Anthropic公司于24日发布的“Anthropic经济指数”指出，“AI使用熟练度可能加剧劳动市场的不平等”。
该调查基于2026年2月Claude模型的使用情况，分析了当前AI的应用现状。报告显示，使用Claude时间越长的用户，相较新用户更能获得理想的回答，且AI熟练度可能导致劳动市场的差距扩大。
编程逐渐转向API，应用场景持续扩展
Claude最初的主要用途是编程辅助，现已从Claude.ai服务中的辅助工具，逐步转向通过API实现自动化工作流程。
与此同时，应用场景日益多样化。美国劳动者在Claude上的平均经济价值略有下降，原因是体育、产品比较、房屋维护等个人查询增多。早期用户多用于高附加值的编程任务，而后期用户则覆盖更广泛的任务。
全球范围内，使用差距依然显著，前20个国家占据了人均使用量的48%，较上次调查的45%有所上升。但在美国国内，各州间的人均Claude使用量差距有所缩小。
时薪越高，越倾向使用高性能模型
报告重点介绍了“学习曲线”现象。Claude主要集中在高收入国家及美国知识型劳动者较多的地区，使用多为专业性较强的任务和职业。
早期采用者往往通过积累经验不断提升能力，形成自我强化的趋势。
模型选择方面，高薪任务更倾向使用高级模型。Claude提供Haiku、Sonnet和Opus三种模型，其中Opus为最高级且成本最高的模型。
在Claude.ai中，34%的软件开发任务使用Opus，而家庭教师任务仅为12%。每增加10美元的时薪，使用Opus模型的对话比例在Claude.ai用户中增加1.5个百分点，API端则增加2.8个百分点。
付费Claude.ai账户中，55%的计算机和数学相关任务（如软件编码）使用Opus，而教育相关任务使用比例为45%。用户不仅为追求性能主动切换到Opus，也会为提高效率在简单任务中选择Sonnet。此外，教育任务多由Sonnet完成，学生用户更关注使用限制，这些因素也影响了模型的选择。
AI可能加剧劳动市场不平等
报告指出，使用Claude时间越长的用户，越能从AI中获得理想答案。经验丰富的用户更善于协同使用Claude，处理更复杂的工作任务，并取得成功。
“通过实践学习”，即持续使用提升AI应用技能，但这种成功率差异可能加剧劳动市场的不平等，可能推高高技能劳动者工资，同时压低其他劳动者的收入。
