如今，许多公司仅仅在应用中嵌入聊天机器人形式的AI：用户输入或语音指令，AI机器人尝试执行相应操作。然而，这种基于文本的交互体验往往显得笨拙。例如，使用旅游应用预订完整行程时，用户需要浏览大量文本，体验并不流畅。

CopilotKit的联合创始人Atai Barkai和Uli Barkai认为，这种方式未能充分发挥AI代理和大型语言模型（LLM）的潜力。未来的发展方向应是让AI代理直接嵌入应用，理解用户行为，主动执行操作，并展示有用的界面，而非仅仅返回冗长的文本。

该公司推出的开源协议AG-UI正是解决方案的第一步。AG-UI标准化了AI代理与用户界面（如网页浏览器或应用）之间的连接和通信，支持流式聊天、前端工具调用和状态共享等功能，实现人机协作。简言之，AG-UI为开发者提供了在应用内部署AI代理的框架和工具。

基于AG-UI，CopilotKit还打造了企业级工具包，增加了支持服务、自托管部署等企业必需功能。为推动该工具包的市场化，位于西雅图的初创公司完成了由Glilot Capital、NFX和SignalFire领投的2700万美元A轮融资。

CopilotKit的灵活用户界面是其核心卖点之一。Atai向TechCrunch介绍，开发者可利用该框架定义动态用户界面的规格和构件，AI代理据此生成符合上下文的界面。

“代理回复不仅限于文本块，还能以企业自定义的交互式界面形式呈现，”Atai解释道。“比如用户请求按类别划分的收入明细，系统不会返回一大段难以理解的文字，而是展示一个可交互的饼图，且该饼图是企业设计的。所有代理都能轻松调用界面组件并展示给用户。”

此外，CopilotKit工具包允许开发者完全掌控AI代理对界面的修改程度，可实现“像素级”精确控制，也可提供宽泛的构件供AI自由组合。

AG-UI协议与Model Context Protocol（MCP）、Agent2Agent（A2A）协议协同工作，已获得谷歌、微软、亚马逊、甲骨文等主要AI基础设施提供商支持，同时被LangChain、Mastra、PydanticAI和Agno等流行框架采用。CopilotKit和AG-UI每周安装量达数百万，众多财富500强企业已在生产环境中使用该协议和工具，客户包括德国电信、Docusign、思科和标普全球等。

为满足企业需求，CopilotKit推出了可自托管的CopilotKit Enterprise Intelligence，集成多项基础设施功能，实现AI代理在应用内的全面部署。

在企业代理工具市场，CopilotKit面临激烈竞争。Vercel的开源AI SDK、assistant-ui组件库以及OpenAI的Apps SDK均提供类似功能。但Atai强调，CopilotKit区别于这些产品的关键在于其横向、企业友好的策略，而非垂直整合平台。它支持企业现有的代理框架、云服务和后端系统，提供更多选择和自托管能力。

“企业最常提到的两点是可选性和自托管，”Atai说，“他们可能已经使用谷歌、亚马逊、甲骨文、微软、LangChain或Mastra等技术栈，想要更多选择和自托管能力，而这些是Vercel等平台难以满足的。”

这种开放策略对CopilotKit至关重要。虽然基于开源基础设施的公司面临保持技术中立与商业化之间的矛盾，Atai表示AG-UI是完全开放的协议，CopilotKit的商业产品旨在强化开源堆栈以满足企业需求，而非取代它。

“两者是互补的。我们的策略是成为生态系统的默认选择，然后向顶级企业实现商业化，”增长负责人Uli补充道，“我们希望开源项目成为最优秀的选择，让95%的用户无需付费或联系任何人即可开始使用。”

目前，CopilotKit拥有约25名员工，计划利用新融资扩大团队规模。