Destro这家初创公司近日宣布完成了800万美元的种子轮融资，并公开了其独特的机器人部署理念：成功的机器人部署路径其实并非一定要制造机器人。

大多数新兴机器人公司都专注于寻找合适的机器人形态或开发能够驱动机械手的AI模型，而Destro则打造了一个AI智能层，使机器人能够在物流环境中高效工作，同时还能指导人类员工的操作。

Destro创始人Manthan Pawar表示：“许多机器人公司都是由机器人工程师发起，想着‘我能做些什么酷炫的东西？’而我们之所以能胜出，是因为我们根本不是一家机器人公司。”

Pawar拥有纽约大学坦顿工程学院的机器人硕士学位，并在美国供应链和机器人行业有近八年的经验。他强调：“我们对客户的问题了解得非常透彻，预计今年年底将实现现金流正向。”

美国物流巨头Yusen Logistics旗下的自动化总监Richard Brunelle帮助Destro明确了方向。Brunelle负责美国约30个设施的自动化工作，Yusen目前使用固定自动化设备如输送带和分拣机，同时试点拖车卸载机器人和自主地面清洁机器人等新技术。

Brunelle的重点是寻找更多技术应用场景。Yusen英国子公司已建成全自动化设施，美国也在筹划类似项目。Brunelle与Pawar会面时，Destro正专注于拣选和包装这一环节，而Brunelle的主要挑战是交叉转运——将货物从一辆卡车卸下并分拣到其他卡车进行最终配送。

他意识到两者面临的是“根本相同的问题”，并邀请Destro调整其解决方案以适应交叉转运环境。Destro团队经过思考后表示认同，并全力投入该方向。

Destro在美国西北太平洋地区的Yusen设施启动了试点项目，使用三台由Miva Robotics制造的推车机器人，搭载基于开放权重视觉-语言-动作模型的Destro Vision操作系统（AI系统通过摄像头图像和指令控制机器人动作）。

当人工工人将货物从卡车卸入不同推车时，机器人会识别满载推车并将其运送到指定地点。Brunelle和Pawar认为，这种效率的关键在于人、推车和卡车均由Destro的Mothership操作系统统一指挥。

Brunelle表示：“我们让操作更省力，摆脱了纸质流程，一切变得系统化。”

这点尤为重要，因为Yusen曾与两家知名机器人初创公司接触，但它们都无法融入现有工作流程。一家机器人只能点对点移动推车，无法管理装卸；另一家虽有车队管理工具，却需人工协调。Destro凭借对整个流程的自主指挥能力赢得了合作。

目前，Destro正将试点扩展到26台机器人，并在加州南部的Yusen设施启动另一个17台机器人的试点。Pawar计划将这一交叉转运装载流程复制推广到数千个类似仓库。这一战略吸引了Base10 Partners和Bonfire Ventures领投，CoFound Partners也参与投资。

Destro未来可能面临需要更高灵巧度和操作能力的工作流程挑战。目前通用机器人平台和开源模型尚未能胜任此类任务，且尚不清楚基础模型开发者或高灵巧机械手制造商是否会将技术授权给Destro，还是自行抢占市场。

Pawar依然坚信自己找到了价值积累的关键环节，并能利用大量投入新AI模型和机器人组件的研发资金。

他说：“机器人是一个平台，每一层模型都是平台，但我们构建了一个复杂且增值的‘安全带’。没有这个‘安全带’，这些工作流程根本无法实现。”

目前，与未来派机器人制造商竞争尚非问题。Brunelle表示尚未找到双足人形机器人的合适应用场景，但正在评估带轮人形机器人的试点可能性。

他强调：“我们引入自动化不是因为技术有趣，而是必须解决实际运营问题。只有能提升效率、一致性和灵活性的技术，才能真正惠及客户。”

Destro将在几周后的TechCrunch Disrupt大会上展示其非传统机器人公司的理念。