Anthropic于周二发布了Claude Science，这是一款为科学家打造的AI工作平台，旨在提供一个统一环境，帮助他们进行计算研究，避免在数据库、数据管道和工具之间频繁切换的麻烦。
Anthropic明确表示，Claude Science“并非新AI模型，也不是针对生物学更强大的模型。它运行的是目前所有人都能使用的Claude模型（包括Claude Opus 4.8），没有特殊权限或限制。”
该工作平台基于Anthropic于2025年10月推出的Claude for Life Sciences，后者通过增强Claude聊天机器人在生命科学任务上的表现，提升了其实用性。Claude Science则是专门为这类工作打造的场所。
此次发布是在AI科学简报会上宣布的，体现了Anthropic不仅仅满足于作为模型提供商的定位，而是希望进一步掌控特定行业的操作层，就像Claude Code已成为软件开发的操作层一样。Anthropic越来越多地将增长押注于垂直行业的工作流程级产品，而不仅仅是模型的原始能力，这也可能影响其与竞争对手的竞争策略和定价方式。
Claude Science的工作方式是：一个主AI助手充当科学家的项目经理，连接超过60个科学数据库，并配备了针对基因组学、蛋白质结构和化学等领域的预设工具包。该助手还能创建子助手来分担任务，就像项目负责人将工作分配给专家，或者将任务交给用户为其研究定制的“专家”助手。另有一个事实核查AI负责在发表前复核引用和计算结果。
事实核查环节尤为重要，因为越来越多的AI辅助写作导致论文中出现虚假引用和难以验证的数据。但需要注意的是，这仍是同一模型自我检查，而非独立的事实来源。
Anthropic表示，Claude Science还通过其他方式确保研究的可重复性。例如，工作平台可以生成3D蛋白质结构和化学绘图，并附带生成这些图形的代码。每个图形都包含“生成它的精确代码和环境、通俗易懂的创建说明以及完整的消息历史”。这一流程还节省了科学家时间，允许他们用自然语言编辑图形，AI助手会相应修改底层代码。
Claude Science还能节省时间的另一方式是，它可以在实验室自有基础设施上运行，而非将数据发送到Anthropic服务器。
早期用户已经开始应用该工具。艾伦研究所神经科学家Jérôme Lecoq利用它构建了多代理计算审查流程。旧金山加州大学脑肿瘤中心的Stephen Francis团队则借助Claude Science将胶质瘤的全面生殖系分析时间缩短至之前的一小部分，且结果经过独立验证。
Claude Science的发布距离OpenAI从不同角度解决同一问题仅几个月。4月，OpenAI推出了专门针对生物推理微调的模型GPT-Rosalind。
两者的区别不仅在于是否需要专门模型，还涉及访问权限和速度。Rosalind作为研究预览版，仅限美国符合条件的企业客户使用，需通过资格和安全审核。Amgen、艾伦研究所、Moderna、Thermo Fisher和诺和诺德等合作伙伴获得了早期访问权。
此外，谷歌DeepMind则采取了完全不同的策略。DeepMind拥有基础科学模型如AlphaFold和AlphaGenome，其他两家只能将其作为工具调用。其Gemini for Science平台整合了这些模型和30多个生命科学数据库，形成一套完整技能。
总体来看，三种截然不同的分发策略正在争夺同一科学研究市场：Anthropic采取广泛订阅访问，OpenAI则走窄门企业限定路线，谷歌则依靠独有的专有模型。未来这可能成为AI厂商在法律、金融、工程等专业领域竞争的早期风向标。
Claude Science目前以测试版形式向Pro、Max、Team和Enterprise订阅用户开放。Anthropic还将诺和诺德和艾伦研究所列为客户案例，显示制药机构已与多家AI供应商合作。
Anthropic将支持多达50个Claude Science项目，提供最高3万美元的额度：“我们正在寻找涵盖多个领域、探索科学边界的博士后和研究生项目，重点关注生物医学研究领域。申请截止日期为2026年7月15日，获奖通知将在7月31日发出，项目周期为2026年9月1日至12月1日。”
