AutoClaw(澳龙)是智谱推出的国内首个一键安装本地版 OpenClaw 智能体平台,主打“一键安装、分钟级部署、随时派活”。它支持 macOS 与 Windows,内置 50+ 预制技能,覆盖办公、代码、营销等高频场景,并集成 Pony-Alpha-2 专属模型与 AutoGLM-Browser-Agent 浏览器自动化能力,可执行复杂多步骤任务,还可接入 DeepSeek、Kimi、MiniMax 等第三方模型 API,帮助个人与团队快速搭建自己的 AI 智能体工作流。

产品详细介绍

AutoClaw(澳龙)定位为本地版 OpenClaw 的一键安装发行版,面向希望在本地快速落地 AI Agent 能力的个人用户与团队用户。

  1. 一键安装,本地快速部署
  • 支持操作系统:macOS 与 Windows(官方建议 Windows 10 及以上版本)
  • 安装方式:提供图形化安装包,用户基本“下一步到底”即可完成安装
  • 部署速度:官方宣称 1 分钟内可完成基础部署,适合非技术用户
  • 本地运行:核心控制端在本地运行,兼顾响应速度与一定程度的数据可控
  1. 内置 50+ 预制 Skills,覆盖多种场景 AutoClaw 内置超过 50 个预制 Skills(技能),开箱即用,无需二次开发:
  • 办公场景:文档撰写、会议纪要整理、邮件润色、PPT 大纲生成、数据表格分析等
  • 代码场景:代码补全、Bug 定位建议、单元测试样例生成、脚本编写辅助
  • 营销场景:文案生成、活动策划草案、社媒内容排期、广告标题与创意点子
  • 其他场景:知识问答、学习辅导、信息检索与整理等

这些 Skills 可以在 IM 工具中直接调用,让 AI 像“远程助理”一样执行具体任务。

  1. 深度集成 Pony-Alpha-2 专属模型
  • 内置智谱自家 Pony-Alpha-2 模型,针对中文理解、长文本处理和多轮对话进行了优化
  • 在办公、写作、代码等常见任务上有较好的表现
  • 本地客户端统一调度模型调用,用户无需关心底层模型切换
  1. AutoGLM-Browser-Agent 浏览器自动化能力 AutoClaw 集成 AutoGLM-Browser-Agent,可让 AI 直接“操作浏览器”,执行多步骤复杂任务:
  • 自动打开网页、登录、搜索、点击、填写表单
  • 批量采集网页信息、整理成表格或报告
  • 适合做信息收集、竞品监测、简单的网页流程自动化

通过浏览器 Agent,AutoClaw 不再只是“对话工具”,而是可以真正执行任务的“操作型智能体”。

  1. 开放接入多家第三方模型 API AutoClaw 支持接入多种第三方大模型服务,实现“多模型共存”:
  • 支持:DeepSeek、Kimi、MiniMax 等主流国产模型 API
  • 用户可在设置中配置各家 API Key,自由选择不同任务使用的模型
  • 适合有特定模型偏好或已有企业模型账号的用户
  1. IM 场景深度融合:在飞书等工具中直接派活
  • 支持在飞书等即时通讯工具中直接向 AutoClaw 下达任务
  • 使用方式类似“把 AI 拉进群里”,让其参与讨论、生成内容、整理信息
  • 适合团队协作:项目群里直接让 AI 写总结、做计划、分解任务
  1. “人人养龙虾”的 AI 平权愿景 AutoClaw 提出“人人养龙虾”的概念:
  • “龙虾”指代个人专属 AI 智能体,可以长期陪伴、持续学习
  • 通过一键安装与预制 Skills,降低 AI Agent 使用门槛
  • 让非技术用户也能拥有自己的“数字助理”和“自动化小帮手”

简单使用教程

以下为基于官方信息与常见使用流程整理的简明上手步骤,可作为参考:

