在当下晚期创业公司融资的过程中，常常会遇到一种有趣的“博弈”：企业不得不发行比预期更多的股份，以免得罪现有的风险投资者。AI大数据公司Databricks最近的50亿美元融资案例就体现了这一点。

Databricks联合创始人兼CEO Ali Ghodsi向TechCrunch透露，他们原本计划融资10亿美元，但在公司六月举办会议期间，《The Information》发布了一篇报道，称Databricks正在进行大规模融资。消息一出，投资者纷纷打电话给公司，Ghodsi的手机几乎被“打爆”，这对当时专注于会议的团队来说时机极为不便。

这则新闻反而成了自我实现的预言。Ghodsi表示，仅从他们关注的一部分投资者中，就有高达150亿美元的投资兴趣。面对如此强烈的投资需求，拒绝长期支持者可能会引发不快。最终，Databricks决定增发股份，并于7月宣布完成新一轮融资，估值达到1880亿美元（当时未披露具体融资金额）。

本周四，Databricks正式披露此次融资金额为50亿美元，估值提升至1900亿美元。此次融资由Coatue领投，参与方还包括Blackstone、MGX、T. Rowe Price旗下多个账户以及新投资者Sixth Street Growth（由前高盛首席投资官Alan Waxman创立）。约有二十多家风险投资机构参与了本轮融资。

为何投资者如此热衷？Databricks的业绩表现令人信服。Ghodsi透露，公司年化营收已达70亿美元，增长率高达80%，且实现了现金流正向。其核心产品云数据仓库贡献了15亿美元的年化营收，且同比增长率达到100%。

此外，Databricks还拥有强大的AI技术。2025年6月推出的面向智能代理的数据库Lakebase已实现1亿美元的营收规模。其AI聊天机器人工具Genie能够即时进行业务分析，深受用户欢迎。

既然业务表现如此出色，为什么还要继续融资？Ghodsi解释称，AI领域投入巨大。Databricks在三大云服务巨头处均有数十亿美元的云资源承诺，且AI研究团队规模达100人，相关研发费用非常高昂。

此外，Databricks积极进行并购。近期收购了轻量级Postgres数据库PGlite的开发商Electric，以及AI网络安全公司Panther和其他两家初创企业。

曾几何时，10亿美元的融资被视为巨大且艰难的成就，但在如今AI驱动的时代，初创公司种子轮或A轮就能融资10亿美元，10亿美元已不算什么。

Databricks选择私募融资而非上市，也成为硅谷的一种“梗”。上个月宣布本轮融资时，网络上甚至有人调侃其融资轮次多到快用完字母表。

Ghodsi向CNBC表示，他仍希望未来能带领公司上市，但面对众多投资者的退出需求，他也难以给出明确承诺。当前，他更专注于AI领域的投资，考虑到巨额开支，选择在私下融资或许更为明智。

毕竟，当他能在自己掌控的条件下，轻松吸引150亿美元的投资兴趣时，又何必急于上市呢？