产品详细介绍

BforeAI PreCrime 是一款面向安全团队的预判式网络安全防护平台，核心理念是“先于攻击一步”，在威胁真正爆发前就完成识别、预警与阻断。平台通过大规模行为数据建模和 AI 分析，预测恶意基础设施和攻击活动，帮助企业从“事后响应”转向“事前预防”。

平台持续监测和评分海量行为数据，覆盖域名注册、解析、证书、托管、流量模式等多维度信号，据称可映射多达 4000 亿条行为特征，从而在攻击基础设施尚在搭建阶段就识别其潜在恶意性。即便攻击者伪造出高度逼真的网站或品牌仿冒页面，PreCrime 也能基于底层行为模式进行识别，而不是仅依赖页面内容或静态特征。

在预测到可疑或高风险基础设施后，PreCrime 会自动发起干预流程，包括：

  • 识别并阻断钓鱼网站、仿冒域名和社交媒体冒名账号，减少客户被骗和品牌受损风险；
  • 针对可能用于勒索软件、账号劫持、在线欺诈和数据外泄的基础设施进行预警和处置；
  • 协助执行下架、封堵、黑名单同步等“对手方干扰”（adversary disruption）行动，加速 takedown；
  • 为安全团队提供可操作情报，便于在现有安全体系中快速联动。

与传统“检测-告警-响应”模式不同，PreCrime 更接近“网络安全天气预报”：通过对威胁行为模式的长期观察和建模，提前数周甚至数月预测潜在攻击活动，部分场景下可提前长达 9 个月给出预判。这种能力尤其适用于金融服务、电商零售、全球化企业等高风险行业，帮助其在客户赔付、业务中断和品牌危机发生前就将风险扼杀在萌芽阶段。

BforeAI 及其 PreCrime 平台已获得行业关注，并被 Gartner 在《Emerging Tech: Top Use Cases in Preemptive Cyber Defense》等报告中提及，用例涵盖银行、投资服务及其他对安全要求极高的领域。平台还提供价值保障承诺，声称可实现高达服务合同金额 10 倍的风险防护价值回报。

简单使用教程

以下为典型企业安全团队接入和使用 BforeAI PreCrime 的简要步骤示例（实际流程以官方交付为准）：

  1. 开通服务与账户配置

    • 与 BforeAI 官方或合作伙伴签订服务协议，确定防护范围（品牌域名、业务线、地区等）。
    • 获取管理控制台访问权限，为安全团队成员创建账号和角色权限。

  2. 接入企业资产与品牌信息

    • 在控制台中录入或导入企业的合法域名、品牌名称、关键产品名、官方社交账号等信息。
    • 配置需要重点监控的业务区域，如网上银行、支付页面、会员登录入口、电商店铺等。

  3. 集成现有安全与 IT 基础设施

    • 将 PreCrime 输出的情报与企业现有安全设备或平台对接，例如：
      • DNS / 安全 DNS 服务
      • 安全网关、WAF、防火墙
      • 邮件安全网关、反钓鱼系统
      • SIEM / SOAR 平台
    • 通过 API 或标准集成方式，实现高风险域名、IP、URL 的自动同步和阻断策略下发。

  4. 启用预测监测与告警策略

    • 在控制台中开启 24/7 行为监测和预测分析功能。
    • 配置告警规则和阈值：
      • 按风险评分（例如高危、中危、低危）设置不同的通知和处置策略；
      • 为品牌仿冒、钓鱼、社交媒体冒名等场景设置专门告警模板。
    • 设置通知渠道，如邮件、即时通讯工具或与工单系统对接。

  5. 查看预测结果与威胁情报

    • 在仪表盘中查看：
      • 新发现的可疑或恶意域名、URL、IP；
      • 与企业品牌或客户相关的仿冒活动；
      • 按时间线展示的潜在攻击活动演化趋势。
    • 对关键事件进行人工复核，必要时调整风险阈值和策略，以减少误报并提升命中率。

  6. 自动化干预与 takedown 流程

    • 启用平台提供的自动化对手干扰能力：
      • 对高危域名自动推送至 DNS / 防火墙黑名单；
      • 触发与注册商、托管服务商或社交平台的下架 / 举报流程（如平台支持）。
    • 为不同业务线定义标准响应流程（Playbook），例如：
      • 金融业务：发现仿冒网银域名 → 立即阻断访问 → 通知风控与客服 → 视情况发布客户提醒；
      • 电商业务：发现仿冒店铺或钓鱼活动 → 协助平台投诉 → 更新风控规则。

  7. 持续优化与效果评估

    • 定期查看平台提供的报表，包括：
      • 被预判并阻断的攻击活动数量与类型；
      • 避免的潜在损失估算（如客户赔付、停机时间等）；
      • 不同行业威胁趋势对比。
    • 根据报表结果优化监控范围、告警策略和自动化响应流程，使预判式防护更贴合企业实际业务场景。

通过以上步骤，企业可以将 BforeAI PreCrime 融入现有安全体系，实现从“发现后补救”向“事前预测与阻断”的安全运营模式转变，在钓鱼、仿冒、勒索软件和在线欺诈等关键风险上获得更长的防御准备时间和更高的处置效率。