2023年，经过三年打造汽车贷款初创企业后，Fuse联合创始人Andres Klaric和Marc Escapa意识到，大型语言模型（LLM）能够现代化一个更为重要的领域：贷款发放系统（LOS），这是贷款行业的核心基础。
由于对传统软件的局限性感到失望，来自玻利维亚的Klaric和西班牙移民Escapa决定调整业务方向，打造Fuse——一个以人工智能为核心的贷款发放系统。
周一，Fuse宣布完成2500万美元A轮融资，投资方包括Footwork、Primary Venture Partners、NextView Ventures和Commerce Ventures。
贷款发放系统作为大多数贷款机构的主要记录系统，管理从贷款申请、风险评估到最终批准和资金发放的整个贷款生命周期。然而，传统系统的集成周期长达一年，且通常签订多年且昂贵的合同，Klaric指出。
Fuse利用人工智能技术，声称其智能代理能够帮助贷款机构处理更多贷款量，实现自动化风险评估，并显著降低运营成本。
目前，Fuse已有超过100家客户。为帮助信用社顺利过渡到Fuse平台，公司为首批50家符合条件的机构提供免费使用权，直到其与传统LOS供应商的合同到期。为此，Fuse设立了500万美元的“救助基金”。
Klaric强调，这不仅仅是营销手段。由于传统软件费用高昂，许多信用社难以承担提前终止合同的成本。
Footwork联合创始人兼普通合伙人Nikhil Basu Trivedi告诉TechCrunch，美国有超过4000家信用社，其技术亟需升级。
“我们知道信用社面临巨大压力，渴望采用人工智能，但却不知道如何入手。”他说。
Basu Trivedi将贷款发放系统比作企业资源计划（ERP）或客户关系管理（CRM）系统，指出它对信用社的日常运营同样重要。传统上，替换LOS系统非常困难，但像Fuse这样的AI驱动初创企业承诺其系统可以较快被采用。
Fuse试图取代的一些传统LOS系统包括上市公司nCino和私募股权持有的MeridianLink。
当然，Fuse并非唯一一家开发AI驱动LOS的初创企业，其竞争对手还包括Casca和Glide。
Klaric坚信帮助信用社降低成本的使命，部分原因是这些机构服务于美国中产阶级。
“信用社和小型金融机构具备取胜的所有条件：本地化服务、本地关注、优质的会员体验，甚至在优越地段设有分支机构。唯一缺少的就是合适的技术。”他说。
