效率与数据驱动决策能力。
    • 教育与学习：与 Teach For India 共建 AI 教学助手，帮助教师快速生成个性化教学方案；与 Open Up Resources 合作，从大规模课程资源库中安全生成教学内容，支持非技术教育团队快速原型与迭代。

  7. 开放平台与长期经验沉淀

    • Gooey.AI 是一个开放平台，承载了超过 120 万用户的 AI 使用与实验。
    • 团队将三年 AI Agent 研发经验沉淀为可复用的工作流与工具，用户可以直接查找、复制并在团队内协作构建。
    • 创始人 Sean Blagsvedt 拥有 20+ 年 AI 机器人与智能代理构建经验，为平台的架构与实践提供深厚积累。

通过 Gooey.AI，农业、医疗、人道救援、文化机构、政府与教育组织可以在不自建复杂基础设施的前提下，快速获得可控、可扩展、可衡量的 AI 能力，并在全球范围内放大社会影响力。

简单使用教程

以下为基于 Gooey.AI 的一个典型入门流程，帮助团队从 0 到 1 搭建并上线一个多语言 AI 助手：

步骤一：注册与团队协作设置

  1. 访问 Gooey.AI 官网（gooey.ai），创建账户并登录。
  2. 创建或加入团队空间，邀请项目成员（产品、运营、领域专家等）共同协作。
  3. 在团队设置中配置基础信息与权限，确保数据访问与工作流编辑权限清晰可控。

步骤二：选择或复制现有工作流

  1. 在平台中浏览已有的公开工作流与案例（如农业咨询、健康问答、教育助手等）。
  2. 选择一个与自身场景接近的工作流，点击「Fork / 复制」，在团队空间中生成可编辑副本。
  3. 在工作流编辑界面查看各节点：指令提示、知识文档、外部接口、渠道配置等，了解整体逻辑。

步骤三：定制指令与知识内容

  1. 根据业务目标修改核心 Prompt：明确 AI 助手的角色、语气、适用人群与回答边界。
  2. 上传或连接团队内部文档、知识库或课程资源，让 AI 基于权威内容进行回答。
  3. 如有合规或安全要求，在 Prompt 中加入禁止内容与应对策略，确保回答符合机构规范。

步骤四：选择模型与多语言配置

  1. 在模型设置中，从 Google、OpenAI、Meta、DeepSeek、Mistral 等模型中选择适合的基础模型。
  2. 根据预算与性能需求，调整模型版本与调用参数（如温度、最大长度等）。
  3. 在语言设置中启用目标语言（如英语、印地语、法语、斯瓦希里语等），并在 Prompt 中说明多语言支持策略。

步骤五：配置接入渠道并快速部署

  1. 在渠道配置中选择需要上线的入口：WhatsApp、IVR 语音、Facebook、Slack 或 Web 小部件等。
  2. 按向导完成各渠道的授权与接入（如绑定 WhatsApp 号码、配置 Web 嵌入代码等）。
  3. 保存并发布工作流，生成可测试链接或对话入口，供内部团队试用。

步骤六：内部测试与安全审查

  1. 由领域专家与一线服务人员进行多轮对话测试，覆盖常见问题与极端场景。
  2. 记录不准确或不合规的回答，在工作流中调整 Prompt、知识文档或逻辑分支。
  3. 根据机构要求，检查数据收集、日志记录与访问控制设置，确保隐私与合规。

步骤七：小范围试点与效果衡量

  1. 选择一个小范围用户群体（如部分农户、试点学校、特定城市居民）进行灰度上线。
  2. 在 Gooey.AI 中查看使用数据：会话量、留存、问题类型分布等，评估采用情况。
  3. 结合线下反馈（如农民增产、服务响应时间缩短、教师备课效率提升等），衡量实际影响并记录改进点。

步骤八：持续迭代与规模化推广

  1. 根据试点数据优化工作流：增加常见问题分支、补充知识文档、微调模型参数。
  2. 扩展到更多语言与地区，或增加新的服务场景（如从农业扩展到金融普惠、从教学扩展到家校沟通）。
  3. 利用 Gooey.AI 的协作与 Fork 机制，在不同项目与团队之间共享最佳实践，加速整体创新。

通过以上步骤，即使是非技术团队，也可以在 Gooey.AI 上快速构建一个多语言、多渠道的 AI 助手，并在农业、健康、文化、政府与教育等领域实现可衡量的社会影响。