AI模型的能力日益增强，但企业如何采用这些技术仍是一个重大未知。为了引领这一未来，Anthropic和OpenAI等实验室纷纷成立了专门的企业AI服务公司，派遣AI工程师直接进入客户企业，助力企业探索如何有效利用AI模型，这被视为下一个万亿美元级别的市场机会。

其中一家名为Ode的公司由Anthropic于今年5月推出，作为与黑石集团、Hellman & Friedman、高盛等联合投资的合资企业，Ode专注于AI的落地实施。这一举措紧随OpenAI推出的The Deployment Company，显示出顶尖AI实验室越来越认识到，赢得企业客户不仅仅是提供更好的模型，更需要深入的实施支持。

Ode的起点源自黑石集团在推动旗下投资组合公司AI应用时发现的服务缺口。黑石曾聘请大型咨询公司和小型AI服务工作室，其中一家名为Fractional AI的AI工程服务初创公司表现突出，合资企业随后收购了该公司（Fractional AI结束了与OpenAI长达11个月的合作）。

Fractional AI成为Ode的基础，Ode定位为“规模化精品”AI服务公司，领导团队抱有远大目标。

Ode首席执行官兼Fractional联合创始人Chris Taylor在接受TechCrunch独家采访时表示：“如果我们执行得当，很容易想象Ode未来成为一家万亿美元公司。业务的关键挑战是如何在高速增长阶段保持对质量的重视。”

目前，Ode拥有100名工程师，与Anthropic的应用AI团队紧密合作，识别技术对不同企业的潜在影响，并为各组织量身打造系统。

Anthropic内部团队将继续专注于战略性、使命驱动的部署。支持Ode的私募股权公司会将旗下投资组合公司推荐为潜在客户，但Ode的服务销售并不限于这些公司。

Taylor指出，理想客户是那些CEO认可AI潜力的企业。“我们所做的很多工作都是公司CEO的首要任务，是未来两年内最重要的产品功能，或者是对最关键业务流程的重塑。”

Ode将遵循“Claude优先”原则，优先采用Anthropic的技术，包括如Slack中的Claude Tag等功能，但也会根据需要使用竞争对手的AI产品。

Ode首席技术官兼Fractional联合创始人Eddie Siegel表示，合资企业的核心优势在于高质量的实施能力和为业务问题打造定制化解决方案的能力。

“模型选择固然重要，但这不是消耗最多精力的部分，”Siegel说，“它只是整个系统中的一个组成部分，就像选择编程语言一样。我不会仅仅因为企业选择Python还是Java来定义其转型。”

Taylor补充说，Ode的核心信念是“非AI公司如果正确采用技术，将成为AI浪潮中的大赢家”。但要将AI这一“神奇且有时会产生幻觉的成分”融入核心业务流程或客户体验，需要大量帮助。

“这需要顶尖的应用AI人才，而大多数公司并不具备这样的资源。”

Ode团队被描述为精英级的通才软件工程师，其中超过一半是前创业者，他们既能解决复杂技术问题，也能负责项目的端到端交付。黑石的一位高管形容他们是“成熟”的工程师，是“特种部队”而非普通的前线部署工程师（FDE）。

据多位参与者透露，对FDE团队的需求远远超过供应。Ode计划继续扩大规模，拓展国际市场，同时保持精品公司的定位，即持续评估AI实施的业务影响。

然而，在顶尖工程人才本就稀缺的情况下，维持和扩展这样一支团队面临巨大挑战。成为一名精英应用AI工程师不仅需要创业经验、系统思维、AI技能，还需具备企业产品判断力，Ode是否能培养足够人才以满足需求仍是未知数。

此外，Ode不仅要与OpenAI的The Deployment Company竞争，还要面对德勤和埃森哲等咨询巨头自建FDE团队的挑战。

Siegel对此并不担忧人才短缺问题。“现在成为创业者从未如此容易。通过全权负责问题、追求产品市场契合度、推动业务进展，你能学到很多，这些是解决狭窄问题无法获得的技能。这正是Ode所需要的能力。”

是否有足够多的工程师愿意加入仍是未知数。但如果Ode及其支持者判断正确，下一场AI竞赛的焦点将不仅是最佳模型，而是如何成功将这些模型应用于全球最大企业的实际业务中。