产品详细介绍

Dili 是一套以 AI 为核心驱动的合规自动化操作系统，专门服务于能源、基础设施、建筑和先进制造等高度受监管行业，尤其适用于依赖联邦资金和税收抵免的项目。大量补贴、税收优惠都与工资标准和学徒制合规直接挂钩，任何疏漏都可能导致资金被扣减或追回。Dili 通过统一的 AI 平台，将这些复杂、分散的合规要求整合到一个可视化、可追溯、可自动执行的系统中。

平台面向 EPC（工程总承包商）、项目开发商以及联邦资助项目团队，覆盖从项目启动到完工的全周期合规场景，包括：

  • 工资标准（Prevailing Wage）跟踪与验证
  • 学徒制（Apprenticeship）比例与工时监控
  • 认证工资单（Certified Payroll）采集与审计
  • 历史数据的追溯性合规审查
  • 项目收尾阶段的合规归档与报告

Dili 的核心优势在于其 AI 引擎和自动化能力：

  1. 多格式工资单智能识别与审计：

    • 支持 PDF、Excel、CSV 等多种格式的认证工资单上传；
    • AI 自动解析每一行工资记录，识别工种、工时、工资率等关键字段；
    • 自动对照适用的工资标准，发现少付工资、错误分类、缺失文档等问题。

  2. 与 SAM.gov 深度集成的工资标准引擎：

    • 直接对接 SAM.gov，实时获取全美 50 州及各县的最新工资标准；
    • 根据项目所在地、工种、项目类型自动匹配正确的工资判定（Wage Determination）；
    • 对于 A&R 等具有特殊分类和工资要求的项目，提供专门的工资监控逻辑。

  3. 学徒制与人员结构合规监控：

    • 实时监控学徒与熟练工（Journeyman）的比例；
    • 跟踪注册学徒的累计工时和项目分布；
    • 自动对照州和联邦学徒制要求，提前预警不合规风险。

  4. 端到端合规监控与预警：

    • 提供项目级与组合级（Portfolio）合规总览；
    • 实时监控各分包商的工资单提交、认证状态与合规评分；
    • 自动生成异常告警、例外标记和每周状态报告，帮助管理层快速掌握风险点。

  5. 拖拽上传与极简使用体验：

    • 分包商只需每周花约 5 分钟，通过拖拽上传工资单即可完成数据提交；
    • 系统自动完成工资验证、规则匹配和问题标记，大幅减少人工表格核对；
    • 以仪表盘形式呈现关键指标和风险分布，让非技术用户也能轻松上手。

  6. 历史数据追溯审计与项目收尾支持：

    • 针对以往项目的历史工资数据进行集中审计，在数天内发现潜在问题，而非数月；
    • 在审计机构介入前主动识别并修复合规缺口，降低罚款和追偿风险；
    • 项目收尾阶段可一键生成完整的合规档案和报告，满足审计、业主和财务团队的多方需求。

  7. 开放集成与数据流自动化：

    • 可与现有的工资系统、项目管理平台等工具对接；
    • 自动同步项目、人员、工时和工资数据，避免重复录入和人工对账；
    • 提供完整的审计追踪链路，确保每一条数据都可追溯到原始来源。

Dili 团队来自全球监管最严苛行业之一，曾自动化管理超过 2 万亿美元规模的合规工作，具备深厚的行业与政策理解。平台不仅提供软件工具，也可根据需求提供全托管式合规服务和专家支持，包括前劳工部（DOL）和大型 EPC 的合规专家，帮助企业在复杂政策环境中稳健运营。

简单使用教程

以下为一个从项目启动到日常使用的简明流程，帮助你快速理解 Dili 的基本用法：

  1. 创建项目与基础配置

    • 在 Dili 平台中创建新项目，录入项目名称、地点、类型、资金来源等基础信息；
    • 指定项目适用的联邦或州法规框架（如特定法案或补贴计划）；
    • 添加项目参与方，包括总包、分包商及关键联系人。

  2. 自动匹配工资标准与合规规则

    • 项目创建后，Dili 会自动调用 SAM.gov 数据，根据项目所在州、县、工种和项目类型匹配对应的工资标准；
    • 系统生成项目专属的合规规则集，包括最低工资率、福利要求、学徒比例等；
    • 管理员可在界面中查看和确认这些规则，并根据实际情况进行必要的补充说明或内部备注。

  3. 邀请分包商并进行基础培训

    • 通过平台向各分包商发送邀请，分配相应项目和权限；
    • 使用 Dili 提供的培训材料或由合规专家进行简短培训，说明如何上传工资单、查看反馈和处理异常；
    • 确保每家分包商明确其提交频率（如每周）和数据要求（格式、字段完整性等）。

  4. 拖拽上传工资单与自动审计

    • 分包商登录后，在指定项目下选择“上传工资单”；
    • 直接拖拽 PDF、Excel 或 CSV 文件到上传区域，系统会自动解析内容；
    • Dili 的 AI 引擎逐行审查工资记录：
      • 对照适用工资标准检查是否存在少付或超付；
      • 检查工种分类是否合理；
      • 核对学徒与熟练工比例是否合规；
      • 标记缺失签名、缺少字段等文档问题。

  5. 处理异常与查看实时仪表盘

    • 系统会在仪表盘中以告警或例外列表形式展示发现的问题；
    • 分包商或项目合规负责人可点击具体记录，查看问题原因和建议修复措施；
    • 修正后的工资单可重新上传，系统会自动重新审计并更新状态；
    • 管理层可通过项目或组合级仪表盘，实时查看各分包商的合规率、未解决问题数量和风险趋势。

  6. 生成合规报告与项目收尾

    • 在任意时间点，可一键生成面向不同对象的合规报告，如：
      • 提供给审计机构的详细合规报告；
      • 提供给财务团队的资金合规与风险摘要；
      • 提供给业主或投资方的高层合规概览；
    • 报告中包含完整的审计轨迹和数据来源，便于外部核查；
    • 项目收尾时，可导出全周期合规档案，作为长期留存和未来审计的依据。

  7. 开展历史数据追溯审查（可选）

    • 若需要对已完工或在建项目进行补救性合规检查，可将历史工资数据批量导入 Dili；
    • 系统会在数天内完成自动审计，输出问题清单和整改优先级；
    • 根据报告结果，配合 Dili 专家团队制定整改计划，在监管机构介入前主动修复风险。

通过以上步骤，企业可以将原本高度依赖人工、易出错且耗时巨大的合规工作，转化为以 AI 为核心驱动的自动化流程，在确保合规的同时，最大化锁定联邦资金和税收优惠。