Altera——AI 驱动的现代数据分析与工作流平台

产品详细介绍

Altera 是一个基于浏览器的现代数据分析与工作流平台，核心目标是让团队能够以更自然、更高效的方式使用数据。它将 AI 助手、数据连接、SQL 编辑、可视化报表和自动化工作流整合在同一界面中，适合数据分析师、产品运营、业务团队以及需要快速洞察数据的决策者使用。

1. AI 驱动的数据分析体验
Altera 内置大语言模型能力，用户可以通过自然语言向系统提问，例如“过去三个月新用户留存情况如何？”平台会自动将问题转化为相应的查询逻辑，生成 SQL 或分析步骤，并给出图表和文字解读。对于不熟悉 SQL 的用户，这大幅降低了数据分析门槛；对于熟悉 SQL 的用户，AI 还能辅助补全语句、优化查询和解释结果。

2. 多数据源连接与统一建模
平台支持连接常见的云数据库和数据仓库（如 PostgreSQL、MySQL、Snowflake、BigQuery 等），也可以对接内部数据源。连接完成后，可以在 Altera 中对核心业务表进行统一建模和字段说明，形成可复用的数据语义层，方便团队成员在不理解底层表结构的情况下进行分析和探索。

3. 交互式报表与仪表盘
Altera 提供灵活的可视化能力，支持折线图、柱状图、饼图、表格、漏斗图等多种图表类型。用户可以将多个图表组合成仪表盘，配置筛选条件、时间范围和分组维度，实现对关键指标的实时监控。所有图表都可以由 AI 协助生成和调整，减少手动拖拽配置的时间。

4. 工作流与自动化
除了单次分析，Altera 还支持将查询和分析步骤编排成工作流：例如定时拉取数据、执行清洗转换、生成报表并推送到邮件或团队协作工具。通过可视化的流程配置和 AI 辅助说明，用户可以快速搭建数据驱动的自动化流程，减少重复劳动。

5. 协作与知识沉淀
平台支持多人协作，分析项目、查询脚本、仪表盘和工作流都可以在团队内共享。每个对象可以添加说明文档、使用示例和变更记录，帮助新成员快速理解现有资产。AI 助手还能基于这些沉淀内容，回答“我们团队已有的留存分析报表有哪些？”之类的问题，提升知识复用效率。

6. 安全与权限控制
Altera 提供细粒度的权限管理，可以按项目、数据源、表或报表设置访问控制，确保敏感数据只对授权成员开放。平台支持基于角色的权限模型，方便企业按部门或职能统一管理访问策略，并配合审计日志记录关键操作。

简单使用教程

步骤一：注册并创建工作区

访问官网链接，使用邮箱或支持的第三方账号注册。
登录后创建一个新的 Workspace（工作区），为其命名并邀请团队成员加入。
在设置中完善组织信息和基础权限策略。

步骤二：连接数据源

在侧边栏进入“Data”或“Connections”模块。
选择要连接的数据库类型（如 PostgreSQL、MySQL、Snowflake 等）。
填写连接信息：主机地址、端口、数据库名、用户名和密码等。
测试连接成功后保存，即可在平台中看到对应的数据表列表。

步骤三：建立基础数据模型

在数据源中选择核心业务表（如用户表、订单表、行为日志表）。
为重要字段添加名称、描述和业务含义说明，方便团队理解。
可以创建视图或逻辑模型，将常用的关联和计算预先配置好，形成统一的数据语义层。

步骤四：使用 AI 进行数据分析

打开“Ask”或“AI Assistant”界面，在输入框中用自然语言描述你的问题，例如：
- “查看最近 30 天每日活跃用户趋势。”
- “按渠道对比本月新注册用户数。”
提交后，系统会自动生成查询逻辑并返回结果，通常包含表格和图表。
如需调整维度或时间范围，可以继续用自然语言补充说明，或切换到 SQL/可视化编辑模式手动修改。

步骤五：创建报表和仪表盘