当Allbirds在四月转向人工智能领域时，这一举动让人联想到电视剧《硅谷》中的情节：这家以轻便鞋闻名、代表“硅谷风格”的直销鞋企，似乎找到了一个新的潮流方向。

这次转型仿佛是模仿了GameStop的“梗股”玩法：选择一家陷入困境的上市公司，紧跟最热门的风口，借助散户投资者的热情推高股价。

事实证明，这个策略奏效了。公司以4300万美元出售了鞋类业务，并通过股市融资1亿美元，随后更名为Smartbird。

如今，前AWS高管、拥有工程博士学位的Nadia Carlsten接任Smartbird的CEO，她此前领导过欧洲计算公司DCAI。Carlsten在阿姆斯特丹接受TechCrunch采访时表示：“我们将为AI业务组建全新团队，并设立办公室。鞋类业务已于昨日正式关闭，接下来我首要任务是组建领导团队，比如寻找基础设施运营负责人。”

可以说，Smartbird是一个由单一创始人带领、拥有大额种子资金的初创企业。但未来发展方向尚不明朗。

Smartbird定位为AI基础设施提供商，瞄准对训练和运行深度学习模型所需计算资源的巨大需求。与那些通过芯片价格与GPU使用时间或推理令牌成本套利的新兴云服务不同，Carlsten希望Smartbird专注于更精细化的部署。理想客户通常出于政治或商业模式考虑，需要对运行模型的服务器拥有直接控制权，更看重数据主权而非公共云的可扩展性。

Carlsten认为该市场尚处于早期阶段，许多企业仍在试点AI工具。她在DCAI时曾与Novo Nordisk等欧洲企业合作，这些企业对数据主权尤为关注，或运行定制模型：“我们的客户涵盖制药、能源、金融及公共部门。”

在Carlsten看来，Smartbird的竞争对手不是大型云服务商，而是企业内部的AI项目。尽管如此，市场上已有成熟企业提供类似服务，如惠普和数据中心巨头Equinix均有单租户托管AI计算服务。

这是一种真实的商业模式，但其增长潜力是否能比肩云服务尚不确定。Carlsten预计今年年底前将为数家客户部署计算集群。其他初创企业如推理云General Compute则有更大野心，该公司上月刚刚宣布了一笔价值3000亿美元的芯片订单。

Carlsten表示，Smartbird无需大规模芯片承诺即可实现愿景，因为潜在客户的需求通常在数百到数千芯片之间，重点在于集群的灵活性和对基础设施堆栈的控制，而非大规模GPU数量。

Smartbird不太可能在价格上与云服务竞争，后者通过全天候优化芯片使用率来提供最便宜的计算资源，但Carlsten认为，拥有专门工作流程的企业能通过自有服务器实现更高效运作。

AI基础设施需求强劲，推动芯片制造商、云服务商和能源公司的股价上涨，甚至让投资者相信轨道数据中心是可行的方案。但Carlsten坚称Allbirds的转型是经过深思熟虑的。

她说：“这不是‘因为AI火热所以我们也做AI’，而是我们是否有机会长期打造一个能够找到市场细分并持续增长的业务。”Carlsten年薪70万美元，并获得约900万美元的股票奖励。

Allbirds转型时放弃了其公共利益公司（PBC）身份，PBC通常用来体现企业的非财务承诺，比如可持续发展。OpenAI就是一个专注于AI安全的PBC。此次转型显示PBC身份并非铁板一块。

Carlsten表示，Smartbird董事会已做出长期承诺，支持她的AI战略。

她告诉TechCrunch：“市面上有不少公司在追逐AI，但最终关键是，这种追逐背后是否有真正的实力支撑。”