  1. 安装与环境要求
  • 操作系统:
    • Windows:建议 Windows 10 及以上版本
    • macOS:建议使用较新版本系统,确保有安装权限
  • 安装步骤: 1)从官方渠道或可信导航站(如 AI 工具集)下载 AutoClaw 安装包 2)双击安装程序,按向导“下一步”完成安装 3)首次启动时,按提示完成基础配置(账号登录、模型选择等)
  • 常见问题:
    • 若 Windows 10 安装后“打不开”,可尝试:
      • 以管理员身份运行
      • 检查系统是否为精简版/缺少运行库
      • 暂时关闭安全软件后重试
  1. 首次启动与基础配置
  • 登录/注册:
    • 使用手机号或邮箱注册智谱账号(如需)
    • 登录后可同步云端配置与积分/Token 信息
  • 模型配置:
    • 默认启用 Pony-Alpha-2 专属模型
    • 如有 DeepSeek、Kimi、MiniMax 等 API Key,可在“设置-模型/第三方服务”中添加
  • 浏览器 Agent 配置:
    • 安装 AutoGLM 浏览器扩展(通常支持 Chrome/Edge 等 Chromium 内核浏览器)
    • 安装后在浏览器右上角扩展图标中确认“已连接”状态
  1. 使用内置 Skills 完成常见任务
  • 打开 AutoClaw 客户端,进入“Skills”或“技能中心”页面
  • 选择预制技能,例如:
    • 办公:会议纪要生成、周报撰写、PPT 大纲生成
    • 代码:代码解释、Bug 排查建议、脚本生成
    • 营销:活动文案、短视频脚本、广告标题
  • 使用方式: 1)点击某个 Skill 2)按提示填写必要信息(如主题、输入文档、目标受众等) 3)点击“开始执行”,等待 AI 输出结果
  • 可在结果基础上继续追问或让其“重写/优化”。
  1. 在飞书等 IM 工具中“给 AI 派活”
  • 将 AutoClaw 机器人/应用添加到飞书: 1)在飞书应用中心搜索相关应用(以官方说明为准) 2)授权后,将其拉入需要的群聊
  • 使用方式示例:
    • 在群里 @AutoClaw:
      • “@AutoClaw 帮我把这段会议记录整理成要点和行动项”
      • “@AutoClaw 帮我写一封给客户的跟进邮件,语气专业友好”
    • 在私聊中:
      • 直接发送任务描述,让其生成文档、代码或方案
  1. 使用浏览器 Agent 执行多步骤任务
  • 确认浏览器扩展已安装并显示“已连接”
  • 在 AutoClaw 中选择支持浏览器自动化的 Skill,或直接描述任务:
    • 例如:“帮我在某网站搜索‘XX 产品’,整理前 20 条结果的价格和链接成表格”
  • AutoClaw 会: 1)自动打开浏览器 2)执行搜索、翻页、点击 3)抓取信息并整理输出
  • 若提示“没连接上浏览器”:
    • 检查浏览器扩展是否启用
    • 确认浏览器版本为支持的 Chromium 内核
    • 重启浏览器与 AutoClaw 客户端后重试
  1. 接入第三方模型 API(可选)
  • 在 AutoClaw 设置中找到“模型/第三方服务”
  • 依次添加:
    • DeepSeek API Key
    • Kimi API Key
    • MiniMax API Key
  • 为不同任务选择不同模型:
    • 长文写作/阅读:选择长文本能力更强的模型
    • 代码任务:选择对代码优化更好的模型
  1. 日常使用建议
  • 将 AutoClaw 视为“多功能助理”:
    • 日常写作、总结、翻译、润色
    • 代码草稿、脚本生成、调试思路
    • 营销创意、活动方案、内容排期
  • 逐步尝试:
    • 先用预制 Skills
    • 再尝试浏览器自动化
    • 最后根据自己工作流组合多个技能

FAQ 常见问题

  1. AutoClaw 支持哪些系统?
  • 官方信息显示支持 macOS 和 Windows,建议 Windows 10 及以上版本。部分用户反馈在某些 Win10 环境下安装后打不开,可能与系统精简、权限或运行库缺失有关,可尝试以管理员运行或更新系统。
  1. 安装后打不开怎么办?
  • 检查系统版本是否为 Win10 及以上
  • 以管理员身份运行安装包和客户端
  • 暂时关闭杀毒软件/安全管家后重试
  • 确保未使用过度精简的系统版本
  1. AutoGLM 浏览器扩展总是提示“没连接上浏览器”怎么办?
  • 确认已在支持的浏览器(如 Chrome/Edge)中安装扩展
  • 在浏览器扩展管理中确认已启用
  • 保持 AutoClaw 客户端处于运行状态
  • 重启浏览器与 AutoClaw 后再次尝试
  1. 是否有免费 Token 或积分?
  • 有用户反馈“新用户免费送积分”,具体额度与活动以官方最新说明为准。建议在注册后查看账户中心或公告。
  1. AutoClaw 与其他类似工具(如 winclaw、workbuddy)有什么区别?
  • AutoClaw:智谱推出的一键安装本地版 OpenClaw,强调预制 Skills、多模型接入与浏览器 Agent 能力
  • 部分用户反馈:
    • AutoClaw 使用体验“比腾讯那个 workbuddy 好用太多了”(主观评价,仅供参考)
    • 对 winclaw 有“流氓”印象的用户,更倾向于尝试 AutoClaw
  1. AutoClaw 适合哪些人使用?
  • 需要在本地快速落地 AI 办公、写作、代码辅助的个人
  • 希望在飞书等 IM 中直接使用 AI 助理的团队
  • 想要尝试浏览器自动化、信息采集与多步骤任务执行的用户
  1. 使用 AutoClaw 是否需要编程基础?
  • 日常使用预制 Skills 与 IM 派活不需要编程基础
  • 若要深度定制复杂工作流或与内部系统集成,具备一定技术背景会更有帮助
  1. 数据是否完全本地?
  • AutoClaw 为本地版 OpenClaw 客户端,但模型调用与云端服务仍可能涉及网络请求与云端处理,具体数据策略需以官方隐私政策与技术文档为准。