赌博平台 DraftKings 本可以利用其收集的大量用户数据和分析专家的能力，帮助问题赌徒避免毁掉自己的生活。
然而，据《纽约时报》报道，DraftKings 却选择了相反的做法：利用这些数据和技术来寻找潜在的赌瘾患者，并让他们持续沉迷。
DraftKings 以其体育博彩应用闻名，据多名前员工透露（其中一些参与了机器学习算法的开发），该公司构建了一个人工智能模型，用于预测哪些客户在面对诱人的促销活动时，可能会赌输最多的钱。该模型通过分析用户的个人习惯，对赌徒进行评分，分数越高，意味着该赌徒在每次促销中输掉更多钱的可能性越大。
前数据分析师 Jayden Butts 向《纽约时报》描述了这一项目。他表示：“我们寻找那些可以作为良好投资的特征和指标。”从严格的财务角度看，“最好的投资对象就是问题赌徒。”
对于长期赌徒来说，资金有限，但 DraftKings 通过不断推送“免费”投注、存款奖金或“盈利提升”等促销活动，试图吸引他们继续下注。
随机发送促销并非明智策略，这正是人工智能模型发挥作用的地方：精准锁定那些最容易被促销吸引的重度赌徒。
另一位于 2024 年离职的前数据分析师告诉《纽约时报》：“这听起来确实很掠夺性。如果你输得越多，我们给你的促销越多，这样你就会继续下注。”
据报道，DraftKings 于 2023 年中开始构建一个模型，预测促销活动如何影响客户的输赢。Butts 表示，核心问题是“这个人是否会给我们带来比我们给他的更多的收益？”
“如果答案是肯定的，”他补充道，“那就放开手脚。”
除了伦理问题，这种数据监控的深度令人震惊。文件显示，DraftKings 分析了赌徒的游戏频率、每日账户余额，并比较了他们的输赢金额。公司还使用了另一套模型，预测客户停止赌博的可能性。一名员工透露，他曾参与开发一个系统，识别有可能离开平台的客户，并尝试将他们拉回。
这些数据本可以用于更具道德意义的用途：识别问题赌徒并进行干预。
但尝试开发帮助赌徒的模型的员工表示，他们的努力被公司扼杀。员工 Nestor Hernandez 曾着手建立一个系统，为易受伤害的赌徒打分，帮助公司在他们损失失控前发出警告甚至禁止其继续赌博。但该项目在他离职几个月后的 2025 年被取消。另一名员工 Jake Shannin 表示，团队原计划向 DraftKings 负责负责任博彩的主管 Lori Kalani 展示他们的模型，但展示当天突然被取消。
DraftKings 在给《纽约时报》的声明中否认“其营销行为不公平或不当针对客户”。Kalani 则坚持认为，公司领导层集体决定不使用预测模型来识别问题赌徒，因为该技术“缺乏证据支持”。
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