AI公司曾通过提供廉价甚至免费的AI模型访问，迅速吸引了大量用户。但如今，账单终于要来了，后果可能不容乐观。

本月初，微软旗下的GitHub Copilot通知用户，由于对公司服务器造成“巨大压力”，他们必须减少对这款AI编程工具的使用。同时，GitHub取消了新账户的免费试用，原因是系统被滥用。

如今，这个热门开发平台正加紧推行成本控制措施。周一，GitHub宣布将所有Copilot计划改为基于使用量计费，用户将根据AI任务消耗的令牌数量付费。

GitHub表示，这一变动将于6月1日生效，“使Copilot的定价与实际使用情况相符，是实现可持续、可靠Copilot业务和用户体验的重要一步。”

公司将之前的“高级请求单位”替换为“GitHub AI积分”。旧系统允许用户执行固定数量的高级请求，部分请求消耗更多单位，但未考虑实际成本。

新系统中，AI积分直接与请求消耗的令牌数挂钩。订阅用户每月获得等同于其付费金额的AI积分，例如每月10美元计划的用户获得10美元的积分，超出部分需额外付费。

GitHub产品负责人Mario Rodriguez称旧模式“已不可持续”。他说：“一次简单的聊天提问和数小时的自动编码消耗的成本相同，GitHub一直在承担不断上升的推理成本。”

这番话揭示了现状。直到最近，AI公司乐于承担为庞大且耗能巨大的模型提供廉价访问的成本，吸引了数亿用户进入生态系统。

但随着AI代理和编程工具的兴起，AI承担的任务变得更加复杂。企业积极部署这些工具，鼓励员工尽可能多地使用。软件工程师们也乐于同时运行多个AI代理，长时间生成代码，导致后台成本激增。

微软GitHub并非唯一采取此路的公司。Anthropic多次调整Claude代码的速率限制，最近在高峰时段实施更严格限制，还尝试切断最低付费用户对Claude Code的访问，引发用户担忧。谷歌今年早些时候也对其AI编程环境Antigravity实施了每周使用限制。

鉴于行业的财务现实，AI公司开始提高收费并不令人意外。但客户和企业已经背负巨额AI费用，他们如何应对这些成本变化，以及这对AI整体普及意味着什么，值得关注。