Databricks联合创始人兼首席技术官Matei Zaharia几乎错过了他获得2026年ACM计算机奖的通知邮件。他对TechCrunch表示：“这确实让我很惊讶。”

早在2009年，Zaharia在加州大学伯克利分校攻读博士期间，在著名教授Ion Stoica的指导下，开发了一项技术，并将其应用于Databricks。

Zaharia创造了一种显著加速缓慢笨重的大数据项目结果的方法，并将其作为开源项目Spark发布。在当时，大数据的地位相当于今天的人工智能，Spark彻底颠覆了科技行业。年仅28岁的Zaharia一跃成为科技界明星。

此后，他领导Databricks的工程团队，将公司发展成为云存储巨头，并成为人工智能和智能代理的数据基础。公司迄今已融资超过200亿美元，估值达到1340亿美元，年收入达到54亿美元，堪称硅谷的成功典范。

本周三，美国计算机协会（ACM）授予他该奖项，以表彰他在计算机领域的杰出贡献。该奖项附带25万美元奖金，Zaharia表示将捐赠给尚未确定的慈善机构。

除了担任CTO，Zaharia还是加州大学伯克利分校的副教授。他更关注未来而非过去，和硅谷的其他人一样，他认为未来充满了人工智能的机遇。

他对TechCrunch说：“通用人工智能（AGI）已经存在了，只是它的形式还未被我们充分理解。我认为更重要的是，我们应该停止用人类的标准去衡量这些AI模型。”

他举例说明，人类通过整合大量知识才能通过律师资格考试，而AI则能轻松吸收大量事实。即使AI能正确回答知识问题，也不代表它具备通用知识。

将AI视为人类的倾向可能带来严重的负面影响。他举了流行AI代理OpenClaw的例子。

“它功能强大，可以自动完成许多任务，”他说，“但它也是一个安全隐患，因为它设计成模仿人类助手，用户会信任它处理密码等敏感信息。这就带来了被黑客攻击或代理未经授权使用银行资金的风险，尤其是在浏览器已登录的情况下。”

“它并不是一个小型人类，”他强调。

作为教授和产品工程师，Zaharia最期待的是AI在自动化科研方面的应用，从生物实验到数据汇编都能受益。

正如“vibe coding”让原型设计和编程变得人人可及，他相信准确且无幻觉的AI驱动研究终将普及。

他说：“虽然不是每个人都需要开发应用，但很多人需要理解信息。未来我们会让AI更好地发挥优势，比如告诉我们汽车的每个异响含义，或者扫描超越文本和图像的无线电波和微波，甚至像我看到的学生那样，模拟分子级变化并预测其效果。”

“我最期待的是所谓的AI搜索，特别是用于科研和工程领域的搜索。”