发布时间：2026/3/19
日本国家株式会社印刷社于3月13日通过旗下印刷NextPublishing出版了《AI治理的实用构建》（作者：熊谷坚）。纸质版定价为800日元（不含税），电子书版定价为600日元（不含税）。
随着生成式人工智能（AI）的出现，AI技术正逐步应用于多个领域。公众对AI技术的认知也发生了巨大变化，进入了一个以AI应用为前提的“AI优先”时代，人们对AI的各种可能性充满期待。
然而，风险意识也随之提升，其中部分风险已成为现实。在企业和组织使用AI技术时，必须正视这些风险，积极探索能够成为竞争力源泉的应用方式和系统构建方法。
针对AI优先时代，日本国家KPMG公司建立了AI治理框架“可信赖的AI（KPMG Trusted AI）”。本书基于该框架，从更实用的角度详细解读了企业和组织如何构建“可信赖的AI”治理体系，涵盖了关键议题和要点。
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AI资讯物理人工智能正成为下一场重要的产业竞争战场，而日本推动这一领域的发展更多是出于迫切的需求。随着劳动力的减少和维持生产力的压力增加，越来越多的企业开始在工厂、仓库和关键基础设施中部署由人工智能驱动的机器人。 日本经济产业省在2026年3月表示，计划到2040年打造国内物理人工智能产业，并占据全球市场30%的份额。根据该部门的数据，2022年日本制造商在工业机器人领域已占据全球约70%的市场份额。 通
AI资讯自人工智能聊天机器人兴起以来，科技公司、保险业代言人和医疗管理者一直宣称，引入人工智能到医疗领域是降低患者医疗费用的可靠途径。Oscar Health医疗保险公司的联合创始人兼首席技术官马里奥·施洛瑟曾表示，未来三到五年内，人工智能是降低美国看病费用的“唯一途径”。2024年，麦肯锡发布的一份报告也称，人工智能每年可为医疗系统节省高达3600亿美元的开支。 然而，事实却与这些乐观预测背道而驰。根据
AI资讯企业正迅速采用人工智能来生成大量代码。表面上看，这被视为生产力的革命，但《纽约时报》的一篇报道揭示了一个略显滑稽的现实：程序员们被迫应付远超他们能力范围的代码量，而企业则苦于如何让他们检查AI匆忙生成的代码。 例如，一家金融服务公司在采用流行的AI工具Cursor后，代码产出增加了十倍，导致积压了多达一百万行需要审核的代码。安全初创公司StackHawk的CEO Joni Klippert透露了这