全球最大半导体内存与存储领域盛会——“未来内存与存储展（FMS）”将于2026年8月4日至6日在美国加利福尼亚州硅谷的圣克拉拉会议中心举办。
本文延续之前的介绍，聚焦8月5日（第二天）上午的专业分领域讲演内容，涵盖AI驱动的半导体生产线、数据中心存储管理、AI基础设施关键技术等多个前沿主题。
8月5日全天三场分领域讲演
当天上午设有两个时间段，分别于8:30和9:45开始，下午设有一场讲演。每个时间段内均有9个分领域讲演室同时进行，内容丰富多样。
AI驱动的完全自主半导体生产线
“Mission City Ballroom”举办的“人工智能与机器学习”全日场次包括4场讲演和1场圆桌讨论。SK海力士介绍了其从AI辅助决策到完全自主制造的生产线发展路径，已部署基于大型语言模型的自然语言AI助手，正开发结合LLM、分析模型和规则逻辑的自主故障解决工具，未来目标实现工程师仅处理异常事件的全自动生产。
VAST Data分享了利用后训练和自主型检索增强生成（RAG）技术实现大规模语言模型领域定制的蓝图。Silicon Motion介绍了针对自主AI工作负载优化的SSD控制器微小数据I/O加速技术。Flexxon则探讨了通过硬件保障机制（X-PHY与MCP）强化自主AI系统安全的方案。
下午的圆桌讨论聚焦AI专用的扩展型互联架构，来自三星半导体、Marvell、美国加州州立理工波莫纳分校、美国德州农工大学及微软的代表参与。
热辅助磁记录（HAMR）硬盘大规模应用经验
“Ballroom A”举办的数据中心存储与内存领域全日场次，上午前半段ByteDance介绍了面向NVMe SSD的主机导向I/O延迟架构“NeoHint”，Oracle提出了基于AI工作负载重新定义SSD性能评测的流水线感知基准方法，Dropbox分享了其大规模部署HAMR硬盘的认证、可靠性及运维经验。
下午Meta发布了关于大规模QLC SSD在超大规模数据中心的行为理解，强调系统层面管理对性能影响大于设备本身限制。Sandisk探讨了数据中心存储关注重点，Meta Platforms介绍了多租户环境下的闪存I/O容量管理，Wiwynn International展示了面向下一代工作负载的开放式闪存优化AI存储架构。
AI基础设施中启动驱动器的重要性提升
“Ballroom B”SSD技术领域全日场次中，Sandisk介绍了功能导向的SSD调试日志框架，Micron Technology展示了跨平台SSD遥测技术的进展及其对故障预测的贡献。Silicon Motion重新定义了面向全天候AI运营的启动驱动器，强调稳定性和高级遥测对防止系统宕机的重要性。KIOXIA America提出利用SSD DRAM缓冲区未使用带宽的新方案，Scaleflux分享了无需数据重排即可管理写放大的软件技术。
高效利用NAND闪存容量的存储架构
Pure Storage（现Everpure）介绍了应对结构性内存短缺的DirectFlash架构，KIOXIA America探讨了大容量SSD的保护与寿命管理，Sandisk分析了块大小扩展对数据布局经济性的影响，Silicon Motion提出了针对高并行NAND闪存的预算型电力管理方法。
存储行业推动MRAM普及
“Ballroom C”行业协会领域设有全日场次，上午前半段围绕CXL内存池化和共享对AI推理的变革展开讨论，Intel、Astera Labs、Liqid、UnifabriX及Micron代表参与。后半段由SNIA介绍其从AI到下一代内存的标准化工作，AMD分享了StorageAI倡议，IBM介绍了MRAM联盟SIG推动磁阻式存储器普及的努力，AMD还展望了未来数据技术与架构。
抵抗变化存储器（ReRAM）在嵌入式领域的应用
“Ballroom D”上午前半段，Weebit Nano报告了ReRAM完成认证进入量产阶段，Yole Group解读了新兴非易失性存储技术及市场趋势，瑞士联邦理工学院（ETH Zurich）分享了DRAM内真随机数生成的实验研究，Numem介绍了MRAM联盟的技术关注点及发展。
支撑最新AI系统的次世代以太网与PCI Express
同场地下午，“网络与连接”领域安排4场讲演。Siemens EDA介绍了Ultra Ethernet Consortium制定的超高速以太网标准“Ultra Ethernet Specification”，Synopsys发布了2028年预定推出的PCIe 8.0规格（256 GT/s，16通道，双向传输达1TB/s）及首个光传输方案，并探讨了PCIe无序I/O的验证挑战。KIOXIA America介绍了面向超大规模RAG的存储内近似最近邻搜索（ANNS）及GPU加速索引技术。
CXL与近存计算加速RAG
“Ballroom E”全天CXL专题，Micron与美国太平洋西北国家实验室合作展示了16TB分离式共享内存系统，三星集团介绍了基于CXL的异构内存层次结构及可组合内存软件基础设施，Marvell探讨了CXL如何推动可扩展AI基础设施的发展。Siemens EDA解析了CXL热区监控单元的验证，XCENA介绍了MX1芯片的开箱即用评估，三星展示了基于CXL近存计算加速RAG的技术。
整合SLC与QLC空间的SSD架构
“Ballroom F”上午前半“闪存技术”主题，三星电子介绍了NVMe原子性生态系统，KIOXIA America阐述了混合媒体SSD架构融合高耐久SLC与高密度QLC命名空间，IBM探讨了QLC SSD与近线HDD的竞争，Meta Platforms分享了利用灵活数据布局提升QLC写入效率，Sandisk介绍了通过NVMe薄供应技术改善QLC用户体验。
面向近线应用的超大容量QLC SSD
同场地下午“存储分层”主题，AMD提出应对内存紧缺的预测性内存技术，DDN讨论了针对大上下文LLM的闪存原生推理I/O路径重设计，Netpreme介绍了分离式分层内存存储架构兴起，KIOXIA America分析了近线SSD替代HDD的市场机遇与生态需求。
次世代高密度DRAM关键技术
“Ballroom G”上午DRAM领域，IMSolution与日本国家清华大学合作提出无电容3D DRAM单元架构，IBM介绍了支持加速AI的DRAM单元与3D集成技术创新，Cadence Design Systems分享了内存设备数字仿真中的模拟功能与训练模式建模。
MRDIMM、KV缓存卸载与PIM最新进展
上午后半场以MRDIMM多路复用DIMM的圆桌讨论开场，Renesas、Micron、Intel代表探讨其在AI、云计算及高性能计算中的应用。Micron展示了利用大容量LPDDR实现KV缓存卸载以扩展AI推理，SK海力士介绍了LPDDR6 PIM技术从规范到市场的历程，强调面向通用矩阵向量乘法的内存近处理单元布局及其性能优势。
AI基础设施性能提升面临的内存与能耗瓶颈
“Ballroom H”上午业务战略与内存市场领域，IBM供应链部门分析了AI基础设施超级周期中的技术驱动力与供应链动态，AMD强调将内存、存储与互联视为整体系统以提升AI性能，Sandisk介绍了蒙特卡洛方法在大规模存储项目进度管理中的应用，Infinidat分享了聚焦企业客户体验的策略。下午的CTO圆桌讨论聚焦AI时代的“内存墙”与“能量墙”，邀请IBM供应链、Phison Technology、Seagate及ETH Zurich代表参与。
本文介绍了FMS 2026第二天上午的丰富议题，涵盖AI自主制造、存储技术革新、内存架构演进及行业标准推动等多个关键方向。后续将继续报道当日下午及后续日程的精彩内容。
