2026年5月28日，日本国家Anthropic公司完成了新一轮650亿美元的融资，使其估值达到9650亿美元（约合154万亿日元），首次超过了OpenAI的8250亿美元（约135万亿日元）估值。
同时，Anthropic发布了最新的AI模型“Claude Opus 4.8”，并计划在数周内推出基于同一基础的“神话（Mythos）级”AI模型，该模型目前已在少数组织的网络安全业务中通过“Claude Mythos Preview”进行测试。
Anthropic自去年以来发展迅猛，与OpenAI的竞争日益激烈。两家公司在用户中引发了关于智能和价值的广泛讨论，且均获得了广泛应用。然而，Anthropic在个人用户市场的知名度较低，尤其是在日本，OpenAI凭借ChatGPT（俗称“查比”）拥有更高的认知度。
本文将回顾Anthropic的发展历程及其现状。
从OpenAI分支而来
Anthropic成立于2021年，由曾任OpenAI研究副总裁的达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）与其妹妹丹妮拉·阿莫迪（Daniela Amodei）等人共同创立。该公司本质上是OpenAI的分支，创立初衷围绕着“是否应立即推出更强大的AI模型”以及“如何确保AI的长期安全性”等问题。
Anthropic的核心特色是其“宪法AI（Constitutional AI）”开发方法。简言之，即AI根据预先设定的原则（宪法）自我监督、自我校验并学习行为规范。目前，该宪法明确禁止AI参与大规模杀伤性武器开发、严重网络攻击代码生成、儿童性虐待内容的生成与协助等绝对禁止事项，并涵盖了相关伦理理由。今年1月，Anthropic发布了最新版宪法，感兴趣者可前往官网阅读。
在网络安全方面，Anthropic对“神话预览（Mythos Preview）”的使用进行了严格限制，仅限部分银行和安全公司使用，并且有国家层面的参与，这体现了其对责任的重视。
值得指出的是，Anthropic并非认为其他公司忽视安全性，事实上各大公司均在一定规范和安全措施下提供AI服务。Anthropic则以严格的原则运营，拒绝将AI用于完全自主武器和大规模监控，这也导致其与美国国防部存在分歧，双方目前处于僵持状态，Anthropic未改变其立场。
然而，Anthropic也曾因法律问题受到挑战。曾被指控使用大量盗版书籍数据集进行训练，最终通过支付和解金及销毁相关数据集达成和解。随后，美国版权法明确购买书籍进行学习是合法的，Anthropic目前通过购买大量书籍并数字化用于训练。据报道，其中包含珍贵书籍，相关处理方式引发争议。
Claude Code引领AI商业变革
除了伦理特性，Anthropic从一开始就明确聚焦企业市场。与OpenAI、谷歌、微软等既重视企业又注重个人用户不同，Anthropic主要面向企业客户，虽然提供免费版Claude，但并未大力发展个人用户市场，也未涉足消费硬件产品。
最初，Anthropic旨在推广安全导向的AI，但随着企业对安全性的需求增加，逐渐强化了企业市场的推广力度。
这一转变在AI被用于软件开发后尤为明显。2025年2月，Anthropic发布了“Claude Code”研究版，随着不断进化，获得了软件开发者的广泛支持。
AI通过学习大量网络源码和编码规范，早已具备生成软件的能力。虽然早期只能生成零散代码，但Claude Code的发布及其后续发展极大推动了软件开发的自动化。
其优势在于，AI不仅能编写代码，还能自主搭建开发环境、设计架构、测试运行，最终完成软件开发。
不仅Anthropic，众多企业也投入AI软件开发领域，但Claude Code无疑是改变局面的关键因素之一。
结果，众多开发者和企业开始采用Claude，订阅月费200美元的“Claude Max”及面向大型企业的“Claude Enterprise”服务，并使用Claude API。
根据Anthropic今年3月发布的统计数据，在日本，23.9%的用户将Claude用于“计算机与数学”领域，远超其他用途。
关于“是否应信任AI编写的软件”的讨论已逐渐淡化。只要必要时由人类进行适当审核即可。反而出现了为特定短期需求开发“即用即弃”软件的需求。
甚至非软件工程师也开始利用AI开发满足个人需求的软件。
软件开发成为Anthropic实现盈利的重要契机。
基于软件开发验证的“代理型AI”正在向企业内部各类工作扩展，越来越多企业寻求与Anthropic合作及早期采用Mythos Preview。
2026年第一季度，Anthropic收入激增，从48亿美元跃升至预计第二季度的109亿美元，预计2028年前实现盈利成为可能。
软件开发和代理型AI的强劲需求表明，AI投资具备商业化潜力。
OpenAI为应对Claude Code推出了“Codex”，其完成度之高即使是非专业人士也能感知。许多软件工程师在使用时会比较并同时采用Codex和Claude Code。
谷歌也升级了其开发平台“Antigravity”，积极推广AI软件开发基础设施。
可以说，虽然OpenAI开启了当前AI时代，但Anthropic则成为推动AI商业化竞争的核心力量。
计算资源投资将持续
另一方面，需求激增也带来了计算资源短缺问题。
2026年春，外界开始质疑Claude是否因计算能力不足而性能下降。无论事实如何，Anthropic面临的计算需求确实超出预期。
通过与SpaceX合作，租用其数据中心“Colossus 1”，Anthropic暂时缓解了压力，但每月需向SpaceX支付12.5亿美元（约2000亿日元），即使如此，仍难以满足当前及未来需求。
代理型AI相比单一生成任务，计算资源需求至少高出十倍以上，不仅推理，还需大量CPU和内存支持任务调度（编排）。
各大公司也在加大投入。谷歌计划将AI相关投资提升至四年前的六倍，达到1900亿美元，正是基于此背景。
Anthropic的成功明确了企业如何通过AI实现盈利，但也意味着对计算资源的投资将持续，当前主存储和存储资源的紧张状况短期内难以缓解。
