Anthropic于24日发布的《Anthropic经济指数》指出，“AI使用熟练度可能加剧劳动市场的不平等”。
该调查基于2026年2月Claude的使用情况，分析了当前AI的应用状况。报告显示，使用Claude时间越长的用户，相较新用户能获得更理想的回答，且AI熟练度可能导致劳动市场的差距扩大。
编程逐渐转向API，应用场景不断扩展
Claude最初的主要用途是编程，现已从Claude.ai服务中的辅助使用，逐步转向通过API实现自动化工作流程。
与此同时，应用场景日益多样化。美国劳动者在Claude上的平均经济价值略有下降，原因是体育、产品比较、房屋维护等个人查询增加。早期用户多用于高附加值的编程任务，后期用户则涉及更广泛的工作内容。
全球范围内，使用差距依然显著，前20个国家占据了人均使用量的48%，较上次调查的45%有所增加。但美国各州之间的Claude人均使用差距有所缩小。
时薪越高，越倾向使用高性能模型
报告重点强调了“学习曲线”现象。Claude主要集中在高收入国家及美国知识型劳动者较多的地区，使用多为专业性较强的任务和职业。
早期采用者往往通过积累平台经验不断提升能力，形成自我强化效应。
此外，模型选择与劳动市场的薪酬水平密切相关。Claude提供Haiku、Sonnet、Opus三种模型，其中Opus性能最高且成本最高。
在Claude.ai中，34%的软件开发任务使用Opus，而家教任务仅为12%。每增加10美元的时薪，使用Opus的对话比例在Claude.ai用户中增加1.5个百分点，API端则增加2.8个百分点。
付费Claude.ai账户中，计算机和数学相关任务（如软件编码）有55%使用Opus，教育相关任务则为45%。用户不仅为追求性能主动切换至Opus，也会为提高效率在简单任务中选择Sonnet。此外，教育任务多能用Sonnet完成，学生用户更关注使用限制，这也影响了模型选择。
AI可能加剧劳动市场不平等
报告指出，使用Claude时间越长的用户，较新用户更能获得理想回答。经验丰富的用户更善于协同使用Claude，处理更复杂的工作任务，并取得成功。
“通过实践学习”，即持续使用提升AI应用技能，但这种成功率差异可能加剧劳动市场不平等。高技能劳动者的薪资可能上升，而其他劳动者的薪资则面临下行压力。
