日本Arm公司于9月8日举办了线上活动“Arm Everywhere China”，发布了三大主题技术：“Neoverse CSS N4”、“CSS for Mobile 2”以及“Arm Total Design for Physical AI”，展示了其支持智能代理型AI的计算平台。
Neoverse CSS N4与AGI CPU扩展智能代理时代的AI基础设施
Arm首先推出了面向智能代理AI需求的新型AI基础设施——“Neoverse CSS N4”和“Arm AGI CPU”。随着AI从推理向行动转变，数据中心CPU的计算负载不断增加，Neoverse CSS N4和Arm AGI CPU成为应对这一挑战的关键选择。
Neoverse CSS N4是为构建高吞吐效率定制芯片设计的基础，支持最多128核，兼容LPDDR6内存和PCIe Gen 7接口。相比上一代Neoverse CSS N3，其性能提升最高达2倍，能效提升1.25倍，内存带宽提升1.75倍。
Arm AGI CPU专为响应速度要求高的智能代理AI设计，已有OpenAI、Meta、日本Google Cloud及Microsoft Azure等企业在Arm架构上支持智能代理AI。
发布新计算平台“Arm CSS for Mobile 2”
Arm还推出了面向智能代理AI和移动图形的新计算平台“Arm CSS for Mobile 2”，由搭载专用神经加速器的GPU“Arm Mali G2-Ultra NX”和配备两个SME2单元的CPU集群“Arm C2”组成。
Arm Mali G2-Ultra NX在神经图形的能效处理性能上较前代提升最高4倍，传统图形性能提升14%。
Arm C2结合了高性能核心“C2-Ultra”和高效能核心“C2-Pro”，与上一代“C1-Ultra”相比，C2-Ultra的AI性能提升1.7倍，单线程性能提升15%，同等性能下功耗降低38%。SME2单元数量加倍使小型语言模型处理速度提升70%。
同时，Arm为开发者提供了“Arm KleidiAI”和“Arm Neural Graphics Development Kit”，并开设了统一访问模型和工具的“AI Portal”。
汇聚生态系统力量，构建物理AI新阶段
最后，Arm宣布将“Arm Total Design”扩展至物理AI领域，以加速自主系统开发并简化技术整合复杂性。该计划已有包括AWS和Hugging Face在内的80多家公司参与，并引入了定义和提升机器人功能的通用语言“Robotics Capability Framework”。
自动驾驶汽车和机器人在感知、AI处理及实时控制方面面临共通挑战。OEM厂商及合作伙伴需降低整合风险，优化工作负载，加快从概念验证到实际部署的进程。
Arm Total Design for Physical AI汇聚软件、AI模型、虚拟平台及数字孪生等专业知识，支持解决方案的快速开发与验证。这种跨技术栈的协作已在汽车领域显现成效。
尽管机器人技术快速发展，但行业尚未建立统一方法来描述、比较和传递机器人能力，导致机器人系统设计、整合和扩展面临困难。
新推出的Robotics Capability Framework定义了机器人能力等级，将延迟、电力限制、安全性等系统需求与实际应用场景相结合。该框架基于生态系统反馈构建，未来将继续与多家公司合作完善。